文章目录
- 1、RabbitMQ如何保证消息不丢失
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- [1.1 生产者确认机制](#1.1 生产者确认机制)
- [1.2 消息持久化](#1.2 消息持久化)
- [1.3 消费者确认机制](#1.3 消费者确认机制)
- 2、RabbitMQ消息重复消费
- 3、RabbitMQ延迟队列
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- [3.1 死信交换机](#3.1 死信交换机)
- [3.2 TTL](#3.2 TTL)
- [3.3 延迟队列插件](#3.3 延迟队列插件)
- 4、处理RabbitMQ消息堆积
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- [4.1 惰性队列](#4.1 惰性队列)
- 5、RabbitMQ的高可用
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- [5.1 普通集群](#5.1 普通集群)
- [5.2 镜像集群](#5.2 镜像集群)
- [5.3 仲裁队列](#5.3 仲裁队列)
- 6、面试
MQ的使用场景：
- 异步发送（验证码、短信、邮件）
- MySQL和Redis，MySQL和ES的数据同步
- 分布式事务（前篇提到的借呗和支付宝两个系统）
- 削峰填谷
1、RabbitMQ如何保证消息不丢失
丢消息的几个可能点：
- 消息未达到交换机
- 消息未达到队列
- RabbitMQ宕机，导致队列中的消息丢失
- 消费者拿走消息后，没来得及消费就宕机了
针对以上可能丢数据的点，分别解决如下：
1.1 生产者确认机制
RabbitMQ提供了publisher confirm机制，来保证消息往队列发的过程不丢失。消息发送完成后，会返回一个结果给发送者：
- 如果消息成功到达队列，返回给生产者一个回执：
ack publish-confirm - 如果消息发送失败，且是未到达交换机，返回：nack publish-confirm
- 如果消息发送失败，且是到了交换机但未到达队列，返回：ack publish-return
消息发送失败后：
- 回调方法，即时重发
- 记录一个日志
- 把这条笑死保存到数据库，然后定时再重发，直到发成功就删除表中的数据
1.2 消息持久化
以上，保证了消息发送的可靠性。消息到达队列后，MQ的消息默认放内存，宕机则队列中的消息丢失。 ⇒ 交换机、队列、消息数据持久化
- 交换机持久化
- 队列持久化
- 消息持久化，SpringAMQP 中的的消息默认是持久的，可以通过 MessageProperties 中的 DeliveryMode来配置
1.3 消费者确认机制
RabbitMQ支持消费者确认机制：消费者处理消息成功后，给MQ发送ack回执，MQ收到ack回执才删除消息。具体，SpringAMQP有三种模式可选择：
manual：业务代码执行结束后，调用api，手动发送ackauto：Spring检测Listener代码是否出现异常，无则自动发送ack，有则抛出异常并返回nack（常用）none：关闭ack，MQ认为，消息你拿走了，就是消费成功了，你前脚拿走，MQ后脚删除消息
此外，选择auto时，还可以利用Spring的retry机制，在消费发生异常时，重试一定次数，仍然失败则扔到一个异常交换机里，后续人工处理
2、RabbitMQ消息重复消费
消费者确认机制选择了自动确认auto模式，设置了retry重试。此时，消费者消费完消息后，在发ack之前，网络抖动或者消费者服务挂了，ack没发出去。
消费者服务重新running后，就会重复消费这条消息。
解决方式：
- 1）每条消息带一个唯一的业务ID，比如订单ID，消息消费前，判断这个ID是否已存在，存在则直接return
- 2）按幂等性处理（考虑分布式锁、数据库锁等方案）
3、RabbitMQ延迟队列
进入队列的消息会被延迟消费。场景：
- 超时订单：30分钟内支付
- 限时优惠：商品优惠还剩2天10小时
- 定时发布：明早八点发布
延迟队列 = 死信交换机 + TTL（过期时间）
3.1 死信交换机
队列中的消息，符合一条，即为死信：
- 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，且消息的requeue参数设置为false（即消费者明确拒绝把它重新放回队列）
- 过期消息，超时无人消费
- 要投递的队列满了，最早的消息可能成为死信
成为死信的消息，可能被丢弃。此时，如果这个队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，则死信被投递到这个交换机（即死信交换机，Dead Letter Exchange，DLX）
声明一个队列simple.queue，其死信交换机为dl.direct
3.2 TTL
Time-To-Live，存活时间，队列的消息，超过TTL还未被消费，成为死信。TTL超时分为：
- 消息所在队列设置了存活时间
- 消息本身设置了存活时间
如上，同时设置了队列存活时间和消息本身存活时间，自然以最短的为准。队列ttl.queue绑定了死信交换机dl.direct，dl.direct又关联了队列，最终死信会被绑定了死信队列的消费者处理 ⇒ 死信交换机 + TTL = 延迟队列
定时发布时，根据定时的时间戳设置其TTL，写发布逻辑，消费死信队列。时间一到，发布信息进入死信队列，实现定时发布。
3.3 延迟队列插件
在RabbitMQ安装DelayExchange插件：
java
https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html使用该插件时，正常声明一个交换机，并将其delayed属性设置为true，以下声明 + 消费 延迟队列的消息：
发消息时：setHeader添加x-delay头，指定超时时间
4、处理RabbitMQ消息堆积
生产快，消费慢，消息堆积，产生死信。解决方式：
- 增加消费者实例
- 消费者实例内开启线程池，加快处理
- 扩大队列容量，提高堆积上限 ⇒ 惰性队列
4.1 惰性队列
特点：
- 接收到的消息不再存内存，放磁盘
- 消费者消费消息时，从磁盘读到内存
- 支持百万条消息存储
声明队列时，调用方法，设置x-queue-mode为lazy，即为惰性队列：
@RabbitListener里的写法：
5、RabbitMQ的高可用
生产环境部署RabbitMQ集群，有两种种：
- 普通集群
- 镜像集群
5.1 普通集群
标注集群，特点：
- 集群各个节点之间共享交换机、队列的元信息，但不包含队列中的消息（节点1有队列test.queue1，节点2、节点3里是队列test.queue1的引用，不包括队列中的消息）
- 在集群节点3访问queue1队列，但节点3只有queue1的引用，实际在节点1，则会把数据传递到节点1处理
- 某个节点宕机，则其上队列的消息丢失
丢东西，所以一般不采用普通集群
5.2 镜像集群
创建队列test.queue1的节点node1，为queue1队列的主节点 ，节点node2备份了queue1队列，为queue1队列的镜像节点。当然，节点node1，也可能是别的队列的镜像节点，相对概念。
- 所有的操作，都是主节点完成，然后同步给镜像节点
- 主节点宕机，镜像节点成为该队列的新的主节点
问题：主节点完成后，还没同步给镜像节点就宕机，会丢一点点数据 ⇒ 仲裁队列解决
5.3 仲裁队列
引入仲裁队列，做主从同步时，基于Raft协议，强一致。主节点宕机后，镜像节点利用仲裁队列来保证能正确复制。声明使用仲裁队列的写法：
6、面试
