环形链表
给你一个链表的头节点 head
,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos
不作为参数进行传递。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true
。 否则,返回 false
。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围是
[0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos
为-1
或者链表中的一个 有效索引
进阶: 你能用 O(1)
(即,常量)内存解决此问题吗?
暴力咋暴力呢?是把每个节点遍历一遍问问哪两个next指向的是同一个吗?(・∀・(・∀・(・∀・*)
考虑进阶版,用o(1)的空间复杂度来解决,这个题目和之前的相交链表有着异曲同工之妙,那一道题目是找相交节点,两个人走一样的路程,最后相遇到的就是相交节点了;而这道题目的话是跑步套圈的思想,如果b每次比a快一步,若再没有环,那么a应该永远追不上b,如果存在环,b一定会给a套圈的,所以一定会有相遇的情况;(双指针,o(1)空间复杂)
python
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def hasCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> bool:
a = b = head
while a!=None and b!=None:
a = a.next
if b.next != None :b = b.next.next
else :return False
if a == b:return True
return False