ubuntu大模型GPU版本安装及部署

版本查看:

nvidia-smi

离线下载地址:

下载 NVIDIA 官方驱动 | NVIDIA (选型)

Linux x64 (AMD64/EM64T) Display Driver | 535.146.02 | Linux 64-bit | NVIDIA(选型结果)

下载 NVIDIA 官方驱动 | NVIDIA

apt-get update

禁用nouveau(nouveau是通用的驱动程序)必须

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 或者(blacklist-nouveau.conf) 如果找不到 就用vim 进行编译

在打开的blacklist.conf末尾添加如下保存文本关闭

复制代码
blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

注意:lsmod | grep nouveau 为空说明设置完毕

sudo apt-get install g++

sudo apt-get install gcc

sudo apt-get install make

sudo apt-get install dkms

sudo apt install libqt5qml5 libqt5quick5 libqt5quickwidgets5 qml-module-qtquick2

sudo apt install libgsettings-qt1

ubuntu-drivers devices

sudo apt install nvidia-utils-535 (nvidia-smi在线安装)

成功截图

cuda 选型

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (选型)

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.2/local_installers/cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run

sudo sh cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run

上面会弹框出画面,直接向下切换选项,点界面 install 选项进行安装即刻

sudo apt-get install cuda-toolkit 标黄的俩项最后再装,先看是否安装成功

sudo apt-get install cuda-drivers

环境变量设置:

添加

export PATH="/usr/local/anaconda3:$PATH"

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export LD_LIBRARY_PATH={LD_LIBARY_PATH}:{CUDA_HOME}/lib64

export PATH={CUDA_HOME}/bin:{PATH}

source

source ~/.bashrc

注:名词解释

ubuntu-drivers devices 查看显卡硬件支持的驱动类型(在使用前需要sudo apt update更新源)

nvidia-smi 查看当前显卡驱动(若没有会返回错误,该命令应为显卡驱动自动安装,切勿按照提示手动安装)

nvcc -V 查看系统安装的cuda驱动(注意这是系统当前使用的cuda驱动,也可以同时存在多个cuda,使用conda+pytorch可以在多个虚拟环境中管理不同的cuda版本)

相关推荐
银空飞羽11 小时前
让Trae CN SOLO自主发挥,看看能做出一个什么样的项目
前端·人工智能·trae
python百炼成钢11 小时前
28.嵌入式 Linux LED 驱动开发实验
linux·运维·驱动开发
wyhwust12 小时前
交换排序法&冒泡排序法& 选择排序法&插入排序的算法步骤
数据结构·算法·排序算法
cg501712 小时前
基于 Bert 基本模型进行 Fine-tuned
人工智能·深度学习·bert
利刃大大12 小时前
【动态规划:背包问题】完全平方数
c++·算法·动态规划·背包问题·完全背包
Dev7z12 小时前
基于Matlab图像处理的EAN条码自动识别系统设计与实现
图像处理·人工智能
Curvatureflight12 小时前
GPT-4o Realtime 之后:全双工语音大模型如何改变下一代人机交互?
人工智能·语言模型·架构·人机交互
6***x54512 小时前
C在机器学习中的ML.NET应用
人工智能·机器学习
陈天伟教授12 小时前
基于学习的人工智能(1)机器学习
人工智能·学习
wyhwust12 小时前
数组----插入一个数到有序数列中
java·数据结构·算法