代码随想录算法训练营第四十二天|广度优先搜索理论基础、岛屿数量:深搜版、岛屿数量:广搜版

广度优先搜索理论基础

广搜(bfs)是一圈一圈的搜索过程。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。

广搜的过程:我们从图中可以看出,从start起点开始,是一圈一圈,向外搜索,方格编号1为第一步遍历的节点,方格编号2为第二步遍历的节点,第四步的时候我们找到终止点end。

正是因为BFS一圈一圈的遍历方式,所以一旦遇到终止点,那么一定是一条最短路径。

代码框架:

其实,我们仅仅需要一个容器,能保存我们要遍历过的元素就可以,那么用队列,还是用栈,甚至用数组,都是可以的

用队列的话,就是保证每一圈都是一个方向去转,例如统一顺时针或者逆时针

因为队列是先进先出,加入元素和弹出元素的顺序是没有改变的。

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({})//起始节点加入队列
    visited[x][y] = true;
    while(!que.empty()){
        pair<int, int> cur = que.front();
        que.pop();
        int curx = cur.first();
        int cury = cur.second();
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
            if(!visited[nextx][nexty]){ // 如果节点没被访问过
                que.push({nextx, nexty}); // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点
                visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记,避免重复访问
            }
        }
    }

}

99. 岛屿数量:深搜版

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

//N和M表示矩阵的行数和列数
int dir[4][2] = {0,1,1,0,-1,0,0,-1};
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    for(int i=0; i<4; i++){
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
        if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){
            visited[nextx][nexty] = true;
            dfs(grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
}

int main(){
    int n, m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            cin>>grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    int result = 0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            if(!visited[i][j]&&grid[i][j]==1){
                visited[i][j] = true;
                result++;
                dfs(grid, visited, i, j);
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}

99. 岛屿数量:广搜版

只要 加入队列就代表 走过,就需要标记,而不是从队列拿出来的时候再去标记走过

如果从队列拿出节点,再去标记这个节点走过,就会发生下图所示的结果,会导致很多节点重复加入队列。

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int dir[4][2] = {0,1,1,0,-1,0,0,-1};
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    visited[x][y] = true;
    while(!que.empty()){
        pair<int, int> cur = que.front();
        que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
            if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty]==1){
                que.push({nextx, nexty});
                visited[nextx][nexty] = true;//只要访问就要标记
            }
        }
    }
}
int main(){
    int n, m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            cin>>grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    int result = 0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            if(!visited[i][j] && grid[i][j]==1){
                result++;
                bfs(grid, visited, i, j);
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}
相关推荐
冲帕Chompa2 小时前
图论part10 bellman_ford算法
数据结构·算法·图论
緈福的街口2 小时前
【leetcode】144. 二叉树的前序遍历
算法·leetcode
GG不是gg2 小时前
排序算法之基础排序:冒泡,选择,插入排序详解
数据结构·算法·青少年编程·排序算法
随意起个昵称2 小时前
【双指针】供暖器
算法
倒霉蛋小马2 小时前
最小二乘法拟合直线,用线性回归法、梯度下降法实现
算法·最小二乘法·直线
codists3 小时前
《算法导论(第4版)》阅读笔记:p82-p82
算法
埃菲尔铁塔_CV算法3 小时前
深度学习驱动下的目标检测技术:原理、算法与应用创新
深度学习·算法·目标检测
float_com3 小时前
【背包dp-----分组背包】------(标准的分组背包【可以不装满的 最大价值】)
算法·动态规划
丶Darling.4 小时前
Day119 | 灵神 | 二叉树 | 二叉树的最近共公共祖先
数据结构·c++·算法·二叉树
L_cl5 小时前
【Python 算法零基础 3.递推】
算法