leetcode滑动窗口问题

想成功先发疯,不顾一切向前冲。

第一种

定长滑动窗口

. - 力扣(LeetCode)1456.定长子串中的元音的最大数目. - 力扣(LeetCode)

No.1

定长滑窗套路

我总结成三步:入-更新-出。

  1. 入:下标为 i 的元素进入窗口,更新相关统计量。如果 i<k−1 则重复第一步。

  2. 更新:更新答案。一般是更新最大值/最小值。

  3. 出:下标为 i−k+1 的元素离开窗口,更新相关统计量。

以上三步适用于所有定长滑窗题目。

java 复制代码
class Solution {
    public int maxVowels(String S, int k) {
        char[] s = S.toCharArray();
        int ans = 0;
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < s.length; i++) {
            // 1. 进入窗口
            if (s[i] == 'a' || s[i] == 'e' || s[i] == 'i' || s[i] == 'o' || s[i] == 'u') {
                temp++;
            }
            if (i < k - 1) { // 窗口大小不足 k
                continue;
            }
            // 2. 更新答案
            ans = Math.max(ans, temp);
            // 3. 离开窗口
            char out = s[i - k + 1];
            if (out == 'a' || out == 'e' || out == 'i' || out == 'o' || out == 'u') {
                temp--;
            }
        }
        return ans;
    }
}
复杂度分析
  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是 s 的长度。
  • 空间复杂度:O(1)。仅用到若干额外变量。

这里对于字符串的处理及java的String类做一个详细说明

toCharArray()

是 Java 中 String 类的一个方法,用于将字符串转换为字符数组 (char[])。每个字符数组中的元素对应于字符串中的一个字符。

用法

String str = "Hello, World!"; char[] charArray = str.toCharArray();

解释

  • str 是一个 String 对象。
  • 调用 str.toCharArray() 会将字符串 "Hello, World!" 转换为一个字符数组。
  • charArray 将包含:{'H', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd', '!'}

常见用途

  • 字符串处理:你可以更方便地遍历字符串中的每个字符。

  • 字符修改 :字符数组可以修改单个字符,而 String 是不可变的(即一旦创建,不能更改其内容)。

    1. length()

  • 作用 : 返回字符串的长度(字符数)。

    • 示例 :

      java 复制代码
      String str = "Hello, World!"; 
      int len = str.length(); // len = 13 

2. charAt(int index)

  • 作用: 返回指定索引处的字符,索引从 0 开始。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello"; 
    char ch = str.charAt(1); // ch = 'e'

3. substring(int beginIndex) / substring(int beginIndex, int endIndex)

  • 作用: 返回从指定索引开始或在索引区间内的子字符串。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello, World!"; 
    String subStr1 = str.substring(7); // subStr1 = "World!" 
    String subStr2 = str.substring(0, 5); // subStr2 = "Hello" 

4. indexOf(String str) / indexOf(char ch)

  • 作用: 返回指定字符或子字符串在原字符串中第一次出现的索引,若未找到则返回 -1。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello, World!"; 
    int index1 = str.indexOf('W'); // index1 = 7 
    int index2 = str.indexOf("World"); // index2 = 7 

5. toUpperCase() / toLowerCase()

  • 作用: 返回将字符串转换为大写或小写后的新字符串。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello"; 
    String upperStr = str.toUpperCase(); // upperStr = "HELLO" 
    String lowerStr = str.toLowerCase(); // lowerStr = "hello" 

6. trim()

  • 作用: 去除字符串开头和结尾的空白字符。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = " Hello, World! "; 
    String trimmedStr = str.trim(); // trimmedStr = "Hello, World!" 

7. replace(char oldChar, char newChar) / replace(CharSequence target, CharSequence replacement)

  • 作用: 替换字符串中的指定字符或子字符串。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello, World!"; 
    String replacedStr1 = str.replace('o', 'a'); // replacedStr1 = "Hella, Warld!" 
    String replacedStr2 = str.replace("World", "Java"); // replacedStr2 = "Hello, Java!" 

8. equals(Object anObject) / equalsIgnoreCase(String anotherString)

  • 作用 : 比较两个字符串的内容是否相等。equalsIgnoreCase 不区分大小写。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str1 = "Hello"; 
    String str2 = "hello"; 
    boolean isEqual = str1.equals(str2); // isEqual = false 
    boolean isEqualIgnoreCase = str1.equalsIgnoreCase(str2); // isEqualIgnoreCase = true

9. split(String regex)

  • 作用: 根据正则表达式将字符串分割为子字符串数组。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "apple,banana,orange"; 
    String[] fruits = str.split(","); // fruits = ["apple", "banana", "orange"] 

10. contains(CharSequence s)

  • 作用: 判断字符串是否包含指定的字符序列。

  • 示例 :

    java 复制代码
    String str = "Hello, World!"; 
    boolean containsHello = str.contains("Hello"); // containsHello = true

No.2

给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k

从数组中选出任意 k 名学生的分数,使这 k 个分数间 最高分最低分差值 达到最小化

返回可能的 最小差值

示例 1:

复制代码
输入:nums = [90], k = 1
输出:0
解释:选出 1 名学生的分数,仅有 1 种方法:
- [90] 最高分和最低分之间的差值是 90 - 90 = 0
可能的最小差值是 0

示例 2:

复制代码
输入:nums = [9,4,1,7], k = 2
输出:2
解释:选出 2 名学生的分数,有 6 种方法:
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 4 = 5
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 1 = 8
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 9 - 7 = 2
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 4 - 1 = 3
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 4 = 3
- [9,4,1,7] 最高分和最低分之间的差值是 7 - 1 = 6
可能的最小差值是 2
java 复制代码
class Solution {
    public int minimumDifference(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        int len = nums.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;

        for (int i = 0; i <= len - k; i++) {
            res = Math.min(res,nums[i+k-1]-nums[i]);
        }
        return res;
    }
}

这个题要注意的地方是:i 只有在 <= len-k 的条件下可以运行,在后续的nums[ ]读数的时候左右节点要进行移动读数;

No.3

1343. - 力扣(LeetCode)

java 复制代码
class Solution {
    public int numOfSubarrays(int[] arr, int k, int threshold) {
        int len = arr.length;
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ans += arr[i];
        }

        int res = 0;
//很典型的一个坑,初次忘记考虑当 i = 0 取 k 个数的时候的 ans 的大小的判断
        if(ans>=k*threshold){
            res++;
        }
        for (int i = k; i < len; i++) {
            ans = ans-arr[i-k] +arr[i];
            if(ans/k>=threshold){
                res++;
            }
        }
        return res;

    }
}

不定长滑动窗口(求最长或最大)

No.1

3.无重复字符的最长子串

我认为思考的重点在于滑动窗口的起始位置与一般规律的总结:

我们不妨以示例一中的字符串 abcabcbb 为例,找出从每一个字符开始的,不包含重复字符的最长子串,那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串,我们列举出这些结果,其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串:

以 (a)bcabcbb 开始的最长字符串为 (abc)abcbb;
以 a(b)cabcbb 开始的最长字符串为 a(bca)bcbb;
以 ab(c)abcbb 开始的最长字符串为 ab(cab)cbb;
以 abc(a)bcbb 开始的最长字符串为 abc(abc)bb;
以 abca(b)cbb 开始的最长字符串为 abca(bc)bb;
以 abcab(c)bb 开始的最长字符串为 abcab(cb)b;
以 abcabc(b)b 开始的最长字符串为 abcabc(b)b;
以 abcabcb(b) 开始的最长字符串为 abcabcb(b)。

java 复制代码
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String S) {
        int len = S.length();
        char[] s = S.toCharArray();
        Set<Character> hs = new HashSet<>();
        int res = 0;
        for (int left = 0, right = 0; right < len; right++) {
            char ch = s[right];
            while (hs.contains(ch)) {
                hs.remove(s[left]);
                left++;
            }
            hs.add(s[right]);
            res = Math.max(res, right - left + 1);
        }
        return res;
    }
}
  • right: 当前子串的右边界索引。
  • left: 当前子串的左边界索引。

子串的长度计算公式是 右边界索引 - 左边界索引 + 1寓意着包含左右边界的字符串

No.2

1695.删除子数组的最大得分. - 力扣(LeetCode)

给你一个正整数数组 nums ,请你从中删除一个含有 若干不同元素 的子数组**。** 删除子数组的 分 就是子数组各元素之 和 。

返回 只删除一个 子数组可获得的 最大得分*。*

如果数组 b 是数组 a 的一个连续子序列,即如果它等于 a[l],a[l+1],...,a[r] ,那么它就是 a 的一个子数组。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [4,2,4,5,6]
输出:17
解释:最优子数组是 [2,4,5,6]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [5,2,1,2,5,2,1,2,5]
输出:8
解释:最优子数组是 [5,2,1] 或 [1,2,5]
java 复制代码
class Solution {
    public int maximumUniqueSubarray(int[] nums) {
        int len = nums.length; // 获取数组的长度
        Set<Integer> hs = new HashSet<>(); // 创建一个 HashSet 用来存储当前子数组的元素
        int res = 0, ans = 0; // res 用于存储当前子数组的元素和,ans 用于存储最大得分
        int i = 0; // i 指针,表示当前子数组的起点

        // j 指针表示当前子数组的终点
        for (int j = 0; j < len; j++) {
            // 当 hs 中已经包含 nums[j] 时,说明存在重复元素,需要移动 i 指针
            while (hs.contains(nums[j])) {
                hs.remove(nums[i]); // 从 HashSet 中移除子数组的第一个元素
                res -= nums[i]; // 从当前子数组的和中减去该元素的值
                i++; // 移动起点指针 i
            }

            hs.add(nums[j]); // 将 nums[j] 添加到 HashSet 中
            res += nums[j]; // 将 nums[j] 的值加到当前子数组的和中

            ans = Math.max(res, ans); // 更新最大得分
        }

        return ans; // 返回只删除一个子数组可以获得的最大得分
    }
}

No.3 上难度

1004.最大连续1的个数III. - 力扣(LeetCode)

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出:6
解释:[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 6。

示例 2:

复制代码
输入:nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出:10
解释:[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1,最长的子数组长度为 10。

这个题有个特点就是数组内只有0 ,1

那我们就围绕这一特点进行攻破,及,cnt += 1 - nums[right]; // 如果 nums[right] 是 0,`cnt` 增加1;如果是 1,`cnt` 不变

java 复制代码
class Solution {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int cnt = 0;  // 记录当前窗口内0的个数
        int ans = 0;  // 记录最长的全1子数组的长度
        int left = 0; // 滑动窗口的左边界

        // 右边界 `right` 从 0 开始遍历整个数组
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            cnt += 1 - nums[right]; // 如果 nums[right] 是 0,`cnt` 增加1;如果是 1,`cnt` 不变
            
            // 如果当前窗口内的0的个数超过了允许的k个,则需要收缩窗口
            while (cnt > k) {
                cnt -= 1 - nums[left]; // 移动左边界,移除 `nums[left]` 的影响
                left++; // 将左边界右移
            }
            
            // 更新最长子数组的长度
            ans = Math.max(ans, right - left + 1);
        }
        
        return ans; // 返回找到的最长的全1子数组的长度
    }
}
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