《概率论与数理统计》期末复习笔记_上

目录

[第1章 随机事件与概率](#第1章 随机事件与概率)

[1.1 随机事件](#1.1 随机事件)

[1.2 事件的关系与运算](#1.2 事件的关系与运算)

[1.3 概率的定义与性质](#1.3 概率的定义与性质)

[1.4 古典概型_重点](#1.4 古典概型_重点)

[1.5 几何概型](#1.5 几何概型)

[1.6 条件概率与乘法公式](#1.6 条件概率与乘法公式)

[1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点](#1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点)

[1.8 事件的独立性_重点](#1.8 事件的独立性_重点)

[1.9 伯努利概型_重难点](#1.9 伯努利概型_重难点)

[第2章 随机变量及其分布](#第2章 随机变量及其分布)

[2.1 随机变量与分布函数](#2.1 随机变量与分布函数)

[2.2 离散型随机变量及其分布](#2.2 离散型随机变量及其分布)

[2.2.1 概念与性质](#2.2.1 概念与性质)

[2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布](#2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布)

[2.3 连续型随机变量及其分布_重点](#2.3 连续型随机变量及其分布_重点)

[2.3.1 概念与性质](#2.3.1 概念与性质)

[2.3.2 均匀分布_指数分布](#2.3.2 均匀分布_指数分布)

[2.3.3 正态分布](#2.3.3 正态分布)

[2.4 随机变量函数的分布_重难点](#2.4 随机变量函数的分布_重难点)

[第3章 多维随机变量及其分布](#第3章 多维随机变量及其分布)

[3.1 二维随机变量及其分布函数](#3.1 二维随机变量及其分布函数)

[3.2 二维离散型随机变量以及其分布](#3.2 二维离散型随机变量以及其分布)

[3.3 二维连续型随机变量以及其分布](#3.3 二维连续型随机变量以及其分布)

[3.4 边缘分布_重点](#3.4 边缘分布_重点)

[3.5 条件分布](#3.5 条件分布)

[3.6 二维随机变量的独立性](#3.6 二维随机变量的独立性)

[3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点](#3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点)

本篇完。


《概率论与数理统计》期末笔记_上,还有下部分,共两部分。

第1章 随机事件与概率

1.1 随机事件


1.2 事件的关系与运算


1.3 概率的定义与性质


1.4 古典概型_重点


1.5 几何概型


1.6 条件概率与乘法公式


1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点


1.8 事件的独立性_重点


1.9 伯努利概型_重难点


第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数


2.2 离散型随机变量及其分布

2.2.1 概念与性质


2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布


2.3 连续型随机变量及其分布_重点

2.3.1 概念与性质


2.3.2 均匀分布_指数分布


2.3.3 正态分布


2.4 随机变量函数的分布_重难点


第3章 多维随机变量及其分布


3.1 二维随机变量及其分布函数


3.2 二维离散型随机变量以及其分布


3.3 二维连续型随机变量以及其分布


3.4 边缘分布_重点


3.5 条件分布


3.6 二维随机变量的独立性


3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点


本篇完。

《概率论与数理统计》期末笔记_下,剩余内容都在下一篇博客,此篇有点多了。

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