【LSTM和GRU极简，和最新的TT也就是状态】机器学习模型来学习状态

LSTM（长短期记忆网络）中的关键参数包括输入门、遗忘门、输出门、细胞状态和隐藏状态。以下是如何进行推理计算的示例：

LSTM参数和公式

1. 输入门（i_t） ：决定输入的信息量。
   

2. 遗忘门（f_t） ：决定遗忘上一个状态的信息量。
   

3. 细胞状态（C_t） ：存储长期信息。
   

4. 输出门（o_t） ：决定输出的信息量。
   

5. 隐藏状态（h_t） ：输出短期记忆。
   

推理计算示例

假设我们有以下输入数据和参数：

计算步骤

总结：训练所得四个权重，然后不停的更新状态，遗忘并输出

GRU 少了门，更新，重置，状态 3个权重。