大模型笔记1: Longformer环境配置

论文:

https://arxiv.org/abs/2004.05150

首先保证电脑上配置了git.

git环境配置:

https://blog.csdn.net/Andone_hsx/article/details/87937329

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 3.1、找到git安装路径中bin的位置,如:D:\Program Files\Git\bin 找到git安装路径中git-core的位置,如:D:\Program Files\Git\libexec\git-core; 注:"D:\Program Files\Git\"是安装路径,可能与你的安装路径不一样,要按照你自己的路径替换"D:\Program Files\Git\" 3.2、右键"计算机"->"属性"->"高级系统设置"->"环境变量"->在下方的"系统变量"中找到"path"->选中"path"并选择"编辑"->将 3.1中找到的bin和git-core路径复制到其中->保存并退出 注:"path"中,每个路径之间要以英文输入状态下的分号------";"作为间隔 |
| D:\Program Files\Git\mingw64\bin D:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core |

安装环境

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| conda create --name longformer python=3.7 y conda activate longformer conda install cudatoolkit=10.0 y pip install git+https://github.com/allenai/longformer.git |

报错:

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pandas>=0.20.3 (from test-tube) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for pandas>=0.20.3 |
| No module named 'pandas' |

Install装不上, 在anaconda navigator装的

更换清华源后似乎可以继续运行了, 参考:

https://www.cnblogs.com/raiuny/p/15950043.html

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| conda config --add channels Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror conda config --set show_channel_urls yes conda config --set auto_activate_base false pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple |

好几次报错128, 也许是RP问题, 总之重新运行几次后安装成功了.

环境安装成功会显示successful.

接着跑tests文件夹的test_readme.py, 注意需要下载longformer-base-4096.tar.gz

这个文件我放在项目目录下的/tmp文件夹和tests/tmp都无法读取, 因此修改了self.model_dir路径为绝对路径, 并注释下载解压代码, 就可以运行了:

相关推荐
SmartBrain1 天前
DeerFlow 实践:华为IPD流程的评审智能体设计
人工智能·语言模型·架构
JoannaJuanCV1 天前
大语言模型基石:Transformer
人工智能·语言模型·transformer
大千AI助手2 天前
TruthfulQA:衡量语言模型真实性的基准
人工智能·语言模型·自然语言处理·llm·模型评估·truthfulqa·事实性基准
张较瘦_2 天前
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 大语言模型驱动的多来源漏洞影响库识别研究解析
论文阅读·人工智能·语言模型
什么都想学的阿超2 天前
【大语言模型 58】分布式文件系统:训练数据高效存储
人工智能·语言模型·自然语言处理
J_Xiong01172 天前
【VLMs篇】07:Open-Qwen2VL:在学术资源上对完全开放的多模态大语言模型进行计算高效的预训练
人工智能·语言模型·自然语言处理
艾醒(AiXing-w)2 天前
探索大语言模型(LLM):Ollama快速安装部署及使用(含Linux环境下离线安装)
linux·人工智能·语言模型
这张生成的图像能检测吗2 天前
(综述)视觉任务的视觉语言模型
人工智能·计算机视觉·语言模型·自然语言处理·视觉语言模型
semantist@语校2 天前
第二十篇|SAMU教育学院的教育数据剖析:制度阈值、能力矩阵与升学网络
大数据·数据库·人工智能·百度·语言模型·矩阵·prompt
fanstuck2 天前
Prompt提示工程上手指南(六):AI避免“幻觉”(Hallucination)策略下的Prompt
人工智能·语言模型·自然语言处理·nlp·prompt