【JavaEE精炼宝库】多线程（6）线程池

一、线程池的概念及优势

[1.1 线程池的概念：](#1.1 线程池的概念：)

[1.2 线程池的优势：](#1.2 线程池的优势：)

二、工厂模式

三、标准库中的线程池

[3.1 标准库线程池参数解释：](#3.1 标准库线程池参数解释：)

[3.1.1 corePoolSize | maximumPoolSize：](#3.1.1 corePoolSize | maximumPoolSize：)

[3.1.2 keepAliveTime | unit：](#3.1.2 keepAliveTime | unit：)

[3.1.3 workQueue：](#3.1.3 workQueue：)

[3.1.4 ThreadFactory：](#3.1.4 ThreadFactory：)

[3.1.5 handler：](#3.1.5 handler：)

[3.2 创建线程池演示：](#3.2 创建线程池演示：)

[3.3 利用线程池的工厂类来创建线程池：](#3.3 利用线程池的工厂类来创建线程池：)

[3.4 线程池的使用演示：](#3.4 线程池的使用演示：)

四、线程池的实现

一、线程池的概念及优势

1.1 线程池的概念：

线程池是一种并发编程的技术，它维护着一组预先创建的线程，以便在需要时重用它们来执行多个任务。这可以提高程序的性能和效率，因为线程的创建和销毁通常是昂贵的操作，通过重用线程，可以减少这种开销。

在我们前面已经介绍了线程比进程更加轻量，在频繁创建销毁的时候，线程更有优势。但是随着时代的发展，对于 "频繁" 有了新的定义（比如之前 1 万就认为是频繁，但是现在可能 1000 万才认为是频繁）。即使是线程，在如此频繁的创建和销毁的情况下，开销也变得难以接受。

那么要怎么优化呢？

答：我们可以通过线程池和协程进行优化。

协程这里我们暂且不进行描述，Go 语言主打的卖点就是使用协程处理并发编程。线程池的优化我们马上讲到。

1.2 线程池的优势：

• 降低资源消耗：

减少线程的创建和销毁带来的性能开销。

• 提高响应速度：

当任务来时可以直接使用，不用等待线程创建

• 可管理性：

进行统一的分配，监控，避免大量的线程间因互相抢占系统资源导致的阻塞现象。

二、工厂模式

在下面即将介绍的线程池参数中，其中有一个参数是工厂类。所以在这里提前给大家解释一下什么是工厂模式。

**工厂模式：也是一种设计模式，主要解决的问题是构造方法创建对象太坑了的问题。**为什么说构造方法创建对象有坑呢？举个栗子：

因为在 Java 的语法中要求构造方法的命名必须是类名且参数类型和个数，排列顺序不能一样。这就导致遇到上面这种案例解决不了。就需要工厂模式，核心思路，不使用构造方法创建对象，给构造方法包装一层。例如下面这段代码：这只是个伪代码，看看思路就行，makePointByXY 这样的方法就叫 "工厂方法"，这样写代码的套路就叫做 "工厂模式"，没有什么特别的。

java 复制代码

public class Point {
    public static Point makePointByXY(double x,double y){
        Point p = new Point();
        p.setX(x);//和 setR 是有区别的，比如传给的函数不一样
        p.setY(y);
        return p;
    }
    public static Point makePointByRA(double r,double a){
        Point p = new Point();
        p.setR(r);
        p.setA(a);
        return p;
    }
}

工厂类的写法如下图：工厂方法用单独的类来进行提供。

如果语法层面上，不强制要求构造方法名字必须和类名一致，就没有上述模式的必要了。

三、标准库中的线程池

3.1 标准库线程池参数解释：

ThreadPoolExecutor：

使用起来比较复杂，在其构造方法中，包含很多的参数。（面试考点）例如下面这个就是包含全部参数的构造方法，了解这个了，其他的就都会了，下面会围绕这个构造方法参数进行解释。

3.1.1 corePoolSize | maximumPoolSize：

在 Java 的标准库中线程池把线程分成两类：1. 核心线程。2. 非核心线程。

顾名思义 corePoolSize 就是核心线程数，maximumPoolSize 就是最大线程数（核心线程数 + 非核心线程数）。

这里就涉及到动态扩展的概念，在线程池刚开始就会创建出核心线程数的线程（最小线程数），随着项目的进行，如果添加的任务比较多的话，核心线程数处理不过来了（有很多任务在队列中，排队等待执行），这个时候线程池就会自动的创建出新的线程，来支撑更多的任务。但是，创建出来的线程总数不能超过最大线程数（maximumPoolSize），过了一段时间，任务没有那么多了，线程 "清闲下来" 这时部分非核心线程就会被释放掉，线程池中会保证线程数目不少于核心线程数。

这样就既可以保证任务多的时候的效率，也能保证任务少的时候，系统的开销。到这里就又有了一个问题：

在实际开发中，线程数应该设置成多少合适呢？

**答：只要是具体的数字，答案一定是错误的。**我们要根据实验的方式，对程序进行性能测试，测试过程中，设定不同的线程池的数值。最终根据实际程序的响应速度和系统开销，综合权衡，找到一个合适值。

这不仅仅和电脑的配置有关（有多个 CPU 核心），更重要的是，和我们的程序的实际特点有关系。极端情况下可以分为两大类：

• CPU 密集型程序：代码完成的逻辑，都是要通过 CPU 来完成的.（此时的性能瓶颈是 CPU）。此时线程的数量是不应该超过 CPU 逻辑核心数的。

• IO 密集型程序：代码大部分时间在等待 IO（等待 IO 是不消耗 CPU，不参与调度）。此时瓶颈就不在 CPU 上，我们更多考虑其他方面（比如网络程序，要考虑网卡宽带的瓶颈）。

3.1.2 keepAliveTime | unit：

• keepAliveTime：

表示非核心线程，允许空闲的最大时间。也就是说非核心线程在线程池 "不忙" 的时候不是马上回收掉。

• unit：

TimeUnit：这是一个枚举类型。其中的枚举常量有：

3.1.3 workQueue：

阻塞队列我们上一篇文章已经自己实现过了，这里利用阻塞队列要存储 Runnable 对象也就是要执行的任务。线程池会提供 submit 方法，让其他线程把任务提交给线程池。其他线程会 submit 任务到这个队列中，这个队列存的元素就是 Runnable 对象，要执行的逻辑就是 run 方法里面的内容。

3.1.4 ThreadFactory：

ThreadFactory：是标准库中提供的，用来创建线程的工厂类。这个线程工厂，主要是为了批量的给创建的线程设置一些属性，线程工厂在它的工厂方法中，把线程的属性提前初始化好了。至于什么是工厂类，在上面的工厂模式那里已经解释过了，这里就不再赘述。

3.1.5 handler：

面试官问线程池的参数都是什么意思？其实就是在考我们对于这个参数的理解，前面 6 个都是添头。注意：此处 Handler 不是句柄的意思（句柄的术语也是 Handler）。

这里可以理解为拒绝策略，如果当前任务队列满了，仍要继续添加任务，咋办呢？直接阻塞其实不太合适。所以这里多了一个拒绝策略的参数。

幸运的是，我们 Java 的大佬已经给我们实现了四种常用的拒绝策略，在 ThreadPoolExecutor 类的里面，有四种静态内部类，列举如下：

对上面四种拒接策略的简单翻译如下：

• AbortPolicy()：超过负荷，直接抛出异常。

• CallerRunsPolicy()：调用者负责处理多出来的任务。

• DiscardOldestPolicy()：丢弃队列中最老的任务。

• DiscardPolicy()：丢弃新来的任务。

3.2 创建线程池演示：

这里唯一有些难度的就是拒绝策略的创建，在 ThreadPoolExecutor 类中有四个内部类实现了 RejectedExecutionHandler 接口。具体代码如下：

简单的编写如下：

java 复制代码

import java.util.concurrent.*;
public class demo3 {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Runnable> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5);//阻塞队列
        ThreadFactory factory = new ThreadFactory() {//工厂模式
            @Override
            public Thread newThread(Runnable r) {
                return new Thread(r);//这里就可以对 Thread 设置一些参数
            }
        };
        RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();//拒绝策略，注意这里是调用 ThreadPoolExecutor 的静态内部类
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(3,6,100,TimeUnit.DAYS,
                queue,factory,handler);
    }
}

3.3 利用线程池的工厂类来创建线程池：

使用线程池的工厂类来创建线程池的方法一共有 6 种，其中我们重点理解下面给出的四种即可。

工厂类为：Executors ，这里产生的线程池为 ExecutorService 类。具体如下图：

可以看到官方提供的创建线程池的工厂方法还是很多的。我们主要理解下面这四个即可。

java 复制代码

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //能够根据任务数量，自动进行线程扩容的线程池
        ExecutorService sevice1 = Executors.newCachedThreadPool();
        //创建固定线程数目的线程池
        ExecutorService service2 = Executors.newFixedThreadPool(4);
        //创建只包含单个线程的线程池
        ExecutorService service3 = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //创建固定数目的线程个数，但是任务延时执行的线程池
        ExecutorService service4 = Executors.newScheduledThreadPool(4);
    }
}

Executors 创建线程池的几种方式：

• newFixedThreadPool：创建固定线程数的线程池。

• newCachedThreadPool：创建线程数目动态增长的线程池。

• newSingleThreadExecutor：创建只包含单个线程的线程池。

• newScheduledThreadPool：设定延迟时间后执行命令，或者定期执行命令。

Executors 本质上是 ThreadPoolExecutor 类的封装。

3.4 线程池的使用演示：

我们可以利用 submit 来进行添加任务（每个都必须实现 Runnable 接口）。

java 复制代码

import java.util.concurrent.*;
public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service1 = Executors.newCachedThreadPool();
        for(int i = 1;i <= 1000;i++){
            int id = i;//这里必须要使用 id 来接受 i
            service1.submit(new Runnable() {//匿名内部类
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(id +" , " + Thread.currentThread().getName());//必须只能打印 id，打印 i 会报错
                    //报错的原因为：变量捕捉
                }
            });
        }

    }
}

案例演示的结果如下：

至于剩下三个线程池都是一样的，这里就不过多赘述了。如果只是简单的使用一下，就直接用工厂类即可，如果希望更加精细的控制，就使用原生的 ThreadPoolExecutor。所以 Java 标准库线程池的创建方式一共有 7 种。

四、线程池的实现

为了更加深入的理解线程池的使用，这里我们就来简单的实现一个简易的线程池。我们要实现的东西有1. 若干线程。2. 任务队列。3. 提供 submit 方法。

我们可以利用 ArrayList 来存储线程，利用阻塞队列来辅助完成线程池，创建一个能自动扩容的线程池，每个线程的任务就是不停的去阻塞队列中取元素然后执行。剩下的一些在代码中都有注释。

代码实现如下：

java 复制代码

import java.util.concurrent.*;
import java.util.*;
//自己实现一个线程池
class MyThreadPool{
    //1. 线程
    private int corePoolSize;//核心线程数
    private int maximumPoolSize;//最大线程数
    private BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<>(1000);

    private List<Thread> threads = new ArrayList<>();//存储线程
    public MyThreadPool(int coreThreadSize,int maximumPoolSize) throws InterruptedException {
        this.corePoolSize = coreThreadSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        for(int i = 0;i < coreThreadSize;i++){
            Thread t = newThread();
            t.start();
            threads.add(t);
        }
    }
    private Thread newThread(){
        //每个线程的任务就是不停的执行队列中的元素
        Thread t = new Thread(() -> {
            while(true){
                try {
                    Runnable task = queue.take();
                    task.run();
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
        });
        return t;
    }
    //2. 阻塞队列
    //3. submit 方法
    public void submit(Runnable task) throws InterruptedException {
        queue.put(task);
        //如果队列中的元素大于一个阈值，且线程数小于最大线程数时，就可以创建新的线程来帮助，处理队列中的元素
        if(queue.size() >= 50 && threads.size() < maximumPoolSize){
            //创建 线程
            Thread t = newThread();
            t.start();
            threads.add(t);
        }
    }
}
public class demo3 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        MyThreadPool threadPool = new MyThreadPool(4,50);
        for(int i = 0;i < 10000;i++) {
            int id = i;
            threadPool.submit(new Runnable(){
                @Override
                public void run(){
                    System.out.println("hello " + id + " ," + Thread.currentThread().getName());
                }
            });
        }
    }
}

具体效果如下：

如果要实现拒绝策略的话，也是在 submit 这里实现。

结语：

其实写博客不仅仅是为了教大家，同时这也有利于我巩固知识点，和做一个学习的总结，由于作者水平有限，对文章有任何问题还请指出，非常感谢。如果大家有所收获的话还请不要吝啬你们的点赞收藏和关注，这可以激励我写出更加优秀的文章。