leetcode100.相同的树(递归练习题)

文章目录

  • [一、 题目描述](#一、 题目描述)
  • [二、 核心思路:递归地比较](#二、 核心思路:递归地比较)
  • [三、 递归的终止条件 (Base Cases)](#三、 递归的终止条件 (Base Cases))
  • [四、 代码实现与解析](#四、 代码实现与解析)
  • [五、 关键点与复杂度分析](#五、 关键点与复杂度分析)
  • [六、 总结与拓展](#六、 总结与拓展)

LeetCode 100, 判断两棵二叉树是否相同【难度:简单;通过率:63.4%】,这道题是理解二叉树递归遍历的绝佳入门练习

一、 题目描述

给你两棵二叉树的根节点 pq,请你写一个函数来检验它们是否相同

如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的

示例:

输入: p = [1,2,3], q = [1,2,3]

输出: true

解释: 两棵树结构相同,节点值也相同

输入: p = [1,2], q = [1,null,2]

输出: false

解释: 两棵树结构不同


二、 核心思路:递归地比较

判断两棵树是否相同,我们可以从它们的根节点开始,一步步地进行比较。这自然引出了递归的思路:

  1. 比较根节点:首先,判断两棵树的根节点是否相同
  2. 递归比较左子树:然后,判断第一棵树的左子树和第二棵树的左子树是否相同
  3. 递归比较右子树:最后,判断第一棵树的右子树和第二棵树的右子树是否相同

只有当这三个条件(根节点相同,左子树相同,右子树相同)都满足时,我们才能说这两棵树是相同的


三、 递归的终止条件 (Base Cases)

在递归函数中,正确设置终止条件至关重要。对于判断两棵树是否相同,有以下几种情况需要考虑:

  • 情况一:两个节点都为空
    • 如果 pq 都指向 null(即都是空节点),那么它们当然是相同的。返回 true
  • 情况二:一个节点为空,另一个不为空
    • 如果 pnullq 不为 null,或者 p 不为 nullqnull,那么它们显然是不同的。返回 false
  • 情况三:两个节点都不为空,但值不同
    • 如果 pq 都不为 null,但 p.val != q.val,那么它们的值不同,树也不同。返回 false

四、 代码实现与解析

【一种参考代码】:

java 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    // 主入口函数,直接调用辅助递归函数
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        return isSameNode(p, q);
    }

    /**
     * 递归辅助函数,判断以 p 和 q 为根的两棵子树是否相同
     * @param p 第一棵树的当前节点
     * @param q 第二棵树的当前节点
     * @return 如果两棵子树相同,则返回 true;否则返回 false
     */
    public boolean isSameNode(TreeNode p, TreeNode q) {
        // 1. 处理递归终止条件:当至少有一个节点为空时
        // 这种写法合并了两种情况:
        // (p == null && q == null) -> true (都为空,相同)
        // (p == null && q != null) -> false (一个为空,一个不为空,不同)
        // (p != null && q == null) -> false (一个为空,一个不为空,不同)
        if (p == null || q == null) {
            return p == null && q == null;
        }

        // 2. 如果两个节点都不为空,但它们的值不同,则直接返回 false
        // 结构相同,但值不同,也不算相同
        if (p.val != q.val) {
            return false;
        }

        // 3. 如果当前节点值相同,则递归比较它们的左右子树
        // 只有当左子树和右子树都完全相同,整个树才相同
        boolean leftSame = isSameNode(p.left, q.left);
        boolean rightSame = isSameNode(p.right, q.right);

        return leftSame && rightSame;
        // 也可以更简洁地写成:
        // return isSameNode(p.left, q.left) && isSameNode(p.right, q.right);
    }
}

五、 关键点与复杂度分析

  • 递归思维:将大问题(判断两棵树是否相同)分解为小问题(判断子树是否相同),直到达到最简单的基本情况(节点为空或值不同)
  • Base Case 的重要性:准确地定义递归的终止条件是编写正确递归函数的关键。将所有空节点和值不匹配的情况都考虑在内,并能正确终止递归
  • 时间复杂度O(N) 其中 N 是两棵树中较小的那棵树的节点数。因为我们最多只需要遍历两棵树中较小的那棵树的所有节点。每个节点只会被访问一次,进行常数次比较操作
  • 空间复杂度O(H) 其中 H 是两棵树中较小的那棵树的高度。这主要是递归调用栈的空间开销。最坏情况下(树退化为链表),H 可以达到 N,所以空间复杂度为 O(N)

六、 总结与拓展

LeetCode 100 展示了如何通过递归将复杂的数据结构问题分解为更小、更易于管理的问题;非常典型且易懂的递归思维

思路相似的题目:LeetCode 101. 对称二叉树 - 力扣(LeetCode)

LeetCode 100 是判断两棵树是否 "一模一样" ,那么 LeetCode 101 则是判断一棵树是否 "左右对称",核心思路与此题异曲同工,只是递归比较的子树方向有所调整

解析与两题对比参考:leetcode101.对称二叉树树(递归练习题)

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