永磁同步电机控制算法--基于 SVM 的无磁链环 DTC

永磁同步电机无磁链环 DTC 通过控制定子磁链交轴分量来直接控制转矩,不再要求控制磁链幅值恒定,省去了传统 DTC 中的磁链环,不仅转矩响应更快,有效抑制了转矩脉动,而且提高了电机功率因数。但无磁链环 DTC 方案仍采用传统 DTC方案中的 Bang-Bang 控制策略,保留了 Bang-Bang 控制精度不高的缺点,此外,其定子磁链限幅策略要求在两套电压矢量选择表之间频繁切换,而两套电压矢量选择表的扇区分别依据转子和定子磁链位置划分,在运行过程中要同时对两个磁链的位置进行检测,系统复杂性相比传统 DTC 更高,存在改善的空间。

一、原理介绍

永磁同步电机相量图

dq轴定子磁链电流模型公式为

定子磁链幅值为

转矩表达式

由转矩表达式可求得转矩角

由上个文章可知,隐极式正弦波永磁同步电动机的转矩只与定子磁链的交轴分量有关,转矩变化则由定子电压直轴分量控制。在无磁链环DTC中,在负载转矩不变时,电机定子磁链的交轴分量也不变。而由dq轴定子磁链电流模型公式可知,定子磁链的交轴分量只与定子电流交轴分量有关,所以在相同转矩要求下,定子电流交轴分量也是不变的。这样一来定子磁链幅值就只与定子电流直轴分量有关了,在 DTC 系统正常运行时,定子磁链幅值与定子电流直轴分量成正比。

基础部分铺垫完成,接下来介绍如何推导出合适的参考电压矢量。

在直接转矩控制与空间矢量调制的结合过程中,求出一个合适的参考电压矢量是最关键的一环,在无磁链环永磁同步电机 DTC 中,这个参考矢量需要满足几个要求:

  1. 能精确地补偿转矩误差,使转能准确跟踪给定值。因为无磁链环 DTC 相比传统 DTC 的优点就在于能更准确地控制转矩,因此转矩控制精度是设计参考矢量时首

先要考虑的问题。

  1. 确保电机安全运行,定子磁链的幅值要限制在额定值之内。

3)应尽量减小定子磁链幅值与无功励磁电流,提高电机的功率因数。

传统的 SVM-DTC 中定子磁链幅值是恒定的,只需计算出满足转矩要求需要的转矩角变化量即可求出参考电压矢量,无磁链环 DTC 并不要求保持磁链幅值恒定,之前的方法并不适用。在无磁链环 DTC 理论中,转矩的变化由所施加电压矢量的交轴分量决定,从优先满足转矩要求的角度来说,参考电压矢量的交轴分量可以直接确定。

电压矢量直轴分量的作用则是控制磁链幅值,当交轴分量作用导致磁链幅值超出额定值时,直轴分量要作用在相反方向上,把定子磁链控制在额定值内。

综上所述,参考电压矢量为

结合空间矢量调制的 PMSM 无磁链环 DTC 系统框图如图所示, 转速误差经过 PI 控制器得到给定转矩,转矩误差经过限幅之后得到单周期内期望转矩变化量,根据参考电压矢量公式即可求出参考电压矢量,最终由空间矢量调制模块合成目标电压矢量作用于逆变器实现对电机的控制。

基于空间矢量调制的 PMSM 无磁链环 DTC 结构框图

二、仿真模型

在MATLAB/simulink(软件版本为2024A)里面验证所提算法。采用和实验中一致的控制周期1e-4,电机部分计算周期为5e-7。仿真模型如下所示:

2.1给定转速与实际转速

转速稳定,并准确跟踪给定转速值

2.2实际电磁转矩

转矩明显平滑度更好,并且响应速度较快

2.3给定定子磁链与实际定子磁链

磁链基本控制在了限制值附近。

总结:与传统无磁链环 DTC 方法相比,基于空间矢量调制的无磁链环直接转矩控制方法定子磁链幅值自适应变化效果更好,磁链幅值进一步降低,提高了电机的功率因数,并且在保持 DTC 动态响应快有点的同时,有效降低了转矩脉动。

相关推荐
pianmian12 小时前
python数据结构基础(7)
数据结构·算法
Power20246664 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
好奇龙猫4 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
数据猎手小k4 小时前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
android·人工智能·机器学习·语言模型
sp_fyf_20244 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘
香菜大丸5 小时前
链表的归并排序
数据结构·算法·链表
jrrz08285 小时前
LeetCode 热题100(七)【链表】(1)
数据结构·c++·算法·leetcode·链表
oliveira-time5 小时前
golang学习2
算法
知来者逆5 小时前
研究大语言模型在心理保健智能顾问的有效性和挑战
人工智能·神经网络·机器学习·语言模型·自然语言处理
老艾的AI世界6 小时前
新一代AI换脸更自然,DeepLiveCam下载介绍(可直播)
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·ai换脸·视频换脸·直播换脸·图片换脸