


题目一:
2869.收集元素的最少操作次数【简单】
题目:
给你一个正整数数组 nums 和一个整数 k 。
一次操作中,你可以将数组的最后一个元素删除,将该元素添加到一个集合中。
请你返回收集元素 1, 2, ..., k 需要的 最少操作次数 。
示例 1:
输入:nums = [3,1,5,4,2], k = 2
输出:4
解释:4 次操作后,集合中的元素依次添加了 2 ,4 ,5 和 1 。此时集合中包含元素 1 和 2 ,所以答案为 4 。
        示例 2:
输入:nums = [3,1,5,4,2], k = 5
输出:5
解释:5 次操作后,集合中的元素依次添加了 2 ,4 ,5 ,1 和 3 。此时集合中包含元素 1 到 5 ,所以答案为 5 。
        示例 3:
输入:nums = [3,2,5,3,1], k = 3
输出:4
解释:4 次操作后,集合中的元素依次添加了 1 ,3 ,5 和 2 。此时集合中包含元素 1 到 3  ,所以答案为 4 。
        提示:
1 <= nums.length <= 501 <= nums[i] <= nums.length1 <= k <= nums.length- 输入保证你可以收集到元素 
1, 2, ..., k。 
分析问题:
这个题的数据量并不是很大,所以我们可以使用pop函数以及index函数求解,并不会造成超时。分析问题,问题要求我们从后往前遍历,寻找最少操作次数,如果不熟练从后往前的话,我们可以在最开始就把nums数组给翻过来,这样我们从前找。
定义一个列表ls,里面放1~k这几个正整数,然后从前开始遍历,这里我们不知道会遍历多少次,所以使用while循环,当ls为空的时候退出循环 。定义一个指针re代表nums数组的下标,k代表操作次数。遍历过程中遇到存在ls里面的元素则ls.pop该元素,re,k都加等于1。最后返回结果k即可。
代码实现:
            
            
              python
              
              
            
          
          class Solution:
    def minOperations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums=nums[::-1]
        la=[x for x in range(1,k+1)]
        re,k=0,0
        while la:
            if nums[re] in la:
                la.pop(la.index(nums[re]))
            k+=1
            re+=1
        return k
        
题目二:
3194.最小元素和最大元素的最小平均值【简单】
题目:
你有一个初始为空的浮点数数组 averages。另给你一个包含 n 个整数的数组 nums,其中 n 为偶数。
你需要重复以下步骤 n / 2 次:
- 从 
nums中移除最小 的元素minElement和最大 的元素maxElement。 - 将 
(minElement + maxElement) / 2加入到averages中。 
返回 averages 中的 最小元素。
示例 1:
输入: nums = [7,8,3,4,15,13,4,1]
输出: 5.5
解释:

示例 2:
输入: nums = [1,9,8,3,10,5]
输出: 5.5
解释:

示例 3:
输入: nums = [1,2,3,7,8,9]
输出: 5.0
解释:

提示:
2 <= n == nums.length <= 50n为偶数。1 <= nums[i] <= 50

分析问题:
这道题也不难,步骤大致分为以下四步:
- 
初始化:
- 初始化结果变量 
re为 0,用于遍历列表。 - 初始化最小平均值变量 
a_min为一个较大值(100),用于后续比较更新。 - 计算列表长度并保存到变量 
n。 
 - 初始化结果变量 
 - 
排序列表:对输入的
nums列表进行排序,这样在后续计算平均值时,可以方便地从两端选取元素。 - 
循环计算与比较:
- 通过一个循环,每次从已排序的列表两端选取元素,计算它们的平均值 
key。 - 将计算得到的平均值 
key与当前的最小平均值a_min进行比较,如果key更小,则更新a_min。 - 然后移动起始和结束索引,继续下一轮的计算和比较。
 
 - 通过一个循环,每次从已排序的列表两端选取元素,计算它们的平均值 
 - 
返回结果:循环结束后,返回最终得到的最小平均值
a_min。 
其核心思想是通过遍历列表两端元素的组合,计算平均值并找到其中的最小值。
代码实现:
            
            
              python
              
              
            
          
          class Solution:
    def minimumAverage(self, nums: List[int]) -> float:
        re,a_min,n=0,100,len(nums)-1
        nums.sort()
        while re<=n:
            key=(nums[re]+nums[n])/2
            a_min=min(a_min,key)
            re+=1
            n-=1
        return a_min
        
总结:
考点:
- 列表的操作,包括反转列表、元素的访问和修改。
 - 集合或列表的包含关系判断和元素删除操作。
 - 循环结构的使用,通过条件判断控制循环的执行。
 
收获:
- 学会如何通过切片操作 
[::-1]快速反转列表。 - 掌握一种通过循环和条件判断来处理列表中元素匹配和删除的方法。
 - 理解如何在循环中动态地根据条件更新相关变量,以达到求解问题的目的。
 - 提高对逻辑判断和控制流程的理解和运用能力。
 
