用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA_哔哩哔哩_bilibili
奇异值分解singular value decomposition，SVD
principal component analysis,PCA
降维操作
pca就是降维后使得信息损失最小
投影在坐标轴上的点越分散，信息保留越多
pca的实现
数据基本的线性变化
协方差矩阵的特征向量就是R
协方差
x，y正相关，协方差大于零；负相关，协方差小于零
pca求解
SVD中的V矩阵就是pca中的R
相关推荐
程序员大雄学编程12 分钟前
用Python来学微积分30-微分方程初步Imency27 分钟前
win10本地部署weknora记录罗宇超MS33 分钟前
汽车研发管理的数字化转型：从“流程驱动”到“价值驱动”YangYang9YangYan34 分钟前
高职新能源汽车技术专业职业发展指南阿里云大数据AI技术36 分钟前
【EMNLP2025】阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP2025机器学习ing.39 分钟前
U-Net保姆级教程：从原理到医学细胞分割实战（PyTorch版）！河南博为智能科技有限公司1 小时前
RS485转以太网串口服务器-串口设备联网的理想选择算家计算1 小时前
英伟达谷歌打响“太空算力争夺战”，下一战场竟是星辰大海？HyperAI超神经1 小时前
在线教程丨端侧TTS新SOTA！NeuTTS-Air基于0.5B模型实现3秒音频克隆wwwzhouhui1 小时前
2025年11月1日-AI 驱动教学革命：3 分钟生成专业级动画课件，还能导出视频 GIF！