6.27数据分析实训任务1.1（python）

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

读取 CSV 文件

data = pd.read_csv(r"C:\Users\XXGC\Desktop\shiuxun3.csv")

将订单创建时间转换为 datetime 类型

data"订单创建时间" = pd.to_datetime(data"订单创建时间")

提取小时信息

data"小时" = data"订单创建时间".dt.hour

计算每个小时的订单数量

hourly_orders = data.groupby("小时")"订单编号".count()

绘制折线图

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.plot(hourly_orders.index, hourly_orders.values)

plt.xlabel("小时")

plt.ylabel("订单数量")

plt.title("订单数量随时间的变化（小时维度）")

plt.xticks(range(0, 24, 2))

plt.grid(True)

plt.show()

数据分析

1. 订单数量最多的小时

max_hour = hourly_orders.idxmax()

max_orders = hourly_orders.max()

print("订单数量最多的小时是：{} 点，订单数量为：{}".format(max_hour, max_orders))

2. 总订单数量

total_orders = data"订单编号".count()

print("总订单数量为：{}".format(total_orders))

3. 平均订单金额

average_amount = data"总金额".mean()

print("平均订单金额为：{:.2f}".format(average_amount))

4. 退款订单数量和退款金额

refund_orders = datadata\["退款金额" > 0]

refund_orders_count = refund_orders.shape0

refund_amount = refund_orders"退款金额".sum()

print("退款订单数量为：{}，退款金额为：{:.2f}".format(refund_orders_count, refund_amount))