1 打开BP神经网络分类工具箱GUI界面
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1df3d5446f404b679752ee492bf1fb5a.png)
图1-1
如图1-1所示,虽然叫神经网络模式识别但确实是BP神经网络分类工具箱,如果想要使用其他神经网络模型,可以打开左边的深度网络网络设计器,如图1-2、图1-3所示:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/3d00b80c5df842149b7460014781309b.jpeg)
图1-2
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/87718640872e4c2885d4e116d9d4f7ff.jpeg)
图1-3
2 导入训练数据
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/382d32a9deb34791939225e80cc77164.png)
图2-1
导入特征如图2-2,图2-3所示
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/614267ac8a6b4c49a1d239e28c25a75f.png)
图2-2
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9b01f9a31387488f88743311548fea54.png)
图2-3
导入标签如图2-4,图2-5所示
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a959cccf6329487d9b11c47471184a8f.png)
图2-4
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2c867854cd0041b0b0b3e90738bcaa71.png)
图2-5
如图2-6,确定自己的特征与标签是行数据还是列数据
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ed8bfa892a804a4caf149eab0694fd40.png)
图2-6
如图2-7,确认无误点击确定
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7bc68bf94fec4989849b1f624b6049b9.png)
图2-7
3 模型训练
如图3-1,调整验证集与测试集比例及隐藏层神经元个数后点击"训练",开始训练。
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fe4f07dbd7584a238a36afcb7fef3ca2.png)
图3-1
训练完成如图3-2所示:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b7aebfcdb5174d0091d875bf6cd323e0.png)
图3-2
还可以点击图3-3的选项进行训练评估。
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/81865066dcfa40a3908d5ff8a0584bca.png)
图3-3
结果如图3-4、图3-5、图3-6、图3-7所示:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/1d8675e86afa434390fd145020cd48da.png)
图3-4
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/612ac318312e48329849c4a560381254.png)
图3-5
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ded3d9328c6c43768e52539ae1b5247f.png)
图3-6
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3a304523ee81426d9a157783c8283958.png)
图3-7
4 导入预测数据
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0513e5a28174414bb2abd3dfb6df0d94.png)
如图4-1、图4-2、图4-3、图4-4、图4-5、图4-6 所示,导入预测数据与导入训练数据系相同,熟悉了可以直接操作。
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c8b211abc2b246fea849bf887181499c.png)
图4-1
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/13dee5ed960f4211a71e8490024ba1ab.png)
图4-2
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e720643f5b644932bd4b486f8a83e120.png)
图4-3
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/aca3c57bfced4ff7b04fd89e49a18de3.png)
图4-4
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0ba5320f52814043b8d28b0fea97491b.png)
图4-5
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2d97b46397f649549974928a003cdc88.png)
图4-6
测试绘图给出如图4-7、图4-8、图4-9所示:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/858b5d7491124a9994b89b8d2253cd52.png)
图4-7
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/878ddfa2ee0b45cdaa57525609868225.png)
图4-8
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff9dac40109a493aa53b579e363aa5d8.png)
图4-9
5 导出图窗、生成代码与导出模型
导出图窗、生成代码与导出模型操作如图5-1所示:
![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/e2f18db478d34353b9cd617c3ed6dc7d.jpeg)
图5-1
代码如图5-2所示:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/4f4a97dc12904c65835a780c0f6e2e56.png)
图5-2
模型如图5-3、图5-4所示:
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/7f9ab100cc694f8b81934542c1d2610b.png)
图5-3
![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/138ff42e04724b43b9329cd5eaddc63d.png)
图5-4