Lambda表达式与函数式接口

泛型(Generics)

泛型是Java SE 5引入的一个重要特性,它允许在类、接口和方法中使用类型参数,从而提供编译时的类型安全检查和更高的重用性。```java

java 复制代码
public class GenericsExample {
    public static <T> void printList(List<T> list) {
        for(T item : list) {
            System.out.println(item);
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
        List<String> words = Arrays.asList("Hello", "Java", "Generics");

        printList(numbers);
        printList(words);
    }
}

```

  • `<T>`是类型参数,代表某种未知类型。

  • `printList`方法可以接受任何类型的List作为参数,实现了方法的多态性。

  • 在`main`方法中,分别传递了Integer类型的List和String类型的List给`printList`方法,泛型确保了类型安全。

Lambda表达式与函数式接口

Java 8引入了Lambda表达式,这是一种更简洁的表示函数的方式,特别适用于函数式编程风格。```java

java 复制代码
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

public class LambdaExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

        // 使用Lambda表达式
        names.forEach(name -> System.out.println(name));
        
        // 使用方法引用作为Lambda表达式的简写
        names.forEach(System.out::println);
    }
}

```

  • `name -> System.out.println(name)`是一个Lambda表达式,用于定义一个Consumer接口的实例。

  • `System.out::println`是方法引用,它等价于上面的Lambda表达式,更加简洁。

Stream API

Stream API也是Java 8的亮点之一,它提供了一种高效处理集合数据的链式操作方式。```java

java 复制代码
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
        
        // 使用Stream API过滤偶数并平方
        List<Integer> squaredEvenNumbers = numbers.stream()
                                            .filter(n -> n % 2 == 0)
                                            .map(n -> n * n)
                                            .collect(Collectors.toList());
        
        System.out.println(squaredEvenNumbers); // 输出 [4, 16, 36]
    }
}

```

  • `stream()`方法将集合转换为Stream。

  • `filter()`用于过滤,`map()`用于转换,都是中间操作。

  • `collect(Collectors.toList())`是终端操作,将结果收集回List。

Optional类

Optional类用于避免空指针异常,提供了一种更加优雅的方式来处理可能为null的情况。```java

java 复制代码
import java.util.Optional;

public class OptionalExample {
    public static void main(String[] args) {
        Optional<String> optionalValue = Optional.ofNullable(getValue());
        
        // 使用Optional避免空指针
        optionalValue.ifPresent(System.out::println);
    }
    
    private static String getValue() {
        return null; // 或者返回具体的值
    }
}

```

  • `Optional.ofNullable`可以安全地处理可能为null的值。

  • `ifPresent`方法只有在值存在时才执行提供的消费者操作。

结论

通过对Java更高级特性的探讨,包括泛型、Lambda表达式、Stream API和Optional类,我们进一步扩展了Java编程的视野。这些特性不仅提升了代码的可读性和安全性,还极大地增强了Java在处理集合、函数式编程和避免空指针异常方面的能力。掌握这些内容,标志着向成为更高级的Java开发者迈进了一大步,也为探索框架、微服务、大数据处理、云计算等领域奠定了坚实的基础。随着技术的不断演进,Java的旅途依然充满着无限可能,等待着我们去发掘和掌握。

相关推荐
ERROR_LESS3 分钟前
【ADS-1】【python基础-2】基本语法与数据结构(列表、字典、集合)
python
Camel卡蒙3 分钟前
数据结构——二叉搜索树Binary Search Tree(介绍、Java实现增删查改、中序遍历等)
java·开发语言·数据结构
2401_841495643 分钟前
【数据结构】基于Floyd算法的最短路径求解
java·数据结构·c++·python·算法··floyd
Algebraaaaa3 分钟前
什么是前端、后端与全栈开发,Qt属于什么?
开发语言·前端·qt
立志成为大牛的小牛6 分钟前
数据结构——二十三、并查集的终极优化(王道408)
开发语言·数据结构·笔记·学习·程序人生·考研
一晌小贪欢9 分钟前
Python爬虫第6课:Selenium自动化浏览器与动态内容抓取
爬虫·python·selenium·网络爬虫·python基础·python3·pathon爬虫
珹洺26 分钟前
Java-Spring入门指南(二十七)Android Studio 第一个项目搭建与手机页面模拟器运行
java·spring·android studio
程序猿DD1 小时前
Java 25 中的 6 个新特性解读
java·后端
番石榴AI1 小时前
自己动手做一款ChatExcel数据分析系统,智能分析 Excel 数据
人工智能·python·数据挖掘·excel
稻草猫.1 小时前
文件 IO
java·笔记·后端·java-ee·idea