【OpenCV 基础知识 13】高斯平滑处理图像

函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像,并且支持8位到16位的转换(与cvSobel和cvLaplace相似)和32位浮点数到32位浮点数的变换格式。 简单模糊和高斯模糊支持 1- 或 3-通道, 8-比特 和 32-比特 浮点图像。这两种方法可以(in-place)方式处理图像。 中值和双向滤波工作于 1- 或 3-通道, 8-位图像,但是不能以 in-place 方式处理图像。

js 复制代码
program cv_Smooth;

{$APPTYPE CONSOLE}
{$R *.res}

uses
  System.SysUtils,
  ocv.highgui_c,
  ocv.core_c,
  ocv.core.types_c,
  ocv.imgproc_c,
  ocv.imgproc.types_c,
  uResourcePaths;

const
  // 桁 赅痱桧觇
  filename = cResourceMedia + 'cat2.jpg';

var
  image: PIplImage = nil;
  dst: PIplImage = nil;

begin
  try
    // 从文件加载图像并将其分配给变量 `image`
    image := cvLoadImage(filename, 1);

    // 克隆图像,将其分配给变量 `dst`
    dst := cvCloneImage(image);

    // 打印图像文件名
    Writeln('[i] image: ', filename);

    // 如果图像未被成功加载,终止程序
    if not Assigned(image) then
      Halt;

    // 创建并显示名为 'original' 的窗口,用于显示原始图像
    cvNamedWindow('original', CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // 创建并显示名为 'Smooth' 的窗口,用于显示经过平滑处理后的图像
    cvNamedWindow('Smooth', CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    // 对原始图像进行高斯平滑处理,结果存储在 `dst` 中
    cvSmooth(image, dst, CV_GAUSSIAN, 3, 3);

    // cvSmooth(image, dst, CV_BLUR_NO_SCALE, 3, 3);

    cvShowImage('original', image);
    cvShowImage('Smooth', dst);

    cvWaitKey(0);

    cvReleaseImage(image);
    cvReleaseImage(dst);

    cvDestroyWindow('original');
    cvDestroyWindow('Smooth');
  except
    on E: Exception do
      Writeln(E.ClassName, ': ', E.Message);
  end;

end.
相关推荐
lrlianmengba13 分钟前
推荐一款可视化和检查原始数据的工具:RawDigger
人工智能·数码相机·计算机视觉
阿_旭17 分钟前
基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的维修工具检测识别系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
人工智能·python·深度学习·qt·ai
YRr YRr21 分钟前
深度学习:Cross-attention详解
人工智能·深度学习
阿_旭22 分钟前
基于YOLO11/v10/v8/v5深度学习的煤矿传送带异物检测系统设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
人工智能·python·深度学习·目标检测·yolo11
夏天里的肥宅水27 分钟前
机器学习3_支持向量机_线性不可分——MOOC
人工智能·机器学习·支持向量机
云卓科技28 分钟前
无人车之路径规划篇
人工智能·嵌入式硬件·算法·自动驾驶
2403_8757368739 分钟前
道品科技的水肥一体化智能灌溉:开启现代农业的创新征程
大数据·人工智能·1024程序员节
hostpai40 分钟前
FebHost:科技公司选择.TECH域名的魅力
人工智能·科技·搜索引擎·国外域名·科技域名·.tech域名
算家云1 小时前
如何在算家云搭建Aatrox-Bert-VITS2(音频生成)
人工智能·深度学习·aigc·模型搭建·音频生成·算家云
Troc_wangpeng2 小时前
机器学习的转型
人工智能·机器学习