[每日一练]查找拥有有效邮箱的用户以及pandas正则表达式的使用

该题目来源于力扣:

1517. 查找拥有有效邮箱的用户 - 力扣(LeetCode)

题目要求:

表: Users

复制代码
+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
| mail          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含了网站已注册用户的信息。有一些电子邮件是无效的。

编写一个解决方案,以查找具有有效电子邮件的用户。

一个有效的电子邮件具有前缀名称和域,其中:

  1. 前缀 名称是一个字符串,可以包含字母(大写或小写),数字,下划线 '_' ,点 '.' 和/或破折号 '-' 。前缀名称 必须 以字母开头。
  2. '@leetcode.com'

以任何顺序返回结果表。

结果的格式如以下示例所示:

示例 1:

复制代码
输入:
Users 表:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name      | mail                    |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1       | Winston   | winston@leetcode.com    |
| 2       | Jonathan  | jonathanisgreat         |
| 3       | Annabelle | bella-@leetcode.com     |
| 4       | Sally     | sally.come@leetcode.com |
| 5       | Marwan    | quarz#2020@leetcode.com |
| 6       | David     | david69@gmail.com       |
| 7       | Shapiro   | .shapo@leetcode.com     |
+---------+-----------+-------------------------+
输出:
+---------+-----------+-------------------------+
| user_id | name      | mail                    |
+---------+-----------+-------------------------+
| 1       | Winston   | winston@leetcode.com    |
| 3       | Annabelle | bella-@leetcode.com     |
| 4       | Sally     | sally.come@leetcode.com |
+---------+-----------+-------------------------+
解释:
用户 2 的电子邮件没有域。 
用户 5 的电子邮件带有不允许的 '#' 符号。
用户 6 的电子邮件没有 leetcode 域。 
用户 7 的电子邮件以点开头。

关于pandas的正则表达式:

--正则表达式的匹配元素的形式:

  1. 普通字符:表示匹配自身的字符,例如字母、数字、标点符号等。
  2. 元字符 :具有特殊含义的字符,例如.^$等。
  3. 字符类 :用方括号[]表示,匹配括号内的任意一个字符。
  4. 重复匹配 :使用*+?等符号表示重复匹配的次数或范围。
  5. 边界匹配 :使用^$分别表示字符串的开头和结尾。
  6. 分组和引用 :使用圆括号()表示一个子表达式,可以对子表达式进行分组和后向引用。

--常用的正则表达式方法:

  1. str.contains(): 用于检查每个元素是否包含指定的模式。
  2. str.replace(): 用于替换匹配的内容。
  3. str.extract(): 用于从每个元素中提取匹配的内容。
  4. str.match(): 用于检查每个元素是否以指定的模式开头。
  5. str.findall(): 用于找到所有匹配的内容。

--正则表达式的相关功能:

^:表示一个字符串或行的开头

a-z\]:表示一个字符范围,匹配从 a 到 z 的任何字符。 \[0-9\]:表示一个字符范围,匹配从 0 到 9 的任何字符。 \[a-zA-Z\]:这个变量匹配从 a 到 z 或 A 到 Z 的任何字符。请注意,你可以在方括号内指定的字符范围的数量没有限制,您可以添加想要匹配的其他字符或范围。 \[\^a-z\]:这个变量匹配不在 a 到 z 范围内的任何字符。请注意,字符 \^ 用来否定字符范围,它在方括号内的含义与它的方括号外表示开始的含义不同。 \[a-z\]\*:表示一个字符范围,匹配从 a 到 z 的任何字符 0 次或多次。 \[a-z\]+:表示一个字符范围,匹配从 a 到 z 的任何字符 1 次或多次。 .:匹配任意一个字符。 \\.:表示句点字符。请注意,反斜杠用于转义句点字符,因为句点字符在正则表达式中具有特殊含义。还要注意,在许多语言中,你需要转义反斜杠本身,因此需要使用\\\\.。 $:表示一个字符串或行的结尾。 ## 题目要求拆解: 首先第一个字符必须是字符串形式的字母;后续的字符可以是字符串也可以是数字,后续同样也包括 "_""-""."的字符串。同时,要求完全匹配网站的域:"@leetcode.com" 所以我们要用到的形式有: **重复匹配:** 使用`*`、`+`、`?`等符号表示重复匹配的次数或范围;还有**字符类** :用方括号`[]`表示,匹配括号内的任意一个字符;**元字符** :具有特殊含义的字符,例如`.`、`^`、`$`。 要用到的方法有: str.match(): 用于检查每个元素是否以指定的模式开头。 ## 代码实现: ```python import pandas as pd def valid_emails(users: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: #注意:"-"字符串有特殊的含义,要想把它作为字符串进行匹配,要放在字符的最前边或最后边 #在正则表达式中@是一个特殊的字符,所以@leetcode要用转移符号框起来,最后用特殊连接符.将com连接,实现域的完全匹配。 #第一个列表表示第一个字符匹配的区域,第二个带*的列表表示后续可以出现多次的字符串区域 result=r'[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\@leetcode\.com' return users[users['mail'].str.match(result)] ```

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