转置
矩阵A的转置用 A . ' 表示，一般大家会直接用A ' 表示，这是不对的，这是因为前者是转置而后者是转置后再求共轭复数。之所以大家平常用的时候没有影响是因为1，2，3，4...这类的数据是虚部为0的复数，即是实数，若虚部不为0，那么就会产生错误运算了。
矩阵的运算和单个数值的运算是不同的，以下介绍加减乘除
加法
矩阵的加法是一种相对简单的运算，它要求两个矩阵具有相同的维度，即它们必须有相同的行数和列数。在矩阵加法中，我们将两个矩阵对应位置的元素相加，以产生结果矩阵中相应位置的元素。
假设我们有两个m×n的矩阵A和B，矩阵C是它们的和，则C的每个元素C[i][j]是A和B对应位置元素的和：
C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
其中，i表示行数（从1到m），j表示列数（从1到n）。
下面是一个具体的例子来说明矩阵的加法运算：
假设矩阵A和B都是2×2的矩阵：
A = [1 2; 3 4]；B = [5 6; 7 8]
根据矩阵加法的规则，我们将对应位置的元素相加：
C[1][1] = A[1][1] + B[1][1] = 1 + 5 = 6
C[1][2] = A[1][2] + B[1][2] = 2 + 6 = 8
C[2][1] = A[2][1] + B[2][1] = 3 + 7 = 10
C[2][2] = A[2][2] + B[2][2] = 4 + 8 = 12
因此，矩阵C，即A和B的和，是：C = [6 8; 10 12]
这就是矩阵加法的基本过程。如果两个矩阵的维度不同 ，那么它们就不能进行加法运算。
减法
减法与加法同理。
乘法（A*B 和A . *B）
矩阵的乘法与矩阵元素的乘法是不同的，需要注意：
矩阵A和矩阵B的乘积A*B的计算
过程可以分为以下几个步骤，这里我们假设A是一个m×n 的矩阵，B是一个n×p 的矩阵，因此它们的乘积C将是一个m×p的矩阵。
前提条件 ： 矩阵A的列数 必须等于 矩阵B的行数，即n必须相同，这样A和B才能相乘。
计算步骤：
3.1.1 计算C的每个元素
对于C中的每个元素C[i][j]（其中i从1到m，j从1到p）：
找到A的第i行和B的第j列。
将A的第i行的每个元素与B的第j列的对应元素相乘。
将这些乘积相加，得到C[i][j]的值。
用数学公式表示，C[i][j] = Σ(A[i][k] * B[k][j])，其中k从1到n。
3.1.2 示例
假设我们有以下两个矩阵：
A = [1 2 3; 4 5 6] （一个2×3的矩阵）；B = [7 8; 9 10; 11 12] （一个3×2的矩阵）
则它们的乘积C将是一个2×2的矩阵。我们可以按照上述步骤计算C的每个元素：
C[1][1] = 1*7 + 2*9 + 3*11 = 7 + 18 + 33 = 58
C[1][2] = 1*8 + 2*10 + 3*12 = 8 + 20 + 36 = 64
C[2][1] = 4*7 + 5*9 + 6*11 = 28 + 45 + 66 = 139
C[2][2] = 4*8 + 5*10 + 6*12 = 32 + 50 + 72 = 154
因此，C = [58 64; 139 154]。
元素对元素的乘法A . *B
元素对元素的乘法（也称为数组乘法）将两个矩阵中对应位置 的元素相乘 。它要求两个矩阵具有相同的维度 。如果两个矩阵不是同型矩阵（即它们的维度不完全相同），则操作可能无法进行，除非其中一个矩阵是标量（单个数值），在这种情况下，标量将与另一个矩阵的每个元素相乘。
举例：
A = [1 2; 3 4]; C = A .* A;
则C=[1 4;9 16];
A = [1 2; 3 4]; D = 2; E = A .* D;
则E=[2 4;6 8];
除法
在矩阵运算中，对于A/B的运算，实际上并不是直接进行除法操作，而是通过矩阵的逆和乘法来实现类似的功能。因此，对于A和B矩阵，有以下要求：
矩阵B的要求：
B必须是方阵（即行数和列数相等），因为矩阵的逆运算只适用于方阵。
B必须是非奇异矩阵（即其行列式不为0），这样B才存在逆矩阵B^-1(inv(B))。如果B是奇异矩阵（行列式为0），那么它就没有逆矩阵，无法进行A/B的运算。
矩阵A的要求：
A的列数必须与B的行数相同，这是进行矩阵乘法的基本要求。当进行A/B的运算时，实际上是计算A * B^-1，因此A的列数（即B^-1的行数）必须与B的行数（即B^-1的列数）相等。
举例：
假设有两个2x2的矩阵A和B：
A = [1 2; 3 4] ;B = [5 6; 7 8]
我们想找到一个矩阵X，使得AX=B。X=B/A
步骤1：判断A是否可逆
首先，我们需要确认矩阵A是否可逆。一个矩阵A是可逆的当且仅当它的行列式不为0。对于2x2矩阵，其行列式det(A) = a11a22 - a12a21。
计算A的行列式：det(A) = 14 - 23 = 4 - 6 = -2 ≠ 0
由于det(A)不为0，所以A是可逆的。
步骤2：求A的逆矩阵A^-1
对于2x2矩阵，其逆矩阵的公式为：A^-1 = (1/(det(A))) * [a22 -a12; -a21 a11]
将A的元素代入公式中，得到：A^-1 = (1/(-2)) * [4 -2; -3 1] = [-2 1; 1.5 -0.5]
步骤3：计算X
现在我们可以用A的逆矩阵和B来计算X：
X = A^-1B
将A^-1和B的具体值代入公式中，进行矩阵乘法运算：
X = [-2 1; 1.5 -0.5] * [5 6; 7 8]= [-25 + 17 -26 + 18; 1.55 - 0.57 1.56 - 0.58]
= [-10 + 7 -12 + 8; 7.5 - 3.5 9 - 4]= [-3 -4; 4 5]