【OpenCV 基础知识 13】高斯平滑处理图像

南通DXZ2024-05-26 20:48

函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像，并且支持8位到16位的转换（与cvSobel和cvLaplace相似）和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道， 8-比特和 32-比特浮点图像。这两种方法可以（in-place）方式处理图像。中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道， 8-位图像，但是不能以 in-place 方式处理图像。

js 复制代码

program cv_Smooth;

{$APPTYPE CONSOLE}
{$R *.res}

uses
  System.SysUtils,
  ocv.highgui_c,
  ocv.core_c,
  ocv.core.types_c,
  ocv.imgproc_c,
  ocv.imgproc.types_c,
  uResourcePaths;

const
  // 桁 赅痱桧觇
  filename = cResourceMedia + 'cat2.jpg';

var
  image: PIplImage = nil;
  dst: PIplImage = nil;

begin
  try
    // 从文件加载图像并将其分配给变量 `image`
    image := cvLoadImage(filename, 1);

    // 克隆图像，将其分配给变量 `dst`
    dst := cvCloneImage(image);

    // 打印图像文件名
    Writeln('[i] image: ', filename);

    // 如果图像未被成功加载，终止程序
    if not Assigned(image) then
      Halt;

    // 创建并显示名为 'original' 的窗口，用于显示原始图像
    cvNamedWindow('original', CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // 创建并显示名为 'Smooth' 的窗口，用于显示经过平滑处理后的图像
    cvNamedWindow('Smooth', CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // 对原始图像进行高斯平滑处理，结果存储在 `dst` 中
    cvSmooth(image, dst, CV_GAUSSIAN, 3, 3);

    // cvSmooth(image, dst, CV_BLUR_NO_SCALE, 3, 3);

    cvShowImage('original', image);
    cvShowImage('Smooth', dst);

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage(image);
    cvReleaseImage(dst);

    cvDestroyWindow('original');
    cvDestroyWindow('Smooth');
  except
    on E: Exception do
      Writeln(E.ClassName, ': ', E.Message);
  end;

end.