在PyTorch中，我们时常会对张量进行转置操作。若张量是二维 的，则非常容易理解 。若张量维度更高 ，则会令人摸不到头脑。
高维张量究竟是怎么转置的？简单来说，就是将参与转置的维度抽出来，将内侧的子张量视为一个元素；这样，抽出来的两个维度便是正常的二维矩阵，此时便容易理解了。转置完成后，恢复原样即可。
这么说是比较抽象的，一图解百忧！: )请看下面的图！
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