希尔排序常用于插入排序的数据预处理,用于提升插入排序的大数据处理速度
将插入排序的函数改为n递增即可使用希尔排序
间隔为n的插入排序:
将i初始值改为0,然后j循环所有的1改为n即可
cpp
void Insertion_sort(int *arr,int size,int n)
{
int i,j;
for(i = 0;i < size;++i)//第一个元素不用排序
{
int t = arr[i];
for(j = i-n;j >= 0 && arr[j] > t;j-=n)
{
arr[j+n] = arr[j];//直接覆盖,速度更快(将前一个覆盖到后面)
}
arr[j+n] = t;//因为是覆盖,所以要最后赋值
}
}
如
10
3 1 2 8 7 5 9 4 6 0
先以5为间隔
排序为
cpp
0 1 2 4 3 5 8 6 9 7
然后以2为间隔
cpp
0 1 2 4 3 5 8 6 9 7
最后以1为间隔
cpp
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
希尔排序虽然看着多了跟多步,但是在大数据的情况下要比单纯的插入排序快上不少
c++代码如下:
cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_arr(int *arr,int size)
{
for(int i = 0;i < size;++i)
{
cout << arr[i];
if(i != size-1)
{
cout << " ";
}
}
}
void Insertion_sort(int *arr,int size,int n)
{
int i,j;
for(i = 0;i < size;++i)//第一个元素不用排序
{
int t = arr[i];
for(j = i-n;j >= 0 && arr[j] > t;j-=n)
{
arr[j+n] = arr[j];//直接覆盖,速度更快(将前一个覆盖到后面)
}
arr[j+n] = t;//因为是覆盖,所以要最后赋值
}
}
void Shell_sort(int *a,int length)
{
int n = length/2;
while(n >= 1)
{
Insertion_sort(a,length,n);
n /= 2;
}
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
int arr[n];
for(int i = 0;i < n;++i)
{
cin >> arr[i];
}
Shell_sort(arr,n);
print_arr(arr,n);
cout << endl;
}