day_39

198. 打家劫舍

python 复制代码
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) == 1:
            return nums[0]
        dp = [0] * len(nums)
        dp[0], dp[1] = nums[0], max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i])
        return dp[len(nums) - 1]

213. 打家劫舍 II

python 复制代码
class Solution:
    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 2:
            return max(nums)
        def get_dp(nums):
            if len(nums) == 1:
                return nums[0]
            n = len(nums)
            dp = [0] * n
            dp[0], dp[1] = nums[0], max(nums[0], nums[1])
            for i in range(2, n):
                dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i])
            return dp[n - 1]
        return max(get_dp(nums[:-1]), get_dp(nums[1:]))

337. 打家劫舍 III

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right``
class Solution:
    def rob(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        return max(self.traversal(root))
    def traversal(self, node):
            if not node:
                return (0, 0)
            left = self.traversal(node.left)
            right = self.traversal(node.right)
            val_0 = max(left) + max(right)
            val_1 = node.val + left[0] + right[0]
            return val_0, val_1

这题目自己想不出来,但是讲过之后,看了代码知道了意思,但是过一段时间,恐怕会忘。

相关推荐
workflower7 分钟前
使用谱聚类将相似度矩阵分为2类
人工智能·深度学习·算法·机器学习·设计模式·软件工程·软件需求
文人sec14 分钟前
接口自动化测试设计思路--设计实战
python·https·单元测试·自动化·pytest
cwywsx17 分钟前
Linux:进程控制2
linux·运维·算法
子燕若水30 分钟前
Flask 调试的时候进入main函数两次
后端·python·flask
编程有点难30 分钟前
Python训练打卡Day23
开发语言·python
真的想上岸啊31 分钟前
c语言第一个小游戏:贪吃蛇小游戏06
c语言·算法·链表
边跑边掩护38 分钟前
LeetCode 648 单词替换题解
算法·leetcode·职场和发展
qq_14182697321 小时前
python通过curl访问deepseek的API调用案例
java·数据库·python
小森77671 小时前
(七)深度学习---神经网络原理与实现
人工智能·深度学习·神经网络·算法
chenyuhao20241 小时前
链表的面试题4之合并有序链表
数据结构·链表·面试·c#