python单元测试入门

编写基本的单元测试来验证代码的行为。

使用的库:unittest

单元测试框架

python的unittest库的基本单元测试框架可以表示为:

python 复制代码
import unittest

class XXXTests(unittest.TestCase): # 第一个测试集
	@classmethod
	def setUpClass(self):
		...
		self.x, self.y = _get_xy() # example func

	def test_a(self): # 第一个单元测试
		...
	def test_b(self): # 第二个单元测试
		self.assertEqual(self.x, self.y)
		
class YYYTests(unittest.TestCase): # 第二个测试集
	...

if __name__ == '__main__':
	unittest.main()

简单来说,派生的每个TestCase子类,表示一个单元测试集,其中的每个test_xxx函数,都是一个单独的单元测试。

组织单元测试时,可以按照层级式的划分来进行。在单个文件中,单元测试有两个层级:TestCase类派生,以及TestCase下的test_xxx函数。unittest的单元测试对函数名有要求,必须以test_开头,才能被当作一个测试函数存在。每个单元测试内可以存在多个assert函数。

单元测试可以直接写在源码文件中,在if __name__ == '__main__':时调用unittest.main(),使得只有在main直接运行源码文件才会进行单元测试。此外,通过__all__变量也能进一步约束对源码文件的导入行为,通过from xxx import *的形式导入该源码文件时,只能使用__all__中的成员。

python 复制代码
__all__ = ['UsefulClass']
class UsefulClass():
	def __init__()

### ---
# unittests
### ---
class ClassTests(unittest.TestCase):
	def test_UsefulClass():
		[some test code]

assert方法

在单元测试中,通过调用.assertXXX方法来自动验证某些关键信息。例如

python 复制代码
# 输出形状
class ModelTests(unittest.TestCase):
	def test_asserts(self):
		x, y = get_xy()
		self.assertEqual(x, y)
		self.assertTrue(x==y)
		...

通常来讲,只要传入的参数有对应的重写运算符,就可以简单地调用.assertXXX方法来做验证。

使用单元测试检查深度学习组件的行为

可以通过简单检查输出shape的方法来测试深度学习组件的行为,例如

python 复制代码
import torch
import torch.nn as nn
import unittest
from resnet50 import ResNet50

class ConvTests(unittest.TestCase):
	def test_Conv2d(self):
		B, C, H, W = 5, 128, 28, 28
		x = torch.rand((B, C, H, W))
		conv = nn.Conv2d(in_channels=C, out_channels=C*2, kernel_size=3, stride=2, padding=1)
		out = conv(x)
		self.assertEqual(out.shape, torch.Size([B, C*2, H//2, W//2]))
	def test_ResNet50(self):
		input = _get_input()
		model = ResNet50()
		out = model(input)
		self.assertEqual(out.shape, torch.Size([shape values]))
相关推荐
databook6 小时前
Manim实现脉冲闪烁特效
后端·python·动效
程序设计实验室7 小时前
2025年了,在 Django 之外,Python Web 框架还能怎么选?
python
飞哥数智坊8 小时前
GPT-5-Codex 发布,Codex 正在取代 Claude
人工智能·ai编程
倔强青铜三8 小时前
苦练Python第46天:文件写入与上下文管理器
人工智能·python·面试
虫无涯9 小时前
Dify Agent + AntV 实战:从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
人工智能
Dm_dotnet11 小时前
公益站Agent Router注册送200刀额度竟然是真的
人工智能
算家计算12 小时前
7B参数拿下30个世界第一!Hunyuan-MT-7B本地部署教程:腾讯混元开源业界首个翻译集成模型
人工智能·开源
用户25191624271112 小时前
Python之语言特点
python
机器之心12 小时前
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
人工智能·openai
刘立军12 小时前
使用pyHugeGraph查询HugeGraph图数据
python·graphql