解决 Elasticsearch 写操作磁盘空间问题——cluster_block_exception

在运行 Elasticsearch 集群遇到磁盘空间不足的情况时,Elasticsearch 会采取保护措施以防止数据丢失。 在执行写操作时,会抛出异常:cluster_block_exception 错误,特别是当错误消息表明索引被设置为只读模式时

错误信息

复制代码
Caused by: java.lang.RuntimeException: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=cluster_block_exception, reason=index [es_index] blocked by: [TOO_MANY_REQUESTS/12/disk usage exceeded flood-stage watermark, index has read-only-allow-delete 

错误信息分析:

  • cluster_block_exception:集群块异常,通常是由于某种保护机制触发的
  • disk usage exceeded flood-stage watermark:磁盘使用超过了"洪水阶段"水位线
  • index has read-only-allow-delete block:索引已被设置为只读模式,只允许删除操作

问题分析

Elasticsearch 使用磁盘水位线来确保磁盘空间不会用尽,从而导致写入数据丢失问题。默认情况下,Elasticsearch 设置了以下磁盘水位线:

  • 低水位线(85%):当磁盘使用率超过此值时,Elasticsearch 不再为该节点分配新的分片。
  • 高水位线(90%):当磁盘使用率超过此值时,Elasticsearch 会尝试将分片迁移到其他节点。

当磁盘使用率达到"洪水阶段"水位线(通常是 95%),Elasticsearch 会将索引设置为只读模式,防止更多的数据写入,以保护集群的稳定性和数据的安全性。

如何解决

  1. 释放磁盘空间

  2. 增加磁盘容量

  3. 调整 Elasticsearch 设置(不推荐):

    • 修改磁盘水位线设置 :在 elasticsearch.yml 配置文件中,可以调整磁盘水位线设置。例如:

      yaml 复制代码
      cluster.routing.allocation.disk.watermark.low: 75%
      cluster.routing.allocation.disk.watermark.high: 85%
      cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 95%

      注意:过低的水位线可能导致频繁的分片迁移和性能问题

解决了 Elasticsearch 中的磁盘空间不足问题,并且磁盘使用率降回到低于"洪水阶段"水位线(默认95%),Elasticsearch 通常会自动恢复索引的写入权限,这意味着一旦磁盘空间不再达到危险水平,Elasticsearch 会自动解除索引的只读状态,允许正常的写入操作。

手动解除只读模式(如果需要): 在一些情况下自动恢复没有按预期发生,可以手动解除索引的只读状态

json 复制代码
PUT /my_index/_settings
{
  "index.blocks.write": null
}
相关推荐
乐迪信息2 分钟前
乐迪信息:AI防爆摄像机的船舶船体烟火智能预警系统
大数据·网络·人工智能·算法·无人机
辰风沐阳6 分钟前
git 忽略大小写(重命名文件)
大数据·git·elasticsearch
云端服务中心13 分钟前
数字化采购招投标服务落地指南——政府采购代理机构实操解析
大数据·人工智能
产品经理邹继强29 分钟前
VTC产品与创新篇②:产品决策仪表盘——告别优先级争吵,用三维算法驱动路线图
大数据·人工智能
金融小师妹29 分钟前
宏观预期再定价模型触发风险因子重构:黄金价格由反弹阶段转入高波动震荡区间
大数据·重构
珠海西格电力32 分钟前
零碳园区能源互联的核心协同模式解析
大数据·人工智能·物联网·架构·产品运营·能源
迎仔33 分钟前
03-Apache Tez 通俗指南:MapReduce 的“高速公路”升级包
大数据·apache·mapreduce
艺杯羹36 分钟前
Git文件状态管理:从基础到进阶的完整指南
大数据·git·elasticsearch·版本控制·git教程·代码管理·git基础
Prince-Peng43 分钟前
技术架构系列 - 详解Elasticsearch
大数据·elasticsearch·架构
是店小二呀1 小时前
Git多人协作深度实践指南
大数据·git·elasticsearch