1、R 数据框
数据框（Data frame）可以理解成我们常说的"表格"。
数据框是 R 语言的数据结构，是特殊的二维列表。
数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相等的，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一样。
R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建，语法格式如下：
r
data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE,
check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())...: 列向量，可以是任何类型（字符型、数值型、逻辑型），一般以 tag = value 的形式表示，也可以是 value。
row.names: 行名，默认为 NULL，可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。
check.rows: 检测行的名称和长度是否一致。
check.names: 检测数据框的变量名是否合法。
fix.empty.names: 设置未命名的参数是否自动设置名字。
stringsAsFactors: 布尔值，字符是否转换为因子，factory-fresh 的默认值是 TRUE，可以通过设置选项（stringsAsFactors=FALSE）来修改。
以下创建一个简单的数据框，包含姓名、工号、月薪：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
print(table) # 查看 table 数据执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号 月薪
1 张三 001 1000
2 李四 002 2000数据框的数据结构可以通过 str() 函数来展示：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
# 获取数据结构
str(table)执行以上代码输出结果为：
r
'data.frame': 2 obs. of 3 variables:
$ 姓名: chr "张三" "李四"
$ 工号: chr "001" "002"
$ 月薪: num 1000 2000summary() 可以显示数据框的概要信息：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
# 显示概要
print(summary(table))执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号 月薪
Length:2 Length:2 Min. :1000
Class :character Class :character 1st Qu.:1250
Mode :character Mode :character Median :1500
Mean :1500
3rd Qu.:1750
Max. :2000我们也可以提取指定的列：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
# 提取指定的列
result <- data.frame(table$姓名,table$月薪)
print(result)执行以上代码输出结果为：
r
table.姓名 table.月薪
1 张三 1000
2 李四 2000以下形式显示前面两行：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
print(table)
# 提取前面两行
print("---输出前面两行----")
result <- table[1:2,]
print(result)执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号 月薪
1 张三 001 1000
2 李四 002 2000
3 王五 003 3000
[1] "---输出前面两行----"
姓名 工号 月薪
1 张三 001 1000
2 李四 002 2000我们可以通过类似坐标的形式读取指定行的某一列的数据，以下我们读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
# 读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：
result <- table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号
2 李四 002
3 王五 003扩展数据框
我们可以对已有的数据框进行扩展，以下示例我们添加部门列：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
# 添加部门列
table$部门 <- c("运营","技术","编辑")
print(table)执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号 月薪 部门
1 张三 001 1000 运营
2 李四 002 2000 技术
3 王五 003 3000 编辑我们可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框：
r
# 创建向量
sites <- c("Google","Nhooo","Taobao")
likes <- c(222,111,123)
url <- c("www.google.com","www.cainiaojc.com","www.taobao.com")
# 将向量组合成数据框
addresses <- cbind(sites,likes,url)
# 查看数据框
print(addresses)执行以上代码输出结果为：
r
sites likes url
[1,] "Google" "222" "www.google.com"
[2,] "Nhooo" "111" "www.cainiaojc.com"
[3,] "Taobao" "123" "www.taobao.com"如果要对两个数据框进行合并可以使用 rbind() 函数：
r
table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
newtable = data.frame(
姓名 = c("小明", "小白"),
工号 = c("101","102"),
月薪 = c(5000, 7000)
)
# 合并两个数据框
result <- rbind(table,newtable)
print(result)执行以上代码输出结果为：
r
姓名 工号 月薪
1 张三 001 1000
2 李四 002 2000
3 王五 003 3000
4 小明 101 5000
5 小白 102 7000