今天的错题积累内容

在Python的Pandas库中,`++dropna()`方法是用于删除数据中所有的缺失值++(错误原因:没有能够理解这个知识点)。因此,该方法可以删除数据中所有的缺失值,这是正确的。

Pandas中的索引是基于*++Index类创建的++++Index对象++*是不可变的,但可以被不同的++数据结构共享。++

使用 `stack()` 方法后返回的是一个 Series,++但前提是原 DataFrame 有多个级别索引(忽略了前面这个基础的前提条件)。++

2024年6月30日16:34:15-`transform()` 方法可以使用自定义函数,++不仅限于内置方法。++(自己对于这个方法的掌握不是很到位!他不会只是简单的限于内置的方法!)

2024年6月30日16:36:15-`periods` 参数*++用于指定 `date_range()` 函数生成的时间戳数量++*(自己第一个内容没有进行一个实际的理解),当未指定结束日期时,此参数决定生成时间戳的总数。

2024年6月30日16:38:31-++数据标准化通常是指对数值型数据进行标准化处理++,而不是类别型特征。(对于其中的内容没有进行一个良好的理解!)

apply()方法能够实现所有agg方法的功能 -(这个知识点是一个正确的知识点!)

在箱形图中,超出上界和下界的值通常被称为++"异常值"或"离群点"++ 。这里的"上界"和"下界"指的是箱形图的++"须"(whiskers)延伸到的位置++ 。根据定义,++箱形图的须通常延伸到最小值和最大值,但不超过以下范围:++

  • 下须(下界):第一四分位数(Q1)减去1.5倍的四分位距(IQR,即Q3 - Q1)。
  • 上须(上界):第三四分位数(Q3)加上1.5倍的四分位距。

如果数据点++低于下须或高于上须++ ,这些点被认为是++异常值。++ 因此,如果"上界"和"下界"指的是箱形图须的端点,那么这句话是正确的。如果"上界"和"下界"被误解为箱形图的++四分位数(Q1和Q3)++ ,那么这句话++是错误的++。通常在统计学中,箱形图的须是用来确定异常值的位置的。

相关推荐
LuckyLay33 分钟前
1.1.2 运算符与表达式——AI教你学Django
python·django
学不会就看34 分钟前
Django--01基本请求与响应流程
后端·python·django
AI+程序员在路上37 分钟前
Qt6中模态与非模态对话框区别
开发语言·c++·qt
nbsaas-boot6 小时前
Java 正则表达式白皮书:语法详解、工程实践与常用表达式库
开发语言·python·mysql
仗剑_走天涯6 小时前
基于pytorch.nn模块实现线性模型
人工智能·pytorch·python·深度学习
chao_7896 小时前
二分查找篇——搜索旋转排序数组【LeetCode】两次二分查找
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode
数字芯片实验室6 小时前
分享一个可以学习正则表达式的网址:Pythex.org
学习·正则表达式
陈洪奇6 小时前
注册中心学习笔记整理
笔记·学习
风无雨6 小时前
GO 启动 简单服务
开发语言·后端·golang
光影少年6 小时前
从前端转go开发的学习路线
前端·学习·golang