『SD』场景变换魔法:InstructP2P控制类型助你一键换天气

点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

本文简介

InstructP2P 控制类型是 ControlNet 插件中的一个强大功能,InstructP2P 的主要能力是实现场景转换,风格迁移。

先来看看这个例子。

我将绫波丽的形象从她原本身着机甲、在夜空下站着的场景,转换到春意盎然的环境中,四周环绕着绽放的花朵和嫩绿的新叶。

动手操作

实现场景转换需要用到 InstructP2P 这个 ControlNet 的控制类型。而 ControlNet 又是 Stable Diffusion 的插件。所以你需要在你的 SD 里安装 ControlNet 插件。关于这个插件的安装和基础用法,可以看看 《『SD』ControlNet基础讲解》 这篇文章。

当你的 SD 安装好 ControlNet 后,需要到 huggingface 下载 control_v11e_sd15_ip2p 模型。下载链接我放在这里:huggingface.co/lllyasviel/...

control_v11e_sd15_ip2p.pth 下载好之后,将它放在 SD 的这个目录下: sd.webui\webui\models\ControlNet

然后启动 SD,启动 ControlNet,上传一张图片,并将该图片的尺寸发送到生成设置。接着将控制类型选择 InstructP2P

模型选择刚刚下载好的 control_v11e_sd15_ip2p (红框部分)。

黄框部分从左到右的选项分别是"控制权重"、"介入时机"、"终止时机",这个在 《『SD』ControlNet基础讲解》 里有介绍过。根据你的图片调整好参数,通常需要多次试验不同的权重和时机的值。

最后最后,回到页面上方,选择一个模型,然后输入提示词。

这里的提示词一定要使用这个语法:

复制代码
MAKE it xxx

这里的 xxx 指的是你要实现的效果。

比如在我这个例子中,我要让场景变成春天,就需要这么写提示词 MAKE it spring

最后点击"Generate"按钮生成图片。

如果对生成结果不满意,记得调整一下 ControlNet 里的控制权重以及介入和终止时机。

多抽几张卡,抽到满意为止。

下面这张是原图,喜欢绫波丽的工友自取。


点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了

相关推荐
Keep_Trying_Go6 分钟前
基于GAN的文生图算法详解ControlGAN(Controllable Text-to-Image Generation)
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·文生图
Spey_Events8 分钟前
星箭聚力启盛会,2026第二届商业航天产业发展大会暨商业航天展即将开幕!
大数据·人工智能
JoySSLLian12 分钟前
IP SSL证书:一键解锁IP通信安全,高效抵御网络威胁!
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·ssl
AC赳赳老秦23 分钟前
专利附图说明:DeepSeek生成的专业技术描述与权利要求书细化
大数据·人工智能·kafka·区块链·数据库开发·数据库架构·deepseek
小雨青年35 分钟前
鸿蒙 HarmonyOS 6 | AI Kit 集成 Core Speech Kit 语音服务
人工智能·华为·harmonyos
懒羊羊吃辣条36 分钟前
电力负荷预测怎么做才不翻车
人工智能·深度学习·机器学习·时间序列
前进的程序员1 小时前
2026年IT行业技术发展前瞻性见解
人工智能
汽车仪器仪表相关领域1 小时前
MTX-A 模拟废气温度(EGT)计 核心特性与车载实操指南
网络·人工智能·功能测试·单元测试·汽车·可用性测试
GeeLark1 小时前
#请输入你的标签内容
大数据·人工智能·自动化
番茄大王sc1 小时前
2026年科研AI工具深度测评:文献调研与综述生成领域
论文阅读·人工智能·学习方法·论文笔记