Python散点图矩阵代码模版

本文分享Python seaborn实现散点图矩阵代码模版,节选自👉嫌Matplotlib繁琐?试试Seaborn!

散点图矩阵(scatterplot matrix)展示原始数据中所有变量两两之间关系,可以规避单一统计指标的偏差,可以在平面上快速优雅的探索高维数据。注意区别于前文"分面多子图",散点图矩阵可在每个子图中显示不同变量之间的关系(上三角形和下三角形中的图表互为镜像),格子中也可以使用不同的图形。

seaborn通过pairplot和PairGrid轻松实现散点图矩阵。


散点图矩阵-一行代码

sns.pairplot(data=penguins, ).fig.set_dpi(150)  #一行代码

散点图矩阵-高度个性化

g = sns.PairGrid(penguins,
                 hue="性别",
                 palette=["#006a8e", "#b1283a"],
                 diag_sharey=False)
g.map_upper(
    sns.scatterplot,
    size=penguins["体重"],  #散点按照"体重"变化
)  #更多参数参考上文章节"7.1 散点图(13种)"
g.map_diag(
    sns.histplot,
    multiple="stack",  #堆叠
)  #更多参数参考上文章节"8.1.12 分组直方图-堆积叠加"
g.map_lower(
    sns.kdeplot,
    fill=True,  #填充
    alpha=0.6,  #透明度
)  #更多参数参考上文章节"8.2 核密度图(16种)"
g.add_legend(title="")
g.fig.set_dpi(150)

换一组palettable中的配色👉palettable实现配色自由

g = sns.PairGrid(penguins,
                 hue="性别",
                 palette=palettable.tableau.BlueRed_6.mpl_colors[0:3],
                 diag_sharey=False)
g.map_upper(
    sns.scatterplot,
    size=penguins["体重"],
)
g.map_diag(
    sns.histplot,
    multiple="stack",
)
g.map_lower(
    sns.kdeplot,
    fill=True,
    alpha=0.6,
)
g.add_legend(title="")
g.fig.set_dpi(150)
g = sns.PairGrid(penguins,
                 hue="性别",
                 palette=palettable.lightbartlein.diverging.BlueGrey_8_r.mpl_colors[0:3],
                 diag_sharey=False)
g.map_upper(
    sns.scatterplot,
    size=penguins["体重"],
)
g.map_diag(
    sns.histplot,
    multiple="stack",
)
g.map_lower(
    sns.kdeplot,
    fill=True,
    alpha=0.6,
)
g.add_legend(title="")
g.fig.set_dpi(150)
g = sns.PairGrid(penguins,
                 hue="性别",
                 palette=palettable.cartocolors.qualitative.Bold_9_r.mpl_colors[0:3],
                 diag_sharey=False)
g.map_upper(
    sns.scatterplot,
    size=penguins["体重"],
)
g.map_diag(
    sns.histplot,
    multiple="stack",
)
g.map_lower(
    sns.kdeplot,
    fill=True,
    alpha=0.6,
)
g.add_legend(title="")
g.fig.set_dpi(150)

更多干货👇

相关推荐
CoderIsArt34 分钟前
Redis的三种模式:主从模式,哨兵与集群模式
数据库·redis·缓存
深度学习lover34 分钟前
<项目代码>YOLOv8 苹果腐烂识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·苹果腐烂识别
API快乐传递者2 小时前
淘宝反爬虫机制的主要手段有哪些?
爬虫·python
师太,答应老衲吧3 小时前
SQL实战训练之,力扣:2020. 无流量的帐户数(递归)
数据库·sql·leetcode
Yaml43 小时前
Spring Boot 与 Vue 共筑二手书籍交易卓越平台
java·spring boot·后端·mysql·spring·vue·二手书籍
阡之尘埃4 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
Channing Lewis4 小时前
salesforce case可以新建一个roll up 字段,统计出这个case下的email数量吗
数据库·salesforce
追风林4 小时前
mac 本地docker-mysql主从复制部署
mysql·macos·docker
毕业设计制作和分享5 小时前
ssm《数据库系统原理》课程平台的设计与实现+vue
前端·数据库·vue.js·oracle·mybatis
ketil275 小时前
Redis - String 字符串
数据库·redis·缓存