Hadoop生态圈中的各个组件的介绍

hdfs

namenode

  • 维护目录树,维护命名空间。
  • 负责确定指定的文件块到具体的Datanode结点的映射关系。(在客户端与Datanode之间共享数据)
  • 管理Datanode结点的状态报告

datanode

  • 负责管理它所在结点上存储的数据的读写,及存储数据。
  • 向Namenode结点报告DataNode节点的状态。
  • 通过流水线复制实现数据副本。

Standby NameNode

Standby NameNode只是作为Active NameNode的备份,保证在Active NameNode出现问题时能够快速的替代它。

JournalNode

为了使Standby节点保持其状态与Active 节点同步,两节点都与 一组称"JournalNodes"(JN)的单独守护进程进行通信 。当Active 节点执行任何命名空间修改时,它会持久地将修改记录记录到这些JN的大多数中Standby节点能够从JN读取edit log内容,并不断监视它们以查看edit log内容的更改。当"Standby节点"看到edit log变化时,会将其应用到自己的命名空间。发生故障转移时,备用服务器将确保在将自身升级为活跃状态之前,已从JournalNode读取所有edit log内容。这样可确保在发生故障转移之前,命名空间状态已经完全同步。

DFSZKFailoverController

  • Failure detector: 及时发现出故障的NN,并通知zkfc
  • Active node locator: 帮助客户端定位哪个是Active的NN
  • Mutual exclusion of active state: 保证某一时刻只有一个Active的NN

yarn

JobHistoryServer

历史服务器,管理者可以通过历史服务器查看已经运行完成的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。

ResourceManager

  • 处理客户端请求;
  • 启动或监控ApplicationMaster;
  • 监控NodeManager;
  • 资源的分配与调度。

NodeManager

  • 它负责接收处理来自ResourceManager的资源分配请求,分配具体的Container给应用。
  • 同时,它还负责监控并报告Container使用信息给ResourceManager。NodeManager只负责管理自身的Container,它并不知道运行在它上面应用的信息。负责管理应用信息的组件是ApplicationMaster
相关推荐
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 使用最佳实践(2)
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
Deng9452013143 小时前
基于大数据的电力系统故障诊断技术研究
大数据·matplotlib·深度特征提取·随机森林分类算法·标签编码
C182981825754 小时前
分布式ID 与自增区别
分布式
小菜鸡06266 小时前
FlinkSQL通解
大数据·flink
寅鸷6 小时前
es里为什么node和shard不是一对一的关系
大数据·elasticsearch
码字的字节8 小时前
深入解析Hadoop RPC:技术细节与推广应用
hadoop·rpc
码字的字节8 小时前
深入解析Hadoop架构设计:原理、组件与应用
大数据·hadoop·分布式·hadoop架构设计
阿里云大数据AI技术10 小时前
云上AI推理平台全掌握 (3):服务接入与全球调度
大数据·人工智能·深度学习
时序数据说10 小时前
如何选择时序数据库:关键因素与实用指南
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iotdb
金牌服务刘10 小时前
选择一个系统作为主数据源的优势与考量
大数据·数据分析·连续集成