题目一:
2869.收集元素的最少操作次数【简单】
题目:
给你一个正整数数组 nums
和一个整数 k
。
一次操作中,你可以将数组的最后一个元素删除,将该元素添加到一个集合中。
请你返回收集元素 1, 2, ..., k
需要的 最少操作次数 。
示例 1:
输入:nums = [3,1,5,4,2], k = 2
输出:4
解释:4 次操作后,集合中的元素依次添加了 2 ,4 ,5 和 1 。此时集合中包含元素 1 和 2 ,所以答案为 4 。
示例 2:
输入:nums = [3,1,5,4,2], k = 5
输出:5
解释:5 次操作后,集合中的元素依次添加了 2 ,4 ,5 ,1 和 3 。此时集合中包含元素 1 到 5 ,所以答案为 5 。
示例 3:
输入:nums = [3,2,5,3,1], k = 3
输出:4
解释:4 次操作后,集合中的元素依次添加了 1 ,3 ,5 和 2 。此时集合中包含元素 1 到 3 ,所以答案为 4 。
提示:
1 <= nums.length <= 50
1 <= nums[i] <= nums.length
1 <= k <= nums.length
- 输入保证你可以收集到元素
1, 2, ..., k
。
分析问题:
这个题的数据量并不是很大,所以我们可以使用pop函数以及index函数求解,并不会造成超时。分析问题,问题要求我们从后往前遍历,寻找最少操作次数,如果不熟练从后往前的话,我们可以在最开始就把nums数组给翻过来,这样我们从前找。
定义一个列表ls,里面放1~k这几个正整数,然后从前开始遍历,这里我们不知道会遍历多少次,所以使用while循环,当ls为空的时候退出循环 。定义一个指针re代表nums数组的下标,k代表操作次数。遍历过程中遇到存在ls里面的元素则ls.pop该元素,re,k都加等于1。最后返回结果k即可。
代码实现:
python
class Solution:
def minOperations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums=nums[::-1]
la=[x for x in range(1,k+1)]
re,k=0,0
while la:
if nums[re] in la:
la.pop(la.index(nums[re]))
k+=1
re+=1
return k
题目二:
3194.最小元素和最大元素的最小平均值【简单】
题目:
你有一个初始为空的浮点数数组 averages
。另给你一个包含 n
个整数的数组 nums
,其中 n
为偶数。
你需要重复以下步骤 n / 2
次:
- 从
nums
中移除最小 的元素minElement
和最大 的元素maxElement
。 - 将
(minElement + maxElement) / 2
加入到averages
中。
返回 averages
中的 最小元素。
示例 1:
输入: nums = [7,8,3,4,15,13,4,1]
输出: 5.5
解释:
示例 2:
输入: nums = [1,9,8,3,10,5]
输出: 5.5
解释:
示例 3:
输入: nums = [1,2,3,7,8,9]
输出: 5.0
解释:
提示:
2 <= n == nums.length <= 50
n
为偶数。1 <= nums[i] <= 50
分析问题:
这道题也不难,步骤大致分为以下四步:
-
初始化:
- 初始化结果变量
re
为 0,用于遍历列表。 - 初始化最小平均值变量
a_min
为一个较大值(100),用于后续比较更新。 - 计算列表长度并保存到变量
n
。
- 初始化结果变量
-
排序列表:对输入的
nums
列表进行排序,这样在后续计算平均值时,可以方便地从两端选取元素。 -
循环计算与比较:
- 通过一个循环,每次从已排序的列表两端选取元素,计算它们的平均值
key
。 - 将计算得到的平均值
key
与当前的最小平均值a_min
进行比较,如果key
更小,则更新a_min
。 - 然后移动起始和结束索引,继续下一轮的计算和比较。
- 通过一个循环,每次从已排序的列表两端选取元素,计算它们的平均值
-
返回结果:循环结束后,返回最终得到的最小平均值
a_min
。
其核心思想是通过遍历列表两端元素的组合,计算平均值并找到其中的最小值。
代码实现:
python
class Solution:
def minimumAverage(self, nums: List[int]) -> float:
re,a_min,n=0,100,len(nums)-1
nums.sort()
while re<=n:
key=(nums[re]+nums[n])/2
a_min=min(a_min,key)
re+=1
n-=1
return a_min
总结:
考点:
- 列表的操作,包括反转列表、元素的访问和修改。
- 集合或列表的包含关系判断和元素删除操作。
- 循环结构的使用,通过条件判断控制循环的执行。
收获:
- 学会如何通过切片操作
[::-1]
快速反转列表。 - 掌握一种通过循环和条件判断来处理列表中元素匹配和删除的方法。
- 理解如何在循环中动态地根据条件更新相关变量,以达到求解问题的目的。
- 提高对逻辑判断和控制流程的理解和运用能力。