1. 项目概述
随着城市化进程的加快,停车难已成为许多大中城市面临的普遍问题。为了提高停车效率,改善用户体验,本文设计并实现了一套智能停车管理系统。该系统利用STM32微控制器、各类传感器以及移动应用,实现了停车位实时监控、在线预约和自动支付等功能,为用户提供了便捷的停车服务。
本系统的主要功能包括:
- 实时监控停车位状态
- 提供停车位在线预约
- 自动识别车牌
- 移动应用支付功能
- 停车数据统计和分析
2. 系统设计
2.1 硬件设计
系统的硬件部分主要包括以下组件:
- STM32F103微控制器:作为系统的核心控制单元
- HC-SR04超声波传感器:检测车位是否有车辆占用
- OV7670摄像头模块:采集车牌图像
- ESP8266 Wi-Fi模块:实现与服务器的无线通信
- LED指示灯:显示车位状态(红色表示占用,绿色表示空闲)
硬件连接示意图如下:
2.2 软件设计
软件架构采用前后端分离的设计,具体包括:
- 前端:使用React Native开发跨平台移动应用
- 后端:采用Spring Boot框架,提供RESTful API
- 数据库:使用MySQL存储用户信息、停车记录等数据
- 消息队列:使用RabbitMQ处理高并发场景下的消息传递
- 缓存:使用Redis缓存热点数据,提高系统响应速度
软件架构图如下:
3. 代码实现
3.1 STM32固件代码
以下是STM32读取超声波传感器数据并通过MQTT上传的示例代码:
cpp
#include "stm32f1xx_hal.h"
#include "mqtt.h"
// 定义引脚
#define TRIG_PIN GPIO_PIN_0
#define TRIG_PORT GPIOA
#define ECHO_PIN GPIO_PIN_1
#define ECHO_PORT GPIOA
// 初始化超声波传感器
void init_hcsr04(void) {
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0};
// 配置TRIG引脚为输出
GPIO_InitStruct.Pin = TRIG_PIN;
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_OUTPUT_PP;
GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
GPIO_InitStruct.Speed = GPIO_SPEED_FREQ_LOW;
HAL_GPIO_Init(TRIG_PORT, &GPIO_InitStruct);
// 配置ECHO引脚为输入
GPIO_InitStruct.Pin = ECHO_PIN;
GPIO_InitStruct.Mode = GPIO_MODE_INPUT;
GPIO_InitStruct.Pull = GPIO_NOPULL;
HAL_GPIO_Init(ECHO_PORT, &GPIO_InitStruct);
}
// 获取距离数据
uint16_t get_distance(void) {
uint32_t start_time, end_time;
uint16_t distance;
// 发送10us的触发脉冲
HAL_GPIO_WritePin(TRIG_PORT, TRIG_PIN, GPIO_PIN_SET);
HAL_Delay_us(10);
HAL_GPIO_WritePin(TRIG_PORT, TRIG_PIN, GPIO_PIN_RESET);
// 等待回波
while(HAL_GPIO_ReadPin(ECHO_PORT, ECHO_PIN) == GPIO_PIN_RESET);
start_time = HAL_GetTick();
while(HAL_GPIO_ReadPin(ECHO_PORT, ECHO_PIN) == GPIO_PIN_SET);
end_time = HAL_GetTick();
// 计算距离 (声速约为340m/s,来回需要除以2)
distance = (end_time - start_time) * 340 / 2 / 1000;
return distance;
}
// MQTT数据上传
void upload_data(uint16_t distance) {
char payload[50];
sprintf(payload, "{\"parkingId\": 1, \"distance\": %d}", distance);
mqtt_publish("parking/status", payload);
}
// 主循环
void main(void) {
// 初始化硬件
HAL_Init();
init_hcsr04();
mqtt_init();
while(1) {
uint16_t dist = get_distance();
// 判断停车位状态
if (dist < 50) { // 如果距离小于50cm,认为有车
HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN_RED, GPIO_PIN_SET);
HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN_GREEN, GPIO_PIN_RESET);
} else {
HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN_RED, GPIO_PIN_RESET);
HAL_GPIO_WritePin(LED_PORT, LED_PIN_GREEN, GPIO_PIN_SET);
}
upload_data(dist);
HAL_Delay(1000); // 每秒检测一次
}
}
这段代码实现了以下功能:
- 初始化超声波传感器的GPIO引脚
- 通过超声波传感器测量距离
- 根据测量距离判断停车位状态,并控制LED指示灯
- 通过MQTT协议上传停车位状态数据
3.2 Spring Boot后端代码
以下是处理停车位状态更新的Spring Boot控制器示例:
java
@RestController
@RequestMapping("/api/parking")
public class ParkingController {
@Autowired
private ParkingService parkingService;
@PostMapping("/status")
public ResponseEntity<?> updateStatus(@RequestBody ParkingStatus status) {
try {
ParkingSpot updatedSpot = parkingService.updateParkingStatus(status);
return ResponseEntity.ok(updatedSpot);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error updating parking status");
}
}
@GetMapping("/available")
public ResponseEntity<?> getAvailableSpots() {
try {
List<ParkingSpot> availableSpots = parkingService.getAvailableSpots();
return ResponseEntity.ok(availableSpots);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("Error fetching available spots");
}
}
@PostMapping("/reserve")
public ResponseEntity<?> reserveSpot(@RequestBody ReservationRequest request) {
try {
Reservation reservation = parkingService.reserveSpot(request);
return ResponseEntity.ok(reservation);
} catch (Exception e) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body("Error reserving spot: " + e.getMessage());
}
}
}
这个控制器实现了以下功能:
- 更新停车位状态
- 获取可用停车位列表
- 预约停车位
3.3 React Native前端代码
以下是React Native应用中显示可用停车位的组件示例:
javascript
import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { View, Text, FlatList, StyleSheet } from 'react-native';
import axios from 'axios';
const AvailableSpots = () => {
const [spots, setSpots] = useState([]);
useEffect(() => {
const fetchSpots = async () => {
try {
const response = await axios.get('http://api.example.com/parking/available');
setSpots(response.data);
} catch (error) {
console.error('Error fetching available spots:', error);
}
};
fetchSpots();
const interval = setInterval(fetchSpots, 30000); // 每30秒更新一次
return () => clearInterval(interval);
}, []);
const renderSpot = ({ item }) => (
<View style={styles.spotItem}>
<Text>Spot ID: {item.id}</Text>
<Text>Status: {item.status}</Text>
</View>
);
return (
<View style={styles.container}>
<Text style={styles.title}>Available Parking Spots</Text>
<FlatList
data={spots}
renderItem={renderSpot}
keyExtractor={item => item.id.toString()}
/>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: {
flex: 1,
padding: 10,
},
title: {
fontSize: 20,
fontWeight: 'bold',
marginBottom: 10,
},
spotItem: {
padding: 10,
borderBottomWidth: 1,
borderBottomColor: '#ccc',
},
});
export default AvailableSpots;
这个组件实现了以下功能:
- 在组件加载时获取可用停车位数据
- 每30秒自动更新数据
- 使用FlatList组件展示停车位列表
4. 项目总结
本智能停车管理系统通过整合硬件传感器、微控制器、后端服务和移动应用,实现了停车位的实时监控、在线预约和自动支付等功能,为用户提供了便捷的停车服务。系统的主要特点和优势包括:
-
实时监控:利用STM32微控制器和超声波传感器,实现了对停车位状态的实时监测,确保数据的及时性和准确性。
-
高效通信:采用MQTT协议进行设备与服务器之间的通信,保证了数据传输的可靠性和实时性。
-
可扩展性:采用前后端分离的架构设计,使用Spring Boot构建后端服务,便于系统的扩展和维护。
-
用户友好:通过React Native开发的移动应用,为用户提供了直观、易用的界面,方便查看停车位状态和进行预约操作。
-
性能优化:引入Redis缓存和RabbitMQ消息队列,有效提高了系统在高并发场景下的性能表现。
在实际应用中,本系统可以显著提高停车场的管理效率,减少用户寻找停车位的时间,从而缓解城市交通压力。同时,系统收集的数据也可用于进一步的分析和优化,如停车位使用率统计、高峰期预测等。