『SD』场景变换魔法:InstructP2P控制类型助你一键换天气

点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

本文简介

InstructP2P 控制类型是 ControlNet 插件中的一个强大功能,InstructP2P 的主要能力是实现场景转换,风格迁移。

先来看看这个例子。

我将绫波丽的形象从她原本身着机甲、在夜空下站着的场景,转换到春意盎然的环境中,四周环绕着绽放的花朵和嫩绿的新叶。

动手操作

实现场景转换需要用到 InstructP2P 这个 ControlNet 的控制类型。而 ControlNet 又是 Stable Diffusion 的插件。所以你需要在你的 SD 里安装 ControlNet 插件。关于这个插件的安装和基础用法,可以看看 《『SD』ControlNet基础讲解》 这篇文章。

当你的 SD 安装好 ControlNet 后,需要到 huggingface 下载 control_v11e_sd15_ip2p 模型。下载链接我放在这里:huggingface.co/lllyasviel/...

control_v11e_sd15_ip2p.pth 下载好之后,将它放在 SD 的这个目录下: sd.webui\webui\models\ControlNet

然后启动 SD,启动 ControlNet,上传一张图片,并将该图片的尺寸发送到生成设置。接着将控制类型选择 InstructP2P

模型选择刚刚下载好的 control_v11e_sd15_ip2p (红框部分)。

黄框部分从左到右的选项分别是"控制权重"、"介入时机"、"终止时机",这个在 《『SD』ControlNet基础讲解》 里有介绍过。根据你的图片调整好参数,通常需要多次试验不同的权重和时机的值。

最后最后,回到页面上方,选择一个模型,然后输入提示词。

这里的提示词一定要使用这个语法:

复制代码
MAKE it xxx

这里的 xxx 指的是你要实现的效果。

比如在我这个例子中,我要让场景变成春天,就需要这么写提示词 MAKE it spring

最后点击"Generate"按钮生成图片。

如果对生成结果不满意,记得调整一下 ControlNet 里的控制权重以及介入和终止时机。

多抽几张卡,抽到满意为止。

下面这张是原图,喜欢绫波丽的工友自取。


点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

相关推荐
2401_841495644 分钟前
【自然语言处理】关系性形容词的特征
人工智能·python·自然语言处理·自动识别·特征验证·关系性形容词·语言学规则和计算
top_designer6 分钟前
Illustrato:钢笔工具“退休”了?Text to Vector 零基础矢量生成流
前端·ui·aigc·交互·ux·设计师·平面设计
rebekk11 分钟前
Hydra介绍
人工智能·python
我不是小upper12 分钟前
从理论到代码:随机森林 + GBDT+LightGBM 融合建模解决回归问题
人工智能·深度学习·算法·随机森林·机器学习·回归
Faker66363aaa16 分钟前
CornerNet-Hourglass104生产线检测与分类-1模型训练与部署
人工智能·分类·数据挖掘
YANshangqian17 分钟前
高性能AI聊天工具
人工智能
donecoding19 分钟前
前端AI开发:为什么选择SSE,它与分块传输编码有何不同?axios能处理SSE吗?
前端·人工智能
安徽正LU o561-6o623o721 分钟前
露-Y迷宫刺激器 AI人工智能Y迷宫
人工智能
PetterHillWater23 分钟前
阿里Z-Image图像生成模型容器部署
aigc