海康VisionMaster使用学习笔记11-VisionMaster基本操作

VisionMaster基本操作

VM示例方案

1. 工具拖拽及使用方式

分别从采集和定位栏里拖拽图像源,快速匹配,Blob分析工具

2. 模块连线

依次连线

3.如何订阅

点击快速匹配,可以看到输入源已订阅了图像1的图像,Blob分析类似

4. 方案操作及全局触发

  1. 点击快速匹配,创建特征模版,框选文字,运行参数角度范围设为-180到180
  1. 执行
  1. Blob分析基本参数ROI创建选择继承,按矩形区域,区域链接选择快速匹配的匹配框,运行参数设置极性设置为亮于背景,低阈值设置为150.这样就可以将ROI区域内灰度值大于150的字符给定位到.
  1. 点击执行,可以看到每个字符都被定位到.
  1. 添加字符识别模块

运行参数启用字符过滤,识别字符数为5,点击5次大写字母

  1. 执行工具
  1. 添加格式化模块

订阅字符信息

  1. 添加发送数据模块
  1. 添加TCP服务器

将设备开启

  1. 设置全局触发

设置触发为start

  1. 打开发送数据工具,配置参数

选择通信设置,TCP服务端

发送数据选择格式化的格式化信息

  1. 配置网络调试助手

选择TCP客户端,填入在VM中设置好的服务器地址和端口,连接

在发送窗口输入start,点击发送

可以看到整个流程都被执行一遍,字符识别后也发送到了客户端.

5.方案保存及加载

点击保存图标,将方案另存到本地

点击菜单栏文件选项,打开方案,加载方案到VM中.

6.相机触发

  1. 添加相机设备

在菜单栏打开相机管理,选择全局相机

  1. 选择需要连接的相机
  1. 设置触发源为软触发
  1. 更改图像源

在图像源模块中设置图像源为相机

设置关联相机为刚设置好的全局相机

  1. VM中的图像由刚刚的标签变为了相机实际拍摄的图像
相关推荐
LinXunFeng3 天前
Obsidian - 使用 Share Note 分享笔记并自部署
前端·笔记·github
兵慌码乱4 天前
基于 MediaPipe 与 PySide2 的手势交互音乐控制系统实现:轻量化视觉交互全流程解析
python·opencv·计算机视觉·人机交互·手势识别·mediapipe·pyside2
小小杨树6 天前
读懂色彩:拍照调色不再难
算法·计算机视觉·配色
H__Rick8 天前
自动对焦学习-3
人工智能·学习·计算机视觉
计算机科研狗@OUC8 天前
(cvpr26) AIMDepth: Asymmetric Image-Event Mamba for Monocular Depth Estimation
人工智能·深度学习·计算机视觉
闪闪发亮的小星星8 天前
高斯光以及高斯光公式解释
笔记
qq_366566508 天前
2026最新:5款AI视频口型同步工具实测横评,视频翻译后嘴型对不上的终极解决方案
人工智能·计算机视觉·新媒体运营
梦想三三8 天前
OpenCV银行卡数字识别项目(图像预处理与字符分割)
人工智能·opencv·计算机视觉
cqbzcsq8 天前
CellFlow虚拟细胞论文阅读
论文阅读·人工智能·笔记·学习·生物信息