力扣 5. 最长回文子串 python AC

动态规划

class Solution:
    def longestPalindrome(self, s):
        size = len(s)
        maxl = 1
        start = 0
        dp = [[False] * size for _ in range(size)]
        for i in range(size):
            dp[i][i] = True
        for L in range(2, size + 1):
            for i in range(size):
                j = L + i - 1
                if j >= size:
                    break
                if s[i] == s[j]:
                    if L >= 4:
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1]
                    else:
                        dp[i][j] = True
                if dp[i][j] and maxl < L:
                    maxl = L
                    start = i
        return s[start:start + maxl]

这里将dp数组含义设为当前位置是否是回文子串

--创建二维dp[i][j]，表示从索引i到索引j位置的子串是否是回文子串（初始值为False）

--将每个单个字符设置为True（长度为1的子串一定是回文子串）

--从2到size遍历L（代表子串长度）（从长度为2开始，因为长度为1的上一步已经标为了True）

--从0到size-1遍历i（代表子串起点）

--通过子串长度L和子串起点i求出子串终点（索引为L + i - 1）

--如果终点超过了整个字符串则退出

--如果i位置字符和j位置字符相同

--如果长度大于等于4

--dp[i][j]是否是回文子串 = dp[i+1][j-1]是否是回文子串

--否则（长度小于４，即没有更小的区间来推断）

--dp[i][j] = True

--判断长度是否比记录过的最大长度最大

--是的话更新最大长度，并记录此时的起点i

--返回字符串s从start到start+最大长度的子串