jenkins中配置参数化,并在python脚本接收参数实现参数化执行

在公司内进行Monkey测试脚本集成jenkins时,因为需要指定公司内不同的app进行测试。那么可以有两种方法解决该问题,要么创建多个脚本文件,多个jenkins jobs,进行构建。要么可以在配置job时通过传参数的方式,在python脚本中接受参数进行处理。

第二种方式肯定是最优。

在python脚本中,通过 argparse模块可以通过命令行进行传参,拿到参数并在脚本中进行处理。

具体用法:

import argparse

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("package")

parser.add_argument("totalEvent")

... 还可以添加更多其它参数

args=parser.parse_args()

param=vars(args)

v={}

for key,value in param.items():

v[key]=value

print(v)

然后将上边的代码保存为demo.py,执行: python demo.py com.xx.xx 100

可以看到打印的字典类型的值:{"package":com.xx.xx,"totalEvent":100}

这样,就可以在脚本中拿到命令行的值进行参数处理了。

那么在jenkins中,进行参数配置:

在配置时,需要选择"参数化构建过程",比如我是这样设置的:

在需要使用这些参数的地方,这样使用:

比如,我使用的是windows命令,就是如上的"%标红的参数的名称%",如果你是在linux或macos系统的化,使用"$标红的参数的名称"来获取。

最后,在脚本就可以接收到传过来的参数了。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
小雨中_1 分钟前
2.9 TRPO 与 PPO:从“信赖域约束”到“近端裁剪”的稳定策略优化
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理
小雨中_3 分钟前
2.5 动态规划方法
人工智能·python·深度学习·算法·动态规划
癫狂的兔子28 分钟前
【Python】【机器学习】决策树
python·决策树·机器学习
智算菩萨37 分钟前
【Python小游戏】基于Pygame的递归回溯迷宫生成与BFS寻路实战:从算法原理到完整游戏架构的深度解析
python·算法·pygame
linux修理工42 分钟前
关闭67端口
运维
Zzz 小生44 分钟前
LangChain Short-term memory:短期记忆使用完全指南
人工智能·python·langchain·github
qq_24218863321 小时前
使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为 EXE(教程)
开发语言·python
苦学编程的谢1 小时前
好运buff机 ------ 测试报告
java·开发语言·功能测试
闪电橘子1 小时前
Pycharm运行程序报错 Process finished with exit code -1066598273 (0xC06D007F)
ide·python·pycharm·cuda
我要七分甜1 小时前
Pycharm中Anaconda的详细配置过程
python·pycharm