2024最值的收藏的Stable diffusion 专有名词解释

前言

模型/model

Stable Diffusion最主要的内容,出图主要靠他。

作为产图的关键,它能够完全的影响你的使用体验,有了不同的模型,产出来的图就会完全不一样。

一般来说副档名会是ckpt或safetensors,从1G到7G甚至更大都有可能。

这两种使用上不会有任何差别。

放置的路径为stable diffusion的根目录/models/stable-diffusion

embedding/textual inversion

又称emb,能够在你出产的图片之中新增一些"概念"。

从画风到角色都有可能

放置的路径为stable diffusion的根目录/embedding

hypernetworks

又称hyp,大多是影响画风, 有极少数可以透过画风还原角色的。

<hypernet:文件名:权重>的语法来套用它。

放置的路径为stable diffusion的根目录/models/hypernetworks

LoRA

什么都有可能, 是一个比emb大一点的档案,文件大小为MB级别。

扩展名可能是ckpt、safetensors、pt,使用<lora:文件名:权重>来使用他。

放置的路径为stable diffusion的根目录/models/LoRA

prompt

提示词,你希望你的图片是什么样子的。

决定你图片内容最重要的部分。一般情况下,我们主要是修改这里。

这里面涉及到很多内容,具体可以看我发的其他文章,有详细介绍

neg.prompt

负向提示词,你不需要你的图片是什么样子的。

也非常重要,可以防止生成一些错误、低质量的内容

text2img

文生图,简称t2i。

应该是最常使用的功能了,我们主要是在这个功能里面输入prompt生成图片

img2img

图生图,又称i2i。

可以基于已有的图片进行再次处理,可玩性同样很高,具体可以参考我发的其他介绍文章

inpaint

局部重绘,一般用于修正图片。

可以对不满意、或者需要修改的图片,修改指定部分或修改非指定部分。比如说给图片换脸、或者给图片换衣服,都可以使用该功能。具体可以参考我发的其他介绍文章

VAE

当成滤镜理解吧。 套用后最显著的效果应该就是色彩了。

如果图的色彩黯淡的话,一般来说就是没有套用VAE,找一个套上去效果应该会好很多。

有些模型会自带有些则不会,每一个VAE的效果也不一样,但基本上挑一个喜欢的就好了,

放置的路径为stable diffusion的根目录/models/stable-diffusion或stable diffusion的根目录/models/vae。

启动参数

简单来说就是在启动的一瞬间能够告诉程序要怎么做的东西。

在stable diffusion webUI之中,有很多功能必须得靠这东西才能启动。

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings

stable diffusion

AI绘图的主要核心技术,透过"去噪"的方式来绘制图片。 你可以去设定里面把逐步输出打开来应该就可以了解了。

一般说到这个大多数人想到的会是我们所使用的webUI,这个是automatic1111套上网页制成的版本,透过和网页结合才让整个stable diffusion变得亲民许多。

一般简称SD或webui。

fp32/fp16/bf16

这三种东西都是计算机科学之中的单位,都是浮点数单位。

而32和16的差别则在精度,理论上32的精度会最高,也就是效果最好,但又大又肥的。

但因为16实在是又小又快,不占空间又快速而且效果也不会差到哪,所以转成16是非常推荐的。

至于要选fp16还是bf16嘛... 单纯产图似乎比较建议fp16,训练时似乎比较推荐bf16。

最后展示几张AI生成的图片吧

提示词

正面提示词: (1girl), extreme detailed,(fractal art:1.3),colorful,highest detailed

负面提示词:(worst quality, low quality:2), monochrome, zombie,overexposure, watermark,text,bad anatomy,bad hand,extra hands,extra fingers,too many fingers,fused fingers,bad arm,distorted arm,extra arms,fused arms,extra legs,missing leg,disembodied leg,extra nipples, detached arm, liquid hand,inverted hand,disembodied limb, small breasts, loli, oversized head,extra body,completely nude, extra navel,easynegative,(hair between eyes),sketch, duplicate, ugly, huge eyes, text, logo, worst face, (bad and mutated hands:1.3), (blurry:2.0), horror, geometry, bad_prompt, (bad hands), (missing fingers), multiple limbs, bad anatomy, (interlocked fingers:1.2), Ugly Fingers, (extra digit and hands and fingers and legs and arms:1.4), ((2girl)), (deformed fingers:1.2), (long fingers:1.2),(bad-artist-anime),


提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍
  • ...

第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序
  • ...

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!

第二章、修饰词(Modifiers)

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学
  • ...

第三章、 Magic words(咒语)

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
  • ...

第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪
  • ...

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)
  • ...

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示
  • ...

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

相关推荐
池央42 分钟前
AI性能极致体验:通过阿里云平台高效调用满血版DeepSeek-R1模型
人工智能·阿里云·云计算
我们的五年43 分钟前
DeepSeek 和 ChatGPT 在特定任务中的表现:逻辑推理与创意生成
人工智能·chatgpt·ai作画·deepseek
Yan-英杰44 分钟前
百度搜索和文心智能体接入DeepSeek满血版——AI搜索的新纪元
图像处理·人工智能·python·深度学习·deepseek
Fuweizn1 小时前
富唯智能可重构柔性装配产线:以智能协同赋能制造业升级
人工智能·智能机器人·复合机器人
taoqick3 小时前
对PosWiseFFN的改进: MoE、PKM、UltraMem
人工智能·pytorch·深度学习
suibian52353 小时前
AI时代:前端开发的职业发展路径拓宽
前端·人工智能
预测模型的开发与应用研究4 小时前
数据分析的AI+流程(个人经验)
人工智能·数据挖掘·数据分析
源大模型4 小时前
OS-Genesis:基于逆向任务合成的 GUI 代理轨迹自动化生成
人工智能·gpt·智能体
PowerBI学谦5 小时前
Python in Excel高级分析:一键RFM分析
大数据·人工智能·pandas
运维开发王义杰6 小时前
AI: Unsloth + Llama 3 微调实践,基于Colab
人工智能·llama