用最直观的方式告诉你：什么是主成分分析PCA_哔哩哔哩_bilibili
奇异值分解singular value decomposition，SVD
principal component analysis,PCA
降维操作
pca就是降维后使得信息损失最小
投影在坐标轴上的点越分散，信息保留越多
pca的实现
数据基本的线性变化
协方差矩阵的特征向量就是R
协方差
x，y正相关，协方差大于零；负相关，协方差小于零
pca求解
SVD中的V矩阵就是pca中的R
相关推荐
CoderJia程序员甲7 分钟前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-1-7)s09071368 分钟前
【综述】前视二维多波束成像声呐(FLS)图像处理算法全解析：从成像到深度学习shdwak....sad8 分钟前
DeepAudit AI多智能体代码审计项目学习与解读（四）声网12 分钟前
旧金山活动丨聊聊 AI 客服和 AI Call Agent，Conversational AI Meetup@SF，1 月 12 日幂律智能13 分钟前
2025年终回顾 | AI向实，共赴山海星河耀银海16 分钟前
人工智能从入门到精通：机器学习基础算法实战与应用落叶，听雪19 分钟前
河南AI建站工藤学编程21 分钟前
零基础学AI大模型之Zero-Shot和Few-Shotscott19851221 分钟前
DIFIX3D+: Improving 3D Reconstructions with Single-Step Diffusion Models竹君子21 分钟前
新能源知识库（167）什么是章鱼能源？