谷粒商城实战笔记-116-全文检索-ElasticSearch-进阶-filter过滤

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1,filter简介

在Elasticsearch中,布尔查询(Boolean Query)除了包含mustmust_notshould子句之外,还有一个重要的子句叫做filter

filter子句在布尔查询中扮演着过滤的角色,用于指定文档必须满足的条件,在语义上,和must非常相近,但与must不同的是,filter子句不会影响文档的相关性得分(_score)。

以下是filter子句的一些关键特点:

  1. 过滤作用filter子句用于过滤结果,确保返回的文档集合满足特定的条件。
  2. 不计分 :与must不同,filter子句不会对文档的得分产生影响。这意味着即使文档满足filter条件,也不会提高其在搜索结果中的排名。
  3. 缓存filter子句通常可以利用Elasticsearch的缓存机制,这可以提高查询性能,尤其是对于大数据集。
  4. 组合使用filter子句可以与其他子句(如mustmust_notshould)结合使用,以构建更复杂的查询。

filter子句可以包含多种类型的查询,例如:

  • term:用于精确匹配字段值。
  • terms:用于匹配字段值的多个可能选项。
  • range:用于匹配数值或日期字段的某个范围内的值。
  • exists:检查字段是否存在于文档中。
  • bool:嵌套的布尔查询,用于组合多个过滤条件。

2,代码实战

下面是一个包含filter子句的布尔查询示例:

dart 复制代码
GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "gender": "M"
          }
        },
        {
          "match": {
            "address": "mill"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "age": "18"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "lastname": "Wallace"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "age": {
              "gte": 20,
              "lte": 30
            }
          }
        }
      ], 
      "minimum_should_match": 1
    }
  }
}

这个布尔查询(Boolean Query),其中包含mustmust_notshouldfilter子句。

  • GET bank/_search:这是一个HTTP GET请求,用于在Elasticsearch的bank索引中执行搜索。

  • query:定义了搜索的具体条件。

  • bool:布尔查询,用于组合不同类型的子查询。

    • must:必须满足的条件。文档必须满足must中的所有条件才会被包含在搜索结果中。

      • 性别(gender)必须是"M"。
      • 地址(address)必须是"mill"。
    • must_not:必须不满足的条件。如果文档满足must_not中的任何条件,它将不会被包含在搜索结果中。

      • 年龄(age)不能是18岁。
    • should:可选条件,用于提高满足条件的文档的相关性得分,但不是必需的。

      • 姓氏(lastname)是"Wallace"的文档可能会获得更高的得分。
    • filter:过滤条件,用于确保文档满足特定的非得分相关条件。在这个查询中,filter子句包含一个range查询:

      • 年龄(age)必须在20岁到30岁之间(包括20岁和30岁),这是通过range查询的gte(大于等于)和lte(小于等于)参数实现的。
    • minimum_should_match:至少需要满足的should条件数量。在这个查询中,设置为1,意味着至少有一个should条件需要被满足。

filter子句:

  • filter子句用于过滤结果,返回的文档集合必须满足filter条件,但这些条件不会影响文档的相关性得分。
  • 在这个查询中,filter子句使用了一个range查询,它指定了年龄的范围。这意味着所有返回的文档,除了必须满足mustmust_not条件外,还必须有年龄在20到30岁之间。
  • 使用filter子句可以提高查询性能,特别是对于大数据集,因为Elasticsearch可以利用缓存机制。

总结来说,查询将返回满足以下条件的文档:

  • 性别为男性("M")。
  • 地址包含"mill"。
  • 年龄不是18岁,并且年龄在20到30岁之间。
  • 姓氏为"Wallace"的文档可能会获得更高的得分,但至少需要满足一个should条件。
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