jenkins中配置参数化,并在python脚本接收参数实现参数化执行

在公司内进行Monkey测试脚本集成jenkins时,因为需要指定公司内不同的app进行测试。那么可以有两种方法解决该问题,要么创建多个脚本文件,多个jenkins jobs,进行构建。要么可以在配置job时通过传参数的方式,在python脚本中接受参数进行处理。

第二种方式肯定是最优。

在python脚本中,通过 argparse模块可以通过命令行进行传参,拿到参数并在脚本中进行处理。

具体用法:

import argparse

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("package")

parser.add_argument("totalEvent")

... 还可以添加更多其它参数

args=parser.parse_args()

param=vars(args)

v={}

for key,value in param.items():

vkey=value

print(v)

然后将上边的代码保存为demo.py,执行: python demo.py com.xx.xx 100

可以看到打印的字典类型的值:{"package":com.xx.xx,"totalEvent":100}

这样,就可以在脚本中拿到命令行的值进行参数处理了。

那么在jenkins中,进行参数配置:

在配置时,需要选择"参数化构建过程",比如我是这样设置的:

在需要使用这些参数的地方,这样使用:

比如,我使用的是windows命令,就是如上的"%标红的参数的名称%",如果你是在linux或macos系统的化,使用"$标红的参数的名称"来获取。

最后,在脚本就可以接收到传过来的参数了。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
计算机源码社2 小时前
基于大数据技术的台北市住宅价格影响因素挖掘与可视化分析-基于Python与Hadoop的台北市住宅价格数据仓库构建与可视化
大数据·hadoop·python·数据分析·spark·毕业设计·数据可视化
唐璜Taro2 小时前
Agent Harness 系列 · 第 2篇|同一个问题三种回答
人工智能·python
我命由我123453 小时前
Mac 操作系统 - 一些使用记录
运维·windows·学习·系统安全·运维开发·mac·学习方法
傻啦嘿哟3 小时前
QQ音乐爬虫:爬取歌单与歌曲信息,做个性化推荐系统
python
Gauss松鼠会3 小时前
GaussDB 系统表与系统视图详解(内网运维版)
运维·服务器·网络·数据库·gaussdb·经验总结
计算机源码社3 小时前
基于Hadoop+Spark的乳腺癌病理数据可视化分析系统 基于K-Means聚类与PCA降维的乳腺癌形态特征分析系统
大数据·hadoop·python·数据分析·spark·毕业设计·数据可视化
磁场转动100万匹3 小时前
基于 dlib 与 OpenCV 的疲劳驾驶检测:眼睛纵横比(EAR)原理与代码逐段解析
pytorch·python
我不会起名字3223 小时前
一天一道力扣Hot100(37):深度优先算法--括号生成
java·数据结构·c++·后端·python·算法·go
BullSmall3 小时前
RAG 知识库专项测试
功能测试·大模型·测试
BJ_Bonree3 小时前
Bonree ONE·Sage AI「故障诊断助手」实测:从告警到根因,只要一句话
大数据·运维·人工智能·可观测性