代码随想录-算法训练营day55【动态规划16：两个字符串的删除操作、编辑距离、编辑距离总结篇】

代码随想录-035期-算法训练营【博客笔记汇总表】-CSDN博客

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第九章 动态规划part16

● 583. 两个字符串的删除操作 
● 72. 编辑距离 
● 编辑距离总结篇   

 详细布置 

 583. 两个字符串的删除操作 

本题和动态规划：115.不同的子序列 相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的。
https://programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html

 72. 编辑距离 

最终我们迎来了编辑距离这道题目，之前安排题目都是为了 编辑距离做铺垫。 

https://programmercarl.com/0072.%E7%BC%96%E8%BE%91%E8%B7%9D%E7%A6%BB.html  

 编辑距离总结篇 
做一个总结吧
https://programmercarl.com/%E4%B8%BA%E4%BA%86%E7%BB%9D%E6%9D%80%E7%BC%96%E8%BE%91%E8%B7%9D%E7%A6%BB%EF%BC%8C%E5%8D%A1%E5%B0%94%E5%81%9A%E4%BA%86%E4%B8%89%E6%AD%A5%E9%93%BA%E5%9E%AB.html  

往日任务
● day 1 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG9UR2ZUc3BjRUdY  
● day 2 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGRwWXNOVEpyaVpG  
● day 3 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdqYWNYeGhlaVR6 
● day 4 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFNjYUxYRHRVWklp 
● day 5 周日休息
● day 6 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEtFSGdreWRuR2p4 
● day 7 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElCb1NyTVpXa0Jj 
● day 8 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdsY2JFaFhDRVZH 
● day 9 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHVXSnZNaXpVUHN4 
● day 10 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElqeHh3cndDbW1Q 
●day 11 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHh6UE5hUUZOZUd0 
●day 12 周日休息 
●day 13 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHNpa3F4b2dMUWJ3 
●day 14 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHRtdXZZSWFkeGdE 
●day 15 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHN0ZVJuRmVYeWNv 
●day 16 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHBQRm1aSWR4T2NK 
●day 17 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFpXY3hBZkpabWFY 
●day 18 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFFiVHl3YVlReVlr 
●day 19 周日休息
●day 20 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFRU2V6Z1F4alBH  
●day 21 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHl2SGNvZmxqZm1X 
●day 22 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHplVUp5YnN1bnBL  
●day 23 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFBUQmxpQU1pa29C 
●day 24 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEhsb0pUUm1WT2NP  
●day 25 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUExTYXVzU1BiU2Zl 
●day 26 休息 
●day 27 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElpbnNUR3hIbXlY 
●day 28 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1yVHdlWEdNYlhZ  
●day 29 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHZYbWhwSHRCRmp3 
●day 30 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEdTVVhxbnJiY3BR 
●day 31 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1PQ1ZZY2xXY1ly 
●day 32 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFEdGFWeVhleFF1 
●day 33 周日休息 
●day 34 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEh5WFVlQkp1U0p4  
●day 35 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFRWc3BGRHFXZ1pO  
●day 36 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUERGbnhhRkFRVENZ 
●day 37 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFVRd3p5SHFMSExQ  
●day 38 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGNUdVpoT0VJR01l 
●day 39 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUE55cVJ5WkNoREhS 
●day 40 周日休息
●day 41 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFhIUXRFYnVGUkFp 
●day 42 任务以及具体安排：42 第八章 动态规划 
●day 43 任务以及具体安排：43第八章 动态规划 
●day 44 任务以及具体安排：44 第八章 动态规划 
●day 45 任务以及具体安排：45  第八章 动态规划 
●day 46 任务以及具体安排：46 第八章 动态规划 
●day 47 周日休息
●day 48 任务以及具体安排：48 第八章 动态规划 
●day 49 任务以及具体安排：49 第八章 动态规划  
●day 50 任务以及具体安排：50 第八章 动态规划 
●day 51 任务以及具体安排：51 第八章 动态规划 
●day 52 任务以及具体安排：52 第八章 动态规划 
●day 53 任务以及具体安排：53 第八章 动态规划 
●day 54  周日休息
● day 55 任务以及具体安排：55 第八章 动态规划

0583_两个字符串的删除操作

0072_编辑距离

编辑距离总结篇

0583_两个字符串的删除操作

java 复制代码

package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._10_dynamicProgramming;

public class _0583_两个字符串的删除操作 {
}

//dp数组中存储word1和word2最长相同子序列的长度
class Solution0583 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return len1 + len2 - dp[len1][len2] * 2;
    }
}

//dp数组中存储需要删除的字符个数
class Solution0583_2 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
        for (int i = 0; i < word1.length() + 1; i++) dp[i][0] = i;
        for (int j = 0; j < word2.length() + 1; j++) dp[0][j] = j;
        for (int i = 1; i < word1.length() + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < word2.length() + 1; j++) {
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + 2,
                            Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));
                }
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}

//DP - longest common subsequence (用最长公共子序列反推)
class Solution0583_3 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        char[] char1 = word1.toCharArray();
        char[] char2 = word2.toCharArray();
        int len1 = char1.length;
        int len2 = char2.length;
        int dp[][] = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (char1[i - 1] == char2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
        return len1 + len2 - (2 * dp[len1][len2]);//和leetcode 1143只差在這一行。
    }
}

0072_编辑距离

java 复制代码

package com.question.solve.leetcode.programmerCarl2._10_dynamicProgramming;

public class _0072_编辑距离 {
}

class Solution0072 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        //初始化
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                //因为dp数组有效位从1开始
                //所以当前遍历到的字符串的位置为i-1 | j-1
                if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1]), dp[i - 1][j]) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

class Solution0072_2 {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                int left = dp[i][j - 1] + 1;
                int mid = dp[i - 1][j - 1];
                int right = dp[i - 1][j] + 1;
                if (word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1)) {
                    mid++;
                }
                dp[i][j] = Math.min(left, Math.min(mid, right));
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

编辑距离总结篇

判断子序列

不同的子序列

两个字符串的删除操作

编辑距离