神仙级AI产品经理入门教程(非常详细),从零基础入门到精通,从看这篇开始!

AI产品经理是一个结合了人工智能技术和产品管理知识的角色。这个角色需要理解AI技术的基础,同时具备将技术转化为用户友好的产品的能力。以下是一份详细的AI产品经理学习路线:

  1. 基础知识储备

    计算机科学基础:了解数据结构、算法、计算机组成原理等基本概念。

    统计学与数学:熟悉概率论、统计学基础,以及线性代数等数学知识。

    人工智能基础:学习机器学习、深度学习、自然语言处理等AI领域的基础知识。

  2. 产品管理技能

    产品设计与规划:学习如何进行市场调研、用户需求分析、产品原型设计等。

    项目管理:掌握项目管理的流程和方法,如敏捷开发、Scrum等。

    数据分析:学习如何利用数据分析工具(如Excel, Tableau)进行数据分析和决策。

  3. AI专业知识深化

    机器学习库:熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习库的使用。

    深度学习应用:深入学习CNN、RNN、BERT等深度学习模型的应用。

    AI伦理与法律:了解AI伦理问题,如偏见、隐私等,以及相关的法律法规。

  4. 实践经验积累

    实际项目经验:参与实际的AI项目,如机器学习模型开发、数据集构建等。

    产品案例分析:研究成功的AI产品案例,分析其成功因素。

    跨学科合作:与数据科学家、工程师、设计师等多学科团队合作的经验。

  5. 持续学习与更新

    跟踪最新动态:关注AI领域的最新研究进展和技术动态。

    专业认证:考虑获得相关的AI或产品管理认证,如PMP、谷歌AI证书等。

    网络课程与研讨会:参加在线课程、研讨会和工作坊,以不断更新知识和技能。

  6. 软技能提升

    沟通能力:提高与技术团队、管理层和客户的沟通能力。

    领导力:学习如何领导团队,管理项目和推动产品发展。

    解决问题的能力:培养快速识别问题和解决问题的能力。

  7. 行业应用理解

    行业研究:深入了解你所在行业的特定需求和挑战。

    业务流程优化:学习如何利用AI技术优化业务流程和提高效率。

    商业模式创新:探索AI在商业模式创新中的应用。

  8. 全球视野

    国际市场动态:了解全球AI市场的动态和发展趋势。

    跨文化沟通:提高在多元文化环境中的沟通和协作能力。

  9. 社区参与与网络建设

    参加行业会议:积极参与AI和产品管理的相关会议和活动。

    建立专业网络:与行业专家、同行建立联系,扩大专业网络。

  10. 个人品牌建设

    撰写博客或文章:分享你的见解和经验,建立个人品牌。

    参与公开演讲:在会议或研讨会上进行演讲,提升个人影响力。

AI产品经理的学习路线是一个持续和动态的过程,需要不断学习和适应新技术、新趋势。通过上述的学习和实践,你将能够成为一名优秀的AI产品经理。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:

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