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（一条神奇的分割线）
前言
好久没有更新的我总算在百忙之中抽出时间写了篇博客。
最近总算结束了动态规划的学习，真的是头昏脑涨啊。
最近也是开始了进制，链表和树的学习，让我们来详细看看吧！
（一条神奇的分割线）
进制
在日常生活中，我们用的都是十进制。
但是这个世界上不只有十进制，还有二进制、四进制、五进制、八进制、十六进制......
那么不同进制怎么转换呢？其实我们把其他进制转换成十进制就能做题了。
十进制转化成N进制：
用十进制数依次除以N，余数依次排列，最后除到不能再除，把余数倒着排列。
具体如下：
字不好看见谅......................................................................................
N进制转化成十进制：
从0开始，依次加当前数位上的数字乘N的第K-1次方（K代表当前数位）。
具体如下：
然后我们就可以解决不少关于进制加减的题目了。
补充一点位运算知识：
一张图讲明白。
与：两个必须都为真才为真
或 ：一个为真即为真
非：两个都不为真即为真
异或：两个值不相同才为真
左移：在左边加上一个0
右移：删除左边的一个数
你学废了吗？
OK，去刷题吧！
关于进制就讲到这。
（一条神奇的分割线）
链表
链表是线性表的一种，线性表分为顺序表和链表两种实现方式。
顺序表可以理解为数组。
顺序表的优点是只需存放数据元素自身的信息；存储密度大；空间利用率高；存取速度快。
缺点则是需要实现分配存储空间；容易造成空间浪费（空间冗余）；进行插入删除操作效率低。
顺序表就到这里！我们的主角是链表。
链表的概念：
用一组地址任意的储存单元（可以连续也可以不连续）依次储存线性表中的各个元素。
我们可以拿火车来做理解。（火车真的很像链表）
总结一下链表的优点：空间利用率高，插入删除操作便捷。
缺点：修改、查找麻烦。
链表的种类有单向链表、双向链表、循环链表。
单向链表：每个节点由两部分组成，元素自身信息即数据域（data），指向后继元素位置的信息称为指针域（link）。整个链表用list指出，以表明链表的首地址。链表为空时，list为null。
**双向链表:**除了数据域外有两个指针域，llink（左）指向前驱节点，rlink（右）指向后继节点。双向链表有循环线性和非循环线性。
**循环链表：**最后一个节点的指针指向链表的第一个链节点，整个链表形成一个循环，从表中任意节点出发均可找到表中其他节点。
在各位准备刷题之前记住一个坑点：有些节点被修改过了，所以后面的分析中要小心。
OK，在题海中漂泊吧！
关于链表就讲到这。
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树
树可能是这三个里面最容易理解的了。
定义：树作为一种非线性的数据结构，是由n（≥0）个节点组成的有限集合。
如果n=0，那么这棵树为空树。
如果n>0，那么这棵树有个特定节点------根节点。说白了根节点就是所有节点的祖先。
根节点只有后继（儿子），没有前驱（父亲）。
接下来讲几个概念：
树的度：节点拥有子树的数量叫做节点的度，度为0的节点叫做叶节点。度不为0的节点叫做分支节点。树的度为这棵树中所有节点的度的最大值，就可以叫做几叉树。比如二叉树，就是每个节点的子树和子节点最多有两个。
树的前驱和后继：这个节点的父亲节点（很通俗）就是这个节点的前驱，每个节点的子节点就是这个节点的后继。节点孩子的孩子称为节点的孙子，节点成为子孙的祖先，同一个双亲的子节点之间互称兄弟。
树中节点的层次：树中根节点为第一层，根节点的孩子为第二层，以此类推。树中节点的最大层次成为树的深度或高度。
森林：n棵互不相交的树组成的集合叫森林。
然后我们讲一下树的性质：
1，除根节点没有父亲之外，其他节点有且仅有一个父亲。
2，n个节点的数，有且仅有n-1条边。
3，树中任意两个节点之间有且仅有一条简单路径。
OK，树就讲完了。
但是!
Wait a moment!
树中最精彩的部分才刚开始讲！
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二叉树
二叉树其实是树的一种，但是它实在是太牛皮了，所以我要单独提溜出来讲。
二叉树是一种度数为2的数，就是每个节点的子节点最多有两个。每个节点的子节点分别称为左孩子，右孩子。两颗子树分别称为左子树，右子树。
鄙人目前只学到二叉树的遍历，就先讲到此处。
二叉树有四种遍历方式：
先序遍历：遍历顺序：根节点>左节点>右节点，优先级同上。
中序遍历：遍历顺序：左节点>根节点>右节点，优先级同上。
后序遍历：遍历顺序：左节点>右节点>根节点，优先级同上。
层次遍历：每一层从左到右遍历。
做题技巧：如果遇见给出某几种遍历的结果让你画出这棵树，牢记：后序遍历找根节点，中序遍历找左右节点。
最后，注意优先级问题！
OK，在题目中度过美好的一天吧！
（一条神奇的分割线）
后记
参考文献：
信息学奥赛一本通 初赛真题解析，一本通信息学名师工作室编著，南京大学出版社出版。
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