[‘column‘]和[:,‘column‘]的区别

之前,关于numpy和pandas的操作一直不熟悉,对于获取数据中的行,列一直混淆。

df['column']

df['column']是 Pandas DataFrame 切片的常用语法,用于选择名为 'column' 的单个列。它返回一个 Pandas Series 对象。

df.loc[:,'column']

df[:, 'popularity'] 这种语法是不正确的,Pandas 不支持这种索引方式。

``[:, 'popularity'] 这种切片语法通常用于 NumPy 数组,表示选择所有行的指定列。

如果试图在Pandas DataFrame 中使用多维切片,可以使用 lociloc 方法

使用 loc 按标签索引

正确的多维切片方法

popularity_series = train.loc[:, 'popularity']

使用 iloc 按位置索引

iloc 方法主要用于基于位置的索引(整数位置索引),而不是标签。

假设 'popularity' 列是 DataFrame 中的第 0 列

popularity_series = train.iloc[:, 0]

相关推荐
好开心啊没烦恼6 小时前
Python 数据分析:numpy,抽提,整数数组索引与基本索引扩展(元组传参)。听故事学知识点怎么这么容易?
开发语言·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·numpy·pandas
旷世奇才李先生1 天前
Pandas 安装使用教程
pandas
小高求学之路12 天前
MinIO centos 7 离线(内网) 一键部署安装
python·centos·numpy
卜及中12 天前
【Python】数据处理工具:Pandas详细指南
开发语言·python·学习·pandas
NLxxxxX13 天前
爬虫获取数据:selenium的应用
开发语言·爬虫·python·selenium·测试工具·numpy·pandas
猫头虎13 天前
2025最新Python 100个常用函数在线体验项目
android·java·python·pycharm·django·pandas·pip
陈卓41013 天前
索引——高效查询的关键
数据库·sql·mysql·索引
闯闯桑13 天前
Pyspark中的int
大数据·python·spark·pandas
蓝婷儿13 天前
Python 数据分析与可视化 Day 3 - Pandas 数据筛选与排序操作
python·数据分析·pandas
沛沛老爹14 天前
NumPy玩转数据科学
人工智能·python·机器学习·numpy·数据科学·多维数组·python库