Java从入门到放弃

线程池的主要作用

线程池的设计主要是为了管理线程,为了让用户不需要再关系线程的创建和销毁,只需要使用线程池中的线程即可。

同时线程池的出现也为性能的提升做出了很多贡献:

  1. 降低了资源的消耗:不会频繁的创建、销毁线程,线程池中的线程随取随用。
  2. 提高了相应速度:因为线程是已经创建好的线程,所以减少了线程创建的时间。
  3. 提高了线程的可管理性:线程是稀缺资源不能无限制的创建,使用线程池使得线程的数量是可控的。即=
  4. 提供了更强大的功能:线程池还提供了一些功能,比如定时执行、延迟执行、线程存活时间等。

线程池的实现

线程池的实现类是 ThreadPoolExecutor,它的继承性UML类图如下:


顶层接口Executor提供了一种思想:将任务提交和任务执行进行解耦,用户无需关心如何创建线程,如何调度线程来执行任务,用户只需提供Runnable对象,将任务的运行逻辑提交到执行器中,由Executor框架完成线程的调配和任务的执行部分。

ExecutorSevice增加了一些能力:

  1. 扩充执行任务的能力,补充可以为一个或一批异步任务生成Future的方法
  2. 提供管控线程池的方法,比如停止线程池的运行。

AbstractExecutorService将执行任务的流程串联了起来,保证下层的实现只需关注一个执行任务的方法即可。

ThreadPoolExecutor将会一方面维护自身的生命周期,另一方面同时管理线程和任务,是两者良好的结合从而执行并行任务。

to be continue2024年6月9日10:20:02

相关推荐
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 14 章 MCP 服务端(上):注解式实现与工具来源
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 15 章 MCP 服务端(下):三种协议形态、Streamable 传输与状态管理
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 16 章 向量存储(上):`VectorStore` 接口体系、`BatchingStrategy`
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 12 章 工具循环的流式形态、Usage 累加与扩展体系
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 23 章 模型供应商实现:从 `OpenAiSetup` 到 Bedrock
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天3 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 06 章 内置 Advisor 全景:13 个实现逐个剖到源码级
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天4 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 03 章 消息体系与 Prompt:不可变模型、`ChatOptions` 与模板渲染
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天4 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 24 章 生产实践与 2.x 迁移:陷阱清单、AOT 与调优
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天4 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 10 章 工具调用(中):执行链路、结果转换与工具限制
java·人工智能·开源
鶴哥只手遮天4 小时前
Spring AI 2.0.1 深度解析-第 13 章 MCP 客户端:传输、工具聚合与命名冲突
java·人工智能·开源