LeetCode2542最大子序列的分数

题目描述

  给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,两者长度都是 n ,再给你一个正整数 k 。你必须从 nums1 中选一个长度为 k 的 子序列 对应的下标。

对于选择的下标 i0 ,i1 ,..., ik - 1 ,你的 分数 定义如下:nums1 中下标对应元素求和,乘以 nums2 中下标对应元素的 最小值 。用公式表示: (nums1i0 + nums1i1 +...+ nums1ik - 1) * min(nums2i0 , nums2i1, ... ,nums2ik - 1) 。请你返回 最大 可能的分数。一个数组的 子序列 下标是集合 {0, 1, ..., n-1} 中删除若干元素得到的剩余集合,也可以不删除任何元素。

解析

  这题是给的两个数组,如果是给的组合起来的数据结构就会好理解一点,利用贪心的思维,将影响大的乘法作为先查找的元素,将nums2按从大到小排序(假设nums1和nums2绑定为一个对象,可能比下标排序好理解一点),然后维护一个最小堆去遍历即可。

复制代码
public long maxScore(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
        Integer[] ids = new Integer[nums1.length];
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            ids[i] = i;
        }
        
        Arrays.sort(ids, (i, j) -> nums2[j] - nums2[i]);

        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        long sum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            sum += nums1[ids[i]];
            pq.offer(nums1[ids[i]]);
        }

        long ans = sum * nums2[ids[k - 1]];
        for (int i = k; i < nums1.length; i++) {
            int x = nums1[ids[i]];
            if (x > pq.peek()) {
                sum += x - pq.poll();
                pq.offer(x);
                ans = Math.max(ans, sum * nums2[ids[i]]);
            }
        }
        return ans;
    }
相关推荐
To_OC6 小时前
LC 128 最长连续序列:别上来就排序,O (n) 解法才是这题的灵魂
javascript·算法·leetcode
人活一口气11 小时前
Spring Boot与AIGC的完美结合:从零搭建智能内容生成平台
java·spring boot·aigc
像我这样帅的人丶你还13 小时前
Java 后端详解(三):全局异常处理与 JPA 数据库映射
java·后端
NE_STOP13 小时前
vibe Coding -- 小项目实战
java
刘马想放假18 小时前
Modbus 全栈技术解析:TCP、RTU、ASCII、RTU over TCP
数据结构·网络协议
未秃头的程序猿19 小时前
Java 26正式发布!这3个新特性,让代码量直接减半
java·后端·面试
用户2986985301419 小时前
Word 文档文本查找与替换的 Java 实现方案
java·后端
阿哉19 小时前
Nacos 服务发现源码:藏在背后的两套事件机制,90%的人只讲了一半
java
05Kevin19 小时前
lk每日冒险题--数据结构6.27
算法