从二元一次方程组到二阶行列式再到克拉默法则

目录

引言

在数学中,线性代数提供了一套强大的工具来解决各种实际问题。本文将介绍从二元一次方程组开始,如何利用二阶行列式和克拉默法则来求解问题。

1 二元一次方程组

什么是二元一次方程组?

二元一次方程组指包含两个变量的一次方程组,通常形如:

{ 3 x + 4 y = 5 7 x + 9 y = 11 \begin{cases} 3x + 4y = 5 \\ 7x + 9y = 11 \end{cases} {3x+4y=57x+9y=11

这里,3、4、7、9、5 和 11 是已知的常数,(x) 和 (y) 是需要求解的未知数。

解法概述

解决这种方程组的一种基本方法是消元法。通过适当的操作消去一个变量,简化成一个关于单个变量的方程。让我们详细说明这个过程。

示例

1. 操作步骤

首先,我们将两个方程进行变形,以便消去一个变量。

原方程组

{ 3 x + 4 y = 5 7 x + 9 y = 11 \begin{cases} 3x + 4y = 5 \\ 7x + 9y = 11 \end{cases} {3x+4y=57x+9y=11

2. 消元法

为了消去一个变量,我们将第一个方程和第二个方程进行适当的变换。假设我们希望消去 (x),我们可以进行如下操作:

将第一个方程乘以 7:

将第二个方程乘以 3:

{ 7 ⋅ 3 x + 7 ⋅ 4 y = 7 ⋅ 5 3 ⋅ 7 x + 3 ⋅ 9 y = 3 ⋅ 11 \begin{cases} 7 \cdot 3x + 7 \cdot 4y = 7 \cdot 5 \\ 3 \cdot 7x + 3 \cdot 9y = 3 \cdot 11 \end{cases} {7⋅3x+7⋅4y=7⋅53⋅7x+3⋅9y=3⋅11

两式相减,求得 y 的值
y = 7 ⋅ 5 − 3 ⋅ 11 7 ⋅ 4 − 3 ⋅ 9 y=\frac{7 \cdot 5 - 3 \cdot 11}{7 \cdot 4 - 3 \cdot 9} y=7⋅4−3⋅97⋅5−3⋅11

现在我们就想,把分子分母换成行列式写法,由此就引入了二阶行列式的写法,上面的式子可以写为这样

y = ∣ 7 3 11 5 ∣ ∣ 7 3 9 4 ∣ y = \frac{\begin{vmatrix} 7 & 3 \\ 11 & 5 \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} 7 & 3 \\ 9 & 4 \end{vmatrix}} y= 7934 71135

最后求得 x 和 y 的值:

y = 2 x = − 1 y = 2 \\ x = -1 y=2x=−1

2 二阶行列式

引入行列式

在上面的步骤中,我们进行了方程变换和变量消去,实际上可以使用行列式的方法来简化这些步骤。

行列式定义

行列式是一种代数表达式,用于求解线性方程组。二阶行列式定义如下:

∣ a b c d ∣ = a d − b c \begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix} = ad - bc acbd =ad−bc

示例计算

对于矩阵

( 3 4 7 9 ) \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{pmatrix} (3749)

其行列式为:

∣ 3 4 7 9 ∣ = 3 ⋅ 9 − 4 ⋅ 7 = 27 − 28 = − 1 \begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{vmatrix} = 3 \cdot 9 - 4 \cdot 7 = 27 - 28 = -1 3749 =3⋅9−4⋅7=27−28=−1

3 克拉默法则

什么是克拉默法则?

克拉默法则是一种利用行列式解决线性方程组的方法。对于一个二元一次方程组:

{ 3 x + 4 y = 5 7 x + 9 y = 11 \begin{cases} 3x + 4y = 5 \\ 7x + 9y = 11 \end{cases} {3x+4y=57x+9y=11

它可以表示成矩阵形式 (AX = B),其中:

A = ( 3 4 7 9 ) , X = ( x y ) , B = ( 5 11 ) A = \begin{pmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{pmatrix}, X = \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}, B = \begin{pmatrix} 5 \\ 11 \end{pmatrix} A=(3749),X=(xy),B=(511)

克拉默法则公式

克拉默法则提供了求解线性方程组的公式。可以很方便的解出 (x) 和 (y),注意分母都是一样的:

x = ∣ 5 4 11 9 ∣ ∣ 3 4 7 9 ∣ , y = ∣ 3 5 7 11 ∣ ∣ 3 4 7 9 ∣ x = \frac{\begin{vmatrix} 5 & 4 \\ 11 & 9 \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{vmatrix}}, \quad y = \frac{\begin{vmatrix} 3 & 5 \\ 7 & 11 \end{vmatrix}}{\begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{vmatrix}} x= 3749 51149 ,y= 3749 37511

使用克拉默法则求解

  1. 计算分母

∣ 3 4 7 9 ∣ = 3 ⋅ 9 − 4 ⋅ 7 = − 1 \begin{vmatrix} 3 & 4 \\ 7 & 9 \end{vmatrix} = 3 \cdot 9 - 4 \cdot 7 = -1 3749 =3⋅9−4⋅7=−1

  1. 计算 (x) 的分子

∣ 5 4 11 9 ∣ = 5 ⋅ 9 − 4 ⋅ 11 = 45 − 44 = 1 \begin{vmatrix} 5 & 4 \\ 11 & 9 \end{vmatrix} = 5 \cdot 9 - 4 \cdot 11 = 45 - 44 = 1 51149 =5⋅9−4⋅11=45−44=1

  1. 计算 (y) 的分子

∣ 3 5 7 11 ∣ = 3 ⋅ 11 − 5 ⋅ 7 = 33 − 35 = − 2 \begin{vmatrix} 3 & 5 \\ 7 & 11 \end{vmatrix} = 3 \cdot 11 - 5 \cdot 7 = 33 - 35 = -2 37511 =3⋅11−5⋅7=33−35=−2

  1. 求解

x = 1 − 1 = − 1 x = \frac{1}{-1} = -1 x=−11=−1

y = − 2 − 1 = 2 y = \frac{-2}{-1} = 2 y=−1−2=2

4 总结

本文我们从二元一次方程组的基本求解方法开始,逐步引入了行列式,并最终介绍了克拉默法则。在实际应用中,使用行列式和克拉默法则可以简化计算过程,使得解决线性方程组更加直观和有效。

相关推荐
梦茹^_^6 天前
线性代数【考研准备 基于教材 期末复习亦可用】第一章行列式
笔记·线性代数·考研·行列式·lapace定理·cramer·基础定义
心态与习惯1 个月前
两个向量所在平面的法线,外积,叉积,行列式
行列式·法线·叉积·几何意义·点积
Beginner x_u2 个月前
线性代数 第一讲 行列式_行列式定义_性质_计算_题型总结
线性代数·行列式
Js.Tx3 个月前
【具体数学 Concrete Mathematics】1.1 递归问题 讲义
线性代数·行列式·具体数学·递归问题·计算机理论
脑子不好真君4 个月前
行列式和矩阵的区别
矩阵·行列式·区别
亚图跨际7 个月前
Python和R热释光动能朗伯W函数解析方程
python·数学·r语言·物理·动能·方程
松下J2710 个月前
线性代数 --- 为什么LU分解中L矩阵的行列式一定等于正负1?
线性代数·矩阵·行列式·lu分解·矩阵的行列式
zhanglongfei_zkfr1 年前
行列式某一行(列)的元素都是两数之和,则行列式可以拆成如下两个行列式
线性代数·行列式
xuchaoxin13751 年前
LA@行列式性质
线性代数·矩阵·行列式