【走迷宫】

题目

DFS代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 110;
int matrix[N][N];
int n, m;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int dis[N][N];
void dfs(int x, int y, int cnt)
{
    if(cnt > dis[n-1][m-1]) return;
    if(x == n-1 && y == m-1) return;


    for(int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];
        
        if(nx < 0 || ny < 0 || nx >= n || ny >= m || matrix[nx][ny]) continue;
        
        if(dis[nx][ny] > dis[x][y] + 1)
        {
            dis[nx][ny] = dis[x][y] + 1;
            dfs(nx, ny, cnt+1);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        
        for(int j = 0; j < m; j++)
        {
            scanf("%d", &matrix[i][j]);
        }
    }
    memset(dis, 0x3f, sizeof dis);        
    dis[0][0] = 0;
    dfs(0, 0, 0);
    cout << dis[n-1][m-1];
    
    return 0;
}

优化:

1.if(cnt >= res) return; (较好)

2.if(dis[x][y] < cnt) return; (较好)
else dis[x][y] = cnt;

3. if(dis[nx][ny] > dis[x][y] + 1) (非常好)
{
dis[nx][ny] = dis[x][y] + 1;
dfs(nx, ny, cnt+1);
}

优化1+优化2都不如单用优化3

优化3可以替代优化2,同时可以不需要visited访问数组、cnt参数、res。

优化1可以和优化3搭配(需要cnt参数),效果最好,比单用优化3快一倍。为什么?

注意:优化2中和优化3中均不能加等号,前者会导致错误,后者会TLE。为什么?

BFS代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define f first
#define s second

const int N = 110;
int g[N][N];
int n, m;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int dis[N][N];
int bfs(int a, int b)
{
    queue<PII> q;
    q.push({a,b});
    dis[a][b] = 0;
    while(q.size())
    {
        PII u = q.front();
        q.pop();
        for(int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int nx = u.f + dx[i], ny = u.s + dy[i];
            if(nx >= 0 && ny >= 0 && nx < n && ny < m && !g[nx][ny] && dis[nx][ny] == -1)
            {
                q.push({nx, ny});
                dis[nx][ny] = dis[u.f][u.s] + 1;
            }

        }
    }
    
    return dis[n-1][m-1];
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        
        for(int j = 0; j < m; j++)
        {
            scanf("%d", &g[i][j]);
        }
    }
    memset(dis, -1, sizeof dis);
    cout << bfs(0, 0);
    
    return 0;
}

数组实现

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define f first
#define s second

const int N = 110;
int g[N][N];
PII q[N * N];
int n, m;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int dis[N][N];
int bfs(int a, int b)
{
    int h = 0, t = 0;
    q[0] = {a, b};
    dis[a][b] = 0;
    while(h <= t)
    {
        auto u = q[h++];
        for(int i = 0; i < 4; i++)
        {
            int nx = u.f + dx[i], ny = u.s + dy[i];
            if(nx >= 0 && ny >= 0 && nx < n && ny < m && !g[nx][ny] && dis[nx][ny] == -1)
            {
                q[++t] = {nx, ny};
                dis[nx][ny] = dis[u.f][u.s] + 1;
            }
        }
    }
    return dis[n-1][m-1];
}
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        
        for(int j = 0; j < m; j++)
        {
            scanf("%d", &g[i][j]);
        }
    }
    memset(dis, -1, sizeof dis);
    cout << bfs(0, 0);
    
    return 0;
}
相关推荐
hh随便起个名4 小时前
力扣二叉树的三种遍历
javascript·数据结构·算法·leetcode
Dolphin_Home5 小时前
从理论到实战:图结构在仓库关联业务中的落地(小白→中级,附完整代码)
java·spring boot·后端·spring cloud·database·广度优先·图搜索算法
Dingdangcat865 小时前
城市交通多目标检测系统:YOLO11-MAN-FasterCGLU算法优化与实战应用_3
算法·目标检测·目标跟踪
xie_pin_an6 小时前
深入浅出 C 语言数据结构:从线性表到二叉树的实战指南
c语言·数据结构·图论
tang&6 小时前
滑动窗口:双指针的优雅舞步,征服连续区间问题的利器
数据结构·算法·哈希算法·滑动窗口
拼命鼠鼠6 小时前
【算法】矩阵链乘法的动态规划算法
算法·矩阵·动态规划
LYFlied6 小时前
【每日算法】LeetCode 17. 电话号码的字母组合
前端·算法·leetcode·面试·职场和发展
式5167 小时前
线性代数(八)非齐次方程组的解的结构
线性代数·算法·机器学习
橘颂TA8 小时前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——翻转对
算法·排序算法·结构与算法
叠叠乐8 小时前
robot_state_publisher 参数
java·前端·算法