使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集)+ labelimg的使用(数据标准)

一.视频抽帧

1.新创建一个空Pycharm项目文件,命名为streach zhen

注:然后要做一个前期工作 创建opencv环境

(1)我们在这个pycharm项目的终端里面输入下面的命令:

python 复制代码
pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里可能会报错:如果你用的是base环境,那么原样输入上面两个命令。如果创建的是虚拟环境,把上面两条语句中的--user去掉。

(2)使用一个测试python文件看看安装好了没有

·创建一个新的python文件,命名为test.py(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

·这个test.py里面复制下面这个语句,看看有没有报错问题。没有就安装好了

python 复制代码
import cv2 as cv

src = cv.imread("D:/desk.jpg")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("hi python")

2.将一个预先找好的mp4文件(这里用的是这个BVN.mp4)复制粘贴进这个文件夹里面

(注:这个截图里面的其他文件夹是后面创建的,可以先不管)

我跟着B站博主做的,这个mp4文件可以在大佬的github里面找到,大家可以自己在里面下载

3.在终端输入:

复制代码
jupyter notebook

网页端会自动打开(如图所示)

4.New一个.ipynb文件 ,打开它(自己照着敲一遍)

注意,在第13行代码的最后,我们把这个mp4里面抽的帧放在了image这个文件夹下面,我跟着博主做的时候,博主用的vscode,会自动生成images这个文件夹,但是我的不行,在jupyter里面运行对于语句之后虽然没有报错,但是发现pycharm项目里面没有新生成一个images文件夹(里面应该存放的是很多抽出来的帧图片)。问了同义千文,发现需要自己在pycharm项目下创建一个images的文件夹,不然它找不到。

咱就是说一整个大成功!

二.使用labelimg

1.在终端输入:

python 复制代码
pip install labelimg
labelimg

会自动打开这个小窗口。爱了爱了!

2.使用事项

右键

快捷键:A 上一张 D下一张 W快速创建框

接下来就是体力活儿了

3.数据调整

在images文件夹里面新建两个文件夹

·train

·val

300-480放到val里面去,其余的放到train里面去

labels文件也同上操作 (注意:class文件不要放进去)

4.把labels和images都放到一个datasets文件夹下面,然后把这个datasets文件夹复制粘贴到我们的yolo项目下面去。这个yolov5-master是在官方github下面下载的,里面的环境配置可以自行搜索怎么配。CSDN上面有很多,我之前的博客里面也有,这里不再赘述。

5.修改data里面的数据集描述文件,我们直接复制一份coco128.yaml,并且重命名为BVN.yaml,然后在里面改参数

6.train.py里面把这里改了

7.运行train.py

又是一个大成功!!

相关推荐
UQI-LIUWJ几秒前
李宏毅LLM笔记: AI Agent
人工智能·笔记
百度Geek说12 分钟前
百度阮瑜:百度大模型应用赋能产业智变|2025全球数字经济大会
人工智能
大明哥_17 分钟前
最新 Coze 教程:40+ 条视频涨粉 10W+,利用 Coze 工作流 + 视频组件,一键制作爆款小人国微景动画视频
人工智能·agent
SugarPPig25 分钟前
ReAct (Reason and Act) OR 强化学习(Reinforcement Learning, RL)
人工智能
孤狼warrior29 分钟前
灰色预测模型
人工智能·python·算法·数学建模
AI生存日记32 分钟前
AI 行业早报:微软发布诊断工具,上海聚焦四大应用场景
人工智能·microsoft·机器学习·open ai大模型
求职小程序华东同舟求职1 小时前
龙旗科技社招校招入职测评25年北森笔试测评题库答题攻略
大数据·人工智能·科技
李元豪1 小时前
【行云流水ai笔记】粗粒度控制:推荐CTRL、GeDi 细粒度/多属性控制:推荐TOLE、GPT-4RL
人工智能·笔记
机器学习之心1 小时前
小波增强型KAN网络 + SHAP可解释性分析(Pytorch实现)
人工智能·pytorch·python·kan网络
聚客AI1 小时前
📚LangChain与LlamaIndex深度整合:企业级树状数据RAG实战指南
人工智能·langchain·llm