快速入门Jupyter notebook

快速入门 Jupyter notebook

一、前言

(一)优点

  • 代码块/单元格为单位运行,能够独立运行一个、几个或全部python代码块,可看到中间的结果,便于调试、找Bug
  • 可以插入Markdown说明性文字、Latex数学公式,代码可读性强

Shift+Enter后的效果:

  • 能够调用Ipython丰富的"魔法函数",如程序计时、自动重复运行、嵌入式显示图片等

  • 写好的代码和文档能够以网页、ppt的形式在线分享

  • 可以在云端远程服务器运行,不需本地安装配置各种环境

(二)特点

ipython为内核 ------更高级的python解释器,相比原生的python交互式命令行,Ipython有更强大的命令计数、自动补全等交互功能

(三)调用运行

  • 在默认目录

    在 终端/Git Bash Here 令行直接输入 jupyter notebook

  • 指定目录下(后面创建的文件也保存在该目录下)

    法一:

    法二:

    注:跳转到 jupyter notebook网页版之后,原本的命令行窗口不能关

(四)新建


二、认识界面+快捷键

(一)三种模式

(1)蓝色模式:命令模式

按 Esc 进入,X 删除,Z 撤销

(2)绿色模式:编辑模式

摁 Enter 进入

(3)Markdown模式:解释说明

摁 M 进入,Shift+Enter 结束注释

另:摁 Ctrl+Shift+H 查看所有快捷键

(二)常用快捷键操作

  1. 编辑模式下:
    上下键:在一个代码块中移动
    Enter:下一行
    Ctrl+Enter:只运行当前代码块
    Shift+Enter:运行当前代码块并跳入下一代码块,如果当前代码块没有代码,就相当于新建的功能
    Alt+Enter:运行当前代码块并在下方新建一个代码块
    Esc:退出当前代码块
  2. 命令模式下:
    上下键:在代码块之间移动
    A:向上创建一个代码块
    B:向下创建一个代码块
    DD:删除本代码块
    X:剪切代码块
    V:粘贴到当前
    M:变成 Markdown 单元格
    Y:变成 代码 单元格
    标记单元格可以用于输入文字
  3. Markdown模式下:
  • $$ 指单行公式,输出居中
  • $ 指行内公式

三、jupyter notebook中虚拟环境的配置

直接从命令行窗口的test虚拟环境下输入jupyter notebook进入,发现notebook中并没有进入我想要的虚拟环境

这时候就需要借助辅助的库

Step1:安装 ipykernel 库

python 复制代码
conda install ipykernel


Step2:用 ipykernel 将当前环境写入notebook中

python 复制代码
python -m ipykernel install --user --name 当前虚拟环境名称 --display-name 想在notebook中显示的虚拟环境的名称

Step3:在 jupyter notebook 中即可找到此虚拟环境

python 复制代码
# 在 Anaconda Prompt 中执行以下命令,也可查看 jupyter notebook 目前可用的内核
jupyter kernelspec list

拓展: .csv文件:用逗号分隔的值(可用Excel打开,逗号会默认被解析成单元格的边框)


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