介绍
RabbitMQ是一款成熟可靠的消息中间件,现在已经被全世界几亿用户使用。
可互操作的(Interoperable)
RabbitMQ支持了多个开放的标准协议,不同系统、语言可以按照这个协议进行消息传递和交互。RabbitMQ本身是使用Erlang语言写的,但提供了其他各种语言版本:Python、Java、Go........
灵活的(Flexible)
RabbitMQ提供了多种选项来进行配置消息转发。在路由方式中:支持简单模式、工作模式、发布/订阅模式和主题模式,在筛选中,通过routineKey进行筛选,主要有Direct、Fanout、Topic、Headers.
可靠的(Reliable)
RabbitMQ通过一系列机制能够保证消息的可靠性和安全性。如:消息持久化、消息确认、死信队列等,数据需要进行二进制化.
在RabbitMQ中有这几个重要的角色:
1.虚拟主机virtualHost:类似数据库中database的作用,主要用来进行隔离交换机、队列
2.交换机exchange:主要用于消息的转发。
3.队列queue:用来存放消息的地方。
4.绑定bind:维护交换机和队列之间的关系。
5.消息message:传递过程中的数据。
消息队列主要是用来实现生产者消费者模型,在RabbitMQ中仅支持消息推送的方式(pull),即消费者通过订阅某个队列,当有消息来的时候,将消息发送给消费者。
常用API
在RabbitMQ中最基础最常用的API,大致有如下几种:
连接相关、交换机、队列、绑定、发布消息、消费消息
ConnectionFactory:
ConnectionFactory负责的是配置当前连接的一些信息。
方法 | 功能 |
---|---|
setHost(String host) | 设置连接服务器ip |
setPort(int port) | 设置连接服务器的端口 |
setUsername(String username) | 设置登录服务器的用户名 |
setPassword(String password) | 设置登录服务器的密码 |
setVirtualHost(String virtualHost) | 设置访问服务器的虚拟主机(用来隔离数据) |
newConnection() | 创建与服务器的连接,一次TCP通信 |
Connection:
Connection本质就是一次TCP通信,持有本次通信的socket,用来管理channel。
方法 | 功能 |
---|---|
createChannel() | 创建channel,复用每一次TCP连接 |
close() | 关闭本次连接 |
Channel:
Channel并不是真正物理上的连接,只是逻辑上的连接,我们要操作消息队列,需要去调用API,而这些API大部分都是在channel下的,在下面讲解。
Exchange:
方法 | 功能 |
---|---|
exchangeDeclare(String exchange, String type); | 创建交换机 |
exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type); | 创建交换机 |
exchangeDeclare(String exchange, String type, boolean durable, boolean autoDelete, boolean internal, Map<String, Obeject> arguments | |
exchangeDelete(String exchange) |
exchangeDeclare(String exchange, String type);
exchange -> 交换机的名字
Type -> 交换机的类型。有如下几种:"direct", "fanout", "topic", "headers"
exchangeDeclare(String exchange, BuiltinExchangeType type);
此处使用的是枚举类型,和上述字符串形式是一样的,底层都是字符串。
exchangeDeclare( String exchange,
String type,
boolean durable,
boolean autoDelete,
boolean internal,
Map<String, Object> arguments)
durable -> 是否进行持久化,当服务器重启,会进行加载
autoDelete -> 是否自动删除,当交换机不再被使用会进行删除
internal -> 是否为内部交换机,即不能被用户推送消息
arguments -> 一些额外的配置参数
Queue:
方法 | 功能 |
---|---|
queueDeclare() | 创建一个匿名队列 |
queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) | 创建一个队列 |
queueDelete() | 删除一个队列 |
Bind:
方法 | 攻能 |
---|---|
queueBind(String queue, String exchange, String routingKey) | 将一个队列和一个交换机进行绑定 |
queueUnbind(String queue, String exchange, String routingKey) | 解除绑定 |
发布消息:
|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------|
| 方法 | 功能 |
| basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body); | 发布一个消息到指定交换机中 |
routingKey -> 指的是与Bind中的routingKey相同,类似一个口令
Properties -> 消息的一些属性
body -> 消息本体
在RabbitMQ中,一个消息大概是由三部分组成:Envelope、Properties、body
Envelop:"信封",描述的是消息的目的地(交换机)、消息的标识、routingKey等
Properties:"特性",描述的是消息的一些是否持久、内容编码、优先级等
body:"内容",描述的是这个消息的二进制形式
消费消息:
消费消息主要可以使用两种API:
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|
| 方法 | 功能 |
| basicConsumer(String queue, boolean autoAck, DeliverCallback deliverCallback, CannelCallback cancelCallback); | 消费消息 |
| basicConsumer(String queue, boolean autoAck, Consumer consumer); | 消费消息 |
deliverCallback -> 当消息被运送到客户端,这个回调接口将被执行
canncelCallback -> 当消费者取消时执行。
第二种则是需要写一个接口,而这个接口中有很多需要实现的方法,但我们一般使用的方法是handleDelivery,因此我们可以使用一个实现类DefaultConsumer,在这个类中对Consumer的方法都进行了重写,我们可以再将handleDelivery进行重写,自定义内容即可。
六种消息发送模型
一、Hello World!(基本模型:一对一)
官方称作是"Hello World!"。涉及到的角色:一个生产者、一个消费者、一个队列。
Producer生产者,将消息发送到Queue队列中,Consumer消费者再订阅队列,从而接收到消息。
由于不区分生产者或者消费者谁先谁后的问题,因此一在两边都会去申明队列。
生产者:
java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂并配置
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("localhost");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("guest");
connectionFactory.setPassword("guest");
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2.通过工厂创建连接,并获取channel
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//3.创建队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//4.发送消息给队列
System.out.println("===生产者开始生产消息===");
long startTime = System.currentTimeMillis();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, "hello world".getBytes());
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("===生产者完成生产消息===");
System.out.println("生产时间:" + (endTime - startTime) + "ms");
}
}
消费者:
java
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer {
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//1.创建连接工厂并配置
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("localhost");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setUsername("guest");
connectionFactory.setPassword("guest");
connectionFactory.setVirtualHost("/");
//2.通过工厂创建连接,并获取channel
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//3.创建队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//4.消费消息
//处理消息的回调
DeliverCallback deliverCallback = new DeliverCallback() {
@Override
public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
System.out.println("消息是:" + new String(message.getBody()));
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, (consumerTag -> {}));
}
}
在这种模型下,我们可以很方便的进行数据的传输。但是我们来细看生产者的代码,在routineKey的参数上我们填写的是队列名,这本质上用到了默认交换机的消息转发。
默认交换机:
1.在RabbitMQ管理面板中,有一个交换机叫 AMQP Default,它是一个Direct类型的交换机。
2.当我们创建了一个新的队列,这个队列会绑定到着这个默认交换机(后面可以通过API修改绑定到其他交换机),绑定的routineKey是该队列的名称。
3.默认交换机不能通过调用API来进行绑定,也不能解除绑定
4.默认交换机也不能被删除
RabbitMQ这样做的意图可能是为了简化代码、快速上手,开发人员可以聚焦在其他方面,但我们究其所以然,可以得出,这个模式本质上使用的是后面的Routing模式。
二、Work Queues(基本模型:一对多)
涉及的角色:一个生产者、一个队列、多个消费者。
当有多个消费者去订阅一个队列,那数据该怎么传递呢?通过轮训的方式!
例如:C1和C2订阅了Queue,此时生产者生产了1-10个数,C1就会获取里面所有的奇数,C2就会获取到里面所有的偶数。
当然,我们也可以通过一些配置,不通过轮训的方式。
生产者:
java
import com.example.rabbitmqtest02.constant.Constant;
import com.example.rabbitmqtest02.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//将之前的连接进行封装
Channel channel = ConnectionUtils.getChannel();
//创建队列
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_1, false, false, false, null);
//生产消息
for(int i = 1; i <= 10; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish("", Constant.QUEUE_NAME_1, null, message.getBytes());
}
System.out.println("====消息生产完毕===");
}
}
消费者1 和 消费者2:
java
public class Consumer01 {
private static final String CONSUMER_TAG = "Consumer01";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//建立连接
Channel channel = ConnectionUtils.getChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_1, false, false, false, null);
//消费消息
channel.basicConsume(Constant.QUEUE_NAME_1, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println(CONSUMER_TAG + "的消息:" + new String(body));
}
});
}
}
public class Consumer02 {
private static final String CONSUMER_TAG = "Consumer02";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//建立连接
Channel channel = ConnectionUtils.getChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_1, false, false, false, null);
//消费消息
channel.basicConsume(Constant.QUEUE_NAME_1, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println(CONSUMER_TAG + "的消息:" + new String(body));
}
});
}
}
三、Publish/Subscribe(Fanout 交换机)
从现在开始,我们才需要开始注意交换机。
主要角色:一个生产者、一个fanout类型的交换机、多个队列、(多个消费者)
我们创建了多个队列,可以将这多个队列与创建的交换机建立绑定关系,当一条消息被发送到交换机上,交换机会将消息转发给与之绑定的所有队列中。
生产者:
java
import com.example.rabbitmqtest02.constant.Constant;
import com.example.rabbitmqtest02.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//建立连接
Channel channel = ConnectionUtils.getChannel();
//创建交换机
channel.exchangeDeclare(Constant.EXCHANGE_NAME_1, "fanout");
//创建队列并建立绑定
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_1, false, false, false, null);
channel.queueBind(Constant.QUEUE_NAME_1, Constant.EXCHANGE_NAME_1, "xxx");
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_2, false, false, false, null);
channel.queueBind(Constant.QUEUE_NAME_2, Constant.EXCHANGE_NAME_1, "xxxxxx");
//生产消息
for(int i = 1; i <= 10; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish(Constant.EXCHANGE_NAME_1, "", null, message.getBytes());
}
System.out.println("====消息生产完毕===");
}
}
四、Routing(Direct交换机)
这种方式主要是通过routineKey来进行消息转发的。routineKey类似于一个口令,当我们发送消息时的routineKey要与一开始绑定的时候的routineKey对得上(一模一样)才能进行转发。
生产者:
java
import com.example.rabbitmqtest02.constant.Constant;
import com.example.rabbitmqtest02.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//建立连接
Channel channel = ConnectionUtils.getChannel();
//创建交换机
channel.exchangeDeclare(Constant.EXCHANGE_NAME_1, "direct");
//创建队列并建立绑定
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_1, false, false, false, null);
channel.queueBind(Constant.QUEUE_NAME_1, Constant.EXCHANGE_NAME_1, "111");
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_2, false, false, false, null);
channel.queueBind(Constant.QUEUE_NAME_2, Constant.EXCHANGE_NAME_1, "222");
channel.queueDeclare(Constant.QUEUE_NAME_3, false, false, false, null);
channel.queueBind(Constant.QUEUE_NAME_3, Constant.EXCHANGE_NAME_1, "111");
//生产消息
for(int i = 1; i <= 10; i++) {
String message = i + "";
channel.basicPublish(Constant.EXCHANGE_NAME_1, "111", null, message.getBytes());
}
System.out.println("====消息生产完毕===");
}
}
五、Topics(Topic交换机)
Topic模式下的交换机与Direct模式的交换机有点类似,不同的是Topic采用了特定形式的routineKey,因此路由的功能更加强大,可以支持通配符,当然也能进行"模糊匹配"了~
特定形式形如:aaa.bbb.ccc.*.ddd.#
1.单词列表通过 点 来分隔。
2.* 表示能匹配上任意一个单词
3.#表示能匹配 零个或任意多个单词
举例:
被匹配:aaa.bbbb.ccc
需匹配:# ->匹配成功
*.bbb.* -> 匹配成功
*.aaa.* ->匹配失败
生产者:
java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Producer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "TopicExchange";
private static final String QUEUE_NAME01 = "Queue01";
private static final String QUEUE_NAME02 = "Queue02";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建工厂类并使用默认配置
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//创建Topic类型的交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
//创建队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME01, false, false, false, null);
channel.queueBind(QUEUE_NAME01, EXCHANGE_NAME, "*.aaa.bbb.#");
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME02, false, false, false, null);
//可以匹配任意的
channel.queueBind(QUEUE_NAME02, EXCHANGE_NAME, "#");
Map<String, String> pair = new HashMap<>();
pair.put("bbb.aaa.bbb", "1"); //queue1 queue2 都接收
pair.put("bbb.aaa.bbb.ccc.ddd", "2"); //queue2 接收
pair.put("aaa.aaa.ccc", "3"); //queue1 queue2 都接收
pair.put("aaa.bbb.ccc", "4"); //queue2 接收
pair.put("aaa.bbb", "5"); //queue2 接收
pair.put("aaa", "6"); //queue2 接收
for(Map.Entry<String,String> e : pair.entrySet()){
String routineKey = e.getKey();
String message = e.getValue();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, routineKey, null, message.getBytes());
}
System.out.println("发送成功~");
}
}
六、RPC
在RPC这个模式中,就并不特意区分消费者和生产者了。因为一个客户端既是生产者又是消费者。
RPC即远程程序调用,在这个模式下,主要分为客户端和服务器。
客户端将服务器上需要调用的函数的参数通过网络传输过去,服务器接受并调用函数计算,将结果返回给客户端。
流程如下:
1.客户端创建连接,并声明队列
2.客户端创建corrlationID,这个用于标识每一次RPC的。在客户端与服务器交互中,可能需要多次进行远程调用,为了提高效率,就采用异步的方式,需要使用corrlationID来区分每次调用。
3.客户端还需要创建回调队列,这个队列里面存放的是服务器端计算的数据。
4.客户端将消息发送到消息队列服务器
5.客户端订阅回调队列,等待服务器端计算完的数据
1.服务器创建连接,并声明队列
2.服务器订阅上述声明的队列
3.服务器需要在basicConsume方法的回调函数中,将响应结果发布到回调队列。
客户端:
java
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Client {
private static ConnectionFactory factory;
private static Connection connection;
private static Channel channel;
private static final String QUEUE = "queue";
//用来存放lambda的计算结果
private static int ret;
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, ExecutionException, InterruptedException {
factory = new ConnectionFactory();
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
//创建队列
channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
//这里让服务器计算一下sum(1, num)
int ans = Integer.parseInt(rpcCall(100));
System.out.println("计算结果:" + ans);
}
private static String rpcCall(int num) throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
//生成本次调用的唯一请求ID
String corrID = UUID.randomUUID().toString();
//生成响应回调队列
String replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//配置消息的属性
AMQP.BasicProperties basicProperties = new AMQP.BasicProperties
.Builder()
.correlationId(corrID)
.replyTo(replyQueueName)
.build();
//发送消息
channel.basicPublish("", QUEUE, basicProperties, ("" + num).getBytes());
//由于消费消息会创建一个单独的线程,需要进行阻塞main线程
CompletableFuture<String> response = new CompletableFuture<>();
//消费计算的消息
channel.basicConsume(replyQueueName, true, (consumerTag, delivery) -> {
if(delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrID)){
response.complete(new String(delivery.getBody()));
}
}, (consumerTag) -> {
});
return response.get();
}
}
服务器:
java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Server {
private static ConnectionFactory factory;
private static Connection connection;
private static Channel channel;
private static final String QUEUE = "queue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建连接
factory = new ConnectionFactory();
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
//创建队列
channel.queueDeclare(QUEUE, false, false, false, null);
//接收消息
//此处需要做的是,对客户端那边的消息计算并响应
//将响应结果发送到客户端那边的响应回调队列
channel.basicConsume(QUEUE, true, (consumerTag, delivery) -> {
//1.接收消息并计算响应
String message = new String(delivery.getBody());
int ans = Sum(Integer.parseInt(message));
//2.将响应发送到回调队列中
channel.basicPublish("", delivery.getProperties().getReplyTo(), delivery.getProperties(), ("" + ans).getBytes());
}, (consumerTag) -> {
});
}
private static int Sum(int num) {
int tmp = 0;
for(int i = 1; i <= num; i++){
tmp += i;
}
return tmp;
}
}