目录
[第1章 随机事件与概率](#第1章 随机事件与概率)
[1.1 随机事件](#1.1 随机事件)
[1.2 事件的关系与运算](#1.2 事件的关系与运算)
[1.3 概率的定义与性质](#1.3 概率的定义与性质)
[1.4 古典概型_重点](#1.4 古典概型_重点)
[1.5 几何概型](#1.5 几何概型)
[1.6 条件概率与乘法公式](#1.6 条件概率与乘法公式)
[1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点](#1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点)
[1.8 事件的独立性_重点](#1.8 事件的独立性_重点)
[1.9 伯努利概型_重难点](#1.9 伯努利概型_重难点)
[第2章 随机变量及其分布](#第2章 随机变量及其分布)
[2.1 随机变量与分布函数](#2.1 随机变量与分布函数)
[2.2 离散型随机变量及其分布](#2.2 离散型随机变量及其分布)
[2.2.1 概念与性质](#2.2.1 概念与性质)
[2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布](#2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布)
[2.3 连续型随机变量及其分布_重点](#2.3 连续型随机变量及其分布_重点)
[2.3.1 概念与性质](#2.3.1 概念与性质)
[2.3.2 均匀分布_指数分布](#2.3.2 均匀分布_指数分布)
[2.3.3 正态分布](#2.3.3 正态分布)
[2.4 随机变量函数的分布_重难点](#2.4 随机变量函数的分布_重难点)
[第3章 多维随机变量及其分布](#第3章 多维随机变量及其分布)
[3.1 二维随机变量及其分布函数](#3.1 二维随机变量及其分布函数)
[3.2 二维离散型随机变量以及其分布](#3.2 二维离散型随机变量以及其分布)
[3.3 二维连续型随机变量以及其分布](#3.3 二维连续型随机变量以及其分布)
[3.4 边缘分布_重点](#3.4 边缘分布_重点)
[3.5 条件分布](#3.5 条件分布)
[3.6 二维随机变量的独立性](#3.6 二维随机变量的独立性)
[3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点](#3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点)
《概率论与数理统计》期末笔记_上，还有下部分，共两部分。
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 事件的关系与运算
1.3 概率的定义与性质
1.4 古典概型_重点
1.5 几何概型
1.6 条件概率与乘法公式
1.7 全概率公式与贝叶斯公式_重点
1.8 事件的独立性_重点
1.9 伯努利概型_重难点
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.2.1 概念与性质
2.2.2 01_二项_泊松_超几何_几何分布
2.3 连续型随机变量及其分布_重点
2.3.1 概念与性质
2.3.2 均匀分布_指数分布
2.3.3 正态分布
2.4 随机变量函数的分布_重难点
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量以及其分布
3.3 二维连续型随机变量以及其分布
3.4 边缘分布_重点
3.5 条件分布
3.6 二维随机变量的独立性
3.7 二维随机变量函数的独立性_重难点
本篇完。
《概率论与数理统计》期末笔记_下，剩余内容都在下一篇博客，此篇有点多了。