代码随想录算法训练营第四十二天|广度优先搜索理论基础、岛屿数量:深搜版、岛屿数量:广搜版

广度优先搜索理论基础

广搜(bfs)是一圈一圈的搜索过程。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。

广搜的过程:我们从图中可以看出,从start起点开始,是一圈一圈,向外搜索,方格编号1为第一步遍历的节点,方格编号2为第二步遍历的节点,第四步的时候我们找到终止点end。

正是因为BFS一圈一圈的遍历方式,所以一旦遇到终止点,那么一定是一条最短路径。

代码框架:

其实,我们仅仅需要一个容器,能保存我们要遍历过的元素就可以,那么用队列,还是用栈,甚至用数组,都是可以的

用队列的话,就是保证每一圈都是一个方向去转,例如统一顺时针或者逆时针

因为队列是先进先出,加入元素和弹出元素的顺序是没有改变的。

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};
void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({})//起始节点加入队列
    visited[x][y] = true;
    while(!que.empty()){
        pair<int, int> cur = que.front();
        que.pop();
        int curx = cur.first();
        int cury = cur.second();
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
            if(!visited[nextx][nexty]){ // 如果节点没被访问过
                que.push({nextx, nexty}); // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点
                visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记,避免重复访问
            }
        }
    }

}

99. 岛屿数量:深搜版

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

//N和M表示矩阵的行数和列数
int dir[4][2] = {0,1,1,0,-1,0,0,-1};
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    for(int i=0; i<4; i++){
        int nextx = x + dir[i][0];
        int nexty = y + dir[i][1];
        if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
        if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){
            visited[nextx][nexty] = true;
            dfs(grid, visited, nextx, nexty);
        }
    }
}

int main(){
    int n, m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            cin>>grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    int result = 0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            if(!visited[i][j]&&grid[i][j]==1){
                visited[i][j] = true;
                result++;
                dfs(grid, visited, i, j);
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}

99. 岛屿数量:广搜版

只要 加入队列就代表 走过,就需要标记,而不是从队列拿出来的时候再去标记走过

如果从队列拿出节点,再去标记这个节点走过,就会发生下图所示的结果,会导致很多节点重复加入队列。

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int dir[4][2] = {0,1,1,0,-1,0,0,-1};
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){
    queue<pair<int, int>> que;
    que.push({x, y});
    visited[x][y] = true;
    while(!que.empty()){
        pair<int, int> cur = que.front();
        que.pop();
        int curx = cur.first;
        int cury = cur.second;
        for(int i=0; i<4; i++){
            int nextx = curx + dir[i][0];
            int nexty = cury + dir[i][1];
            if(nextx<0||nextx>=grid.size()||nexty<0||nexty>=grid[0].size()) continue;
            if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty]==1){
                que.push({nextx, nexty});
                visited[nextx][nexty] = true;//只要访问就要标记
            }
        }
    }
}
int main(){
    int n, m;
    cin>>n>>m;
    vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            cin>>grid[i][j];
        }
    }
    vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
    int result = 0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        for(int j=0; j<m; j++){
            if(!visited[i][j] && grid[i][j]==1){
                result++;
                bfs(grid, visited, i, j);
            }
        }
    }
    cout<<result<<endl;
}
相关推荐
久菜盒子工作室18 分钟前
量化金融|基于算法和模型的预测研究综述
算法·金融
CoovallyAIHub1 小时前
SBP-YOLO:面向嵌入式悬架的轻量实时模型,实现减速带与坑洼高精度检测
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 小时前
医药、零件、饮料瓶盖……SuperSimpleNet让质检“即插即用”
深度学习·算法·计算机视觉
dragoooon341 小时前
[优选算法专题二滑动窗口——串联所有单词的子串]
数据结构·c++·学习·算法·leetcode·学习方法
刃神太酷啦1 小时前
C++ 异常处理机制:从基础到实践的全面解析----《Hello C++ Wrold!》(20)--(C/C++)
java·c语言·开发语言·c++·qt·算法·leetcode
Brookty2 小时前
【算法】双指针(二)复写零
学习·算法
胖达不服输2 小时前
「日拱一码」081 机器学习——梯度增强特征选择GBFS
人工智能·python·算法·机器学习·梯度增强特征选择·gbfs
初级炼丹师(爱说实话版)3 小时前
2025算法八股——深度学习——优化器小结
人工智能·深度学习·算法
努力的小帅3 小时前
C++_哈希
开发语言·c++·学习·算法·哈希算法·散列表
Christo33 小时前
TFS-2023《Fuzzy Clustering With Knowledge Extraction and Granulation》
人工智能·算法·机器学习·支持向量机