【MySQL基础篇】多表查询

1、多表关系

概述:项目开发中,在进行数据库表结构操作设计时,会根据业务需求及业务模板之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

一对多(多对一)

多对多

一对一

**·**一对多(多对一)

案例:部门与员工的关系(一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门)

实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

**·**多对多

案例:学生与课程的关系(一个学生可以选修多门课程,一门课程可以共多个学生选择)

实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

sql 复制代码
create table student(
    id int primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
)comment '学生表';
insert into student values(null,'黛丽丝','2000100101'),(null,'谢逊','2000100102'),(null,'殷天正','2000100103'),(null,'韦一笑','2000100104');
create table course(
    id int primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
insert into course values(null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql'),(null,'hadoop');
create table student_course(
    id int primary key auto_increment comment '主键ID',
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '课程中间表';
insert into student_course values(null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

**·**一对一

案例:用户与用户详情的关系(一对一关系多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率)

实现:在任一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

sql 复制代码
create table tb_user(
    id int primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别',
    phone char(11) comment '电话'
)comment '用户基本信息表';
create table tb_user_edu(
    id int primary key auto_increment comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
)comment '用户教育信息表';
insert into tb_user values
                        (null,'黄渤',45,'1','18903944771'),
                        (null,'冰冰',32,'2','18903955771'),
                        (null,'马云',55,'1','17719224870'),
                        (null,'李彦宏',50,'1','15538655111');
insert into tb_user_edu values
                            (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
                            (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
                            (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
                            (null,'本科','应用数学','阳泉区第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

2、多表查询概述

概述:指从多张表中查询数据

案例:我们用员工与所属部门来作为案例

sql 复制代码
select * from emp,dept;

但问题是我们明明只有五条数据却显示了25行信息,这种现象称为笛卡尔积。

笛卡尔积:在数学中两个集合,A集合和B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)

sql 复制代码
select * from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;

多表查询分类

**·**连接查询

内连接:相当于查询A、B交集部分的数据

外连接:

左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交际部分数据

右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交际部分数据

自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

**·**子查询

3、内连接查询

内连接查询语法:

隐式内连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件 ...;

显示内连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

内连接查询的是两张表的交集部分

sql 复制代码
#内连接演示
#1、查询每一个员工的姓名,及关联部门的名称(隐式内连接实现)
#连接条件:emp.dept_id=dept.id
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;
#2、查询每一个员工的姓名,及关联部门的名称(显示内连接实现)--关键字:INNER JOIN ... ON ...
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;

4、外连接查询

外连接查询语法:

左外连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

查询的是左表的所有数据包含两表交集部分的数据

右外连接:

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

查询的是右表的所有数据包含两表交集部分的数据

sql 复制代码
#左外连接和右外连接
#1、查询emp表的所有数据,和对应部门的信息(左外连接)
select * from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id;
#2、查询dept表的所有数据,和对应员工信息(右外连接)
select * from dept right outer join emp on dept.id = emp.dept_id;

5、自连接查询

自连接查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

sql 复制代码
#自连接
#1、查询员工及其所属领导的名字
select a.name,b.name from emp a,emp b where a.managerid=b.id;
#2、查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp,如果员工没有领导也要查询出来
select a.name,b.name from emp a left join emp b on a.managerid=b.id;

6、联合查询

联合查询-union,union all

对于联合查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ALL]

SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

sql 复制代码
#联合查询
#将薪资低于10000的员工,和年龄大于50岁的员工全部查询出来
select * from emp where salary<10000
union all
select * from emp where age>50;
#对查询结果去重
select * from emp where salary<10000
union 
select * from emp where age>50;

总结:对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致;

union all会将全部的数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重。

7、子查询

概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1=(SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT 的任何一个。

根据子查询的结果不同,分为:

标量子查询(子查询结果为单个值)

列子查询(子查询结果为一列)

行子查询(子查询结果为一行)

表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符:= <> > >= < <=

sql 复制代码
#标量子查询
#1、查询研发部所有员工信息
#第一步:查询研发部部门ID
select id from dept where name='研发部';
#第二步:根据研发部部门ID查询员工信息
select * from emp where dept_id=1;
select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部');
#2、查询在"杨逍"入职之后的员工信息
#第一步:查询"杨逍"的入职日期
select entrydate from emp where name='杨逍';
#第二步:查询指定日期之后入职员工的信息
select * from emp where entrydate > '2000-11-03';
select * from emp where entrydate >(select entrydate from emp where name='杨逍');

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用操作符:IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

|--------|--------------------------|
| 操作符 | 描述 |
| IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
| NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
| ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
| SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |

sql 复制代码
#列子查询
#1、查询"总经办"和"研发部"所有员工的信息
#第一步:查询总经办和研发部的部门ID
select id from dept where name='总经办'||name='研发部';
#第二步:根据部门ID,查询员工信息
select * from emp where dept_id in (5,1);
select * from emp where dept_id in(select id from dept where name='总经办'||name='研发部');
#2、查询比研发部所有员工工资都高的员工信息
#第一步:查询研发部部门工资
select id from dept where name='研发部';
select salary from emp where dept_id=1;
select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部');
#第二步:比研发部所有员工工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all(select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部'));
#3、查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
#第一步:查询研发部所有员工的工资
select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部');
#第二步:比研发部其中任意一人工资高的信息
select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id=(select id from dept where name='研发部'));

行子查询

子查询的结果是一行(可以是多列),这种查询就称行子查询。

常用操作符:= 、<>、IN、NOT IN

sql 复制代码
#行子查询
#1、查询与"张无忌"的薪资及所属领导相同的员工信息
#第一步:查询张无忌的薪资及直属领导
select salary,emp.managerid from emp where name='张无忌';
#第二步:查询与"张无忌"的薪资及所属领导相同的员工信息
select * from emp where salary=(select salary from emp where name='张无忌')&& emp.managerid=(select managerid from emp where name='张无忌');
#上面这种方法是标量子查询
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,emp.managerid from emp where name='张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用操作符:IN

sql 复制代码
#表子查询
#1、查询与杨逍与韦一笑的职位和薪资相同的员工信息
#第一步:查询与杨逍与韦一笑的职位和薪资
select job,salary from emp where name='杨逍'||name='韦一笑';
#第二步:查询与杨逍与韦一笑的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in(select job,salary from emp where name='杨逍'||name='韦一笑');
#2、查询入职日期是"2002-01-01"之后的员工信息,及其部门信息
#第一步:入职信息是"2002-01-01"之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2002-01-01';
#第二步:查询这部分员工,对应的部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2002-01-01') e left join dept d on e.dept_id=d.id;

多表查询案例

sql 复制代码
#多表查询案例
#1、查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。(隐式内连接)
select emp.name,emp.age,emp.job,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;
#2、查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息(显示内连接)
select emp.name,emp.age,emp.job,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id where emp.age<30;
#3、查询拥有员工的部门ID、部门名称
select distinct dept.id,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;
#4、查询所有年龄大于40岁的员工,及其归属的部门名称;如果员工没有分配部门,也需要展示出来
select emp.*,dept.name from emp left outer join dept on emp.dept_id = dept.id where emp.age>40;
#5、查询所有员工的工资等级
#准备工作
create table salarygrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
)comment'工资等级表';
insert into salarygrade values(1,0,3000),
                              (2,3001,5000),
                              (3,5001,8000),
                              (4,8001,10000),
                              (5,10001,15000),
                              (6,15001,20000);
select emp.name,salarygrade.grade from emp,salarygrade where emp.salary>=salarygrade.losal and emp.salary<=salarygrade.hisal;
select emp.name,salarygrade.grade from emp,salarygrade where emp.salary between salarygrade.losal and salarygrade.hisal;
#6、查询研发部所有员工信息及工资等级
select e.*,s.grade from emp e,salarygrade s,dept d where e.dept_id=d.id and e.salary between s.losal and s.hisal and d.name='研发部';
#7、查询研发部员工的平均工资
select avg(emp.salary) from emp,dept where emp.dept_id=dept.id and dept.name='研发部';
#8、查询工资比韦一笑高的员工信息
select * from emp where salary>(select salary from emp where name='韦一笑');
#9、查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary >(select avg(salary) from emp where id);
#10、查询低于研发部门平均工资的员工信息
select * from emp where salary<(select avg(salary) from emp,dept where dept.name='研发部' and emp.dept_id=dept.id);
#11、查询所有部门信息,并统计部门员工人数
select d.id,d.name,(select count(*) from emp e where e.dept_id=d.id)'人数' from dept d;
相关推荐
云和数据.ChenGuang25 分钟前
Django 应用安装脚本 – 如何将应用添加到 INSTALLED_APPS 设置中 原创
数据库·django·sqlite
woshilys1 小时前
sql server 查询对象的修改时间
运维·数据库·sqlserver
Hacker_LaoYi1 小时前
SQL注入的那些面试题总结
数据库·sql
建投数据2 小时前
建投数据与腾讯云数据库TDSQL完成产品兼容性互认证
数据库·腾讯云
Hacker_LaoYi3 小时前
【渗透技术总结】SQL手工注入总结
数据库·sql
岁月变迁呀3 小时前
Redis梳理
数据库·redis·缓存
独行soc3 小时前
#渗透测试#漏洞挖掘#红蓝攻防#护网#sql注入介绍06-基于子查询的SQL注入(Subquery-Based SQL Injection)
数据库·sql·安全·web安全·漏洞挖掘·hw
你的微笑,乱了夏天3 小时前
linux centos 7 安装 mongodb7
数据库·mongodb
工业甲酰苯胺4 小时前
分布式系统架构:服务容错
数据库·架构
XH华4 小时前
初识C语言之二维数组(下)
c语言·算法