LeetCode 算法： 合并 K 个升序链表 c++

原题链接🔗 ：合并 K 个升序链表
难度：困难⭐️⭐️⭐️

题目

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：

输入：lists = \[1,4,5,1,3,4,2,6]

输出：1,1,2,3,4,4,5,6

解释：链表数组如下：

1-\>4-\>5, 1-\>3-\>4, 2-\>6

将它们合并到一个有序链表中得到。

1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2：

输入：lists = \[\]

输出：\[\]

示例 3：

输入：lists = \[]

输出：\[\]

提示：

• k == lists.length
• 0 <= k <= 10⁴
• 0 <= listsi.length <= 500
• -10⁴ <= listsij <= 10⁴
  listsi 按 升序 排列
  listsi.length 的总和不超过 10⁴

题解

分支法

1. 解题思路：

1. ListNode结构体 ：定义了一个链表节点，包含一个整数值val和一个指向下一个节点的指针next。

2. Solution类：包含合并K个链表的逻辑。

   • mergeKLists函数：接收一个链表指针的向量，调用merge函数进行合并。
   • merge函数：递归地将链表列表分成两半，直到每半只有一个链表，然后调用mergeTwoLists函数合并两个链表。
   • mergeTwoLists函数：合并两个已排序的链表，返回合并后的链表头节点。

3. 辅助函数：

   • createList函数：根据提供的整数列表创建一个新的链表。
   • deleteList函数：释放链表占用的内存。
   • printList函数：打印链表的元素。

4. main函数 ：程序的入口点，用于测试Solution类的mergeKLists函数。

   • 创建了三个链表l1、l2和l3。
   • 将这些链表放入一个向量lists中。
   • 使用Solution类的实例调用mergeKLists函数，合并链表。
   • 打印合并后的链表。
   • 释放合并后链表的内存。

使用分治法来合并链表。merge函数递归地将链表列表分成两半，直到每个子问题只包含一个链表，然后使用mergeTwoLists函数将两个相邻的链表合并。这种方法的时间复杂度为O(N log K)，其中N是所有链表中节点的总数，K是链表的数量。

2. 复杂度：时间复杂度为O(N log K)，空间复杂度时间复杂度为O(log K)
3. c++ demo：

#include <iostream>
#include <vector>

struct ListNode {
    int val;
    ListNode* next;
    ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
};

class Solution {
public:
    ListNode* mergeKLists(std::vector<ListNode*>& lists) {
        if (lists.empty()) return nullptr;
        return merge(lists, 0, lists.size() - 1);
    }

private:
    ListNode* merge(std::vector<ListNode*>& lists, int left, int right) {
        if (left == right) return lists[left];
        int mid = left + (right - left) / 2;
        ListNode* leftList = merge(lists, left, mid);
        ListNode* rightList = merge(lists, mid + 1, right);
        return mergeTwoLists(leftList, rightList);
    }

    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* dummy = new ListNode(0);
        ListNode* tail = dummy;
        while (l1 && l2) {
            if (l1->val < l2->val) {
                tail->next = l1;
                l1 = l1->next;
            }
            else {
                tail->next = l2;
                l2 = l2->next;
            }
            tail = tail->next;
        }
        tail->next = (l1) ? l1 : l2;
        return dummy->next;
    }
};

// 辅助函数，用于创建链表
ListNode* createList(std::initializer_list<int> values) {
    ListNode* head = new ListNode(0);
    ListNode* tail = head;
    for (auto value : values) {
        tail->next = new ListNode(value);
        tail = tail->next;
    }
    return head->next;
}

// 辅助函数，用于释放链表内存
void deleteList(ListNode* head) {
    while (head) {
        ListNode* temp = head;
        head = head->next;
        delete temp;
    }
}

// 测试函数
void printList(ListNode* head) {
    while (head) {
        std::cout << head->val << " -> ";
        head = head->next;
    }
    std::cout << "null" << std::endl;
}

int main() {
    // 测试用例
    ListNode* l1 = createList({ 1, 4, 5 });
    ListNode* l2 = createList({ 1, 3, 4 });
    ListNode* l3 = createList({ 2, 6 });

    std::vector<ListNode*> lists = { l1, l2, l3 };
    Solution solution;
    ListNode* mergedList = solution.mergeKLists(lists);

    printList(mergedList);

    // 释放合并后链表的内存
    deleteList(mergedList);

    return 0;
}

• 输出结果：

1 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 4 -> 5 -> 6 -> null

分治法

分治法（Divide and Conquer）是一种算法设计范式，它通过将问题分解为更小的子问题来解决，然后递归地解决这些子问题，并将结果合并以形成原问题的解。这种方法通常用于可以自然地分解成相似子问题的问题，如排序算法（例如快速排序和归并排序）、矩阵乘法、乘法算法等。

分治法的关键步骤通常包括：

1. 分解（Divide）：将原问题分解为若干个规模较小的相同问题。
2. 解决（Conquer）：独立地解决这些子问题。如果子问题足够小，则可以直接求解。
3. 合并（Combine）：将子问题的解合并以形成原问题的解。

示例：归并排序

归并排序是分治法的一个经典例子。以下是使用分治法实现归并排序的步骤：

1. 分解：将数组从中间分成两部分。
2. 解决：递归地对这两部分进行归并排序。
3. 合并：将排序好的两部分合并成一个有序数组。

下面是归并排序的 C++ 实现：

#include <iostream>
#include <vector>

void merge(std::vector<int>& arr, int l, int m, int r) {
    std::vector<int> temp(r - l + 1);
    int i = l, j = m + 1, k = 0;

    // 合并过程
    while (i <= m && j <= r) {
        if (arr[i] <= arr[j]) {
            temp[k++] = arr[i++];
        } else {
            temp[k++] = arr[j++];
        }
    }

    // 复制左边剩余元素
    while (i <= m) {
        temp[k++] = arr[i++];
    }
    // 复制右边剩余元素
    while (j <= r) {
        temp[k++] = arr[j++];
    }

    // 将临时数组的内容复制回原数组
    for (k = 0; k < temp.size(); k++) {
        arr[l + k] = temp[k];
    }
}

void mergeSort(std::vector<int>& arr, int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l + (r - l) / 2;
        mergeSort(arr, l, m); // 递归分解左边
        mergeSort(arr, m + 1, r); // 递归分解右边
        merge(arr, l, m, r); // 合并
    }
}

int main() {
    std::vector<int> arr = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10};
    int n = arr.size();

    mergeSort(arr, 0, n - 1);

    std::cout << "Sorted array:\n";
    for (int i : arr) {
        std::cout << i << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，mergeSort 函数是一个递归函数，它将数组分成更小的部分，直到每部分只有一个元素（这是最小的有序数组）。然后，merge 函数将这些有序数组合并成更大的有序数组，直到最终得到完全排序的数组。

分治法是解决许多算法问题的强大工具，它强调了递归和问题分解的重要性。