用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA_哔哩哔哩_bilibili
奇异值分解singular value decomposition，SVD
principal component analysis,PCA
降维操作
pca就是降维后使得信息损失最小
投影在坐标轴上的点越分散，信息保留越多
pca的实现
数据基本的线性变化
协方差矩阵的特征向量就是R
协方差
x，y正相关，协方差大于零；负相关，协方差小于零
pca求解
SVD中的V矩阵就是pca中的R
相关推荐
qq_529025296 分钟前
Torch.gatherIT古董39 分钟前
【漫话机器学习系列】017.大O算法（Big-O Notation）凯哥是个大帅比39 分钟前
人工智能ACA（五）--深度学习基础m0_748232921 小时前
DALL-M：基于大语言模型的上下文感知临床数据增强方法 ，补充szxinmai主板定制专家1 小时前
【国产NI替代】基于FPGA的32通道（24bits）高精度终端采集核心板卡海棠AI实验室1 小时前
AI的进阶之路：从机器学习到深度学习的演变（三）机器懒得学习1 小时前
基于YOLOv5的智能水域监测系统：从目标检测到自动报告生成QQ同步助手2 小时前
如何正确使用人工智能：开启智慧学习与创新之旅AIGC大时代2 小时前
如何使用ChatGPT辅助文献综述，以及如何进行优化？一篇说清楚