Lock4j是一个基于Spring AOP的分布式锁组件，它提供了多种底层实现（如RedisTemplate、Redisson、Zookeeper）以满足不同性能和环境的需求。
开源地址：GitHub - baomidou/lock4j: 基于Spring AOP 的声明式和编程式分布式锁，支持RedisTemplate、Redisson、Zookeeper
以下是对Lock4j的详细介绍：
一、主要特点
- 简单易用：通过简单的注解即可实现锁的功能，无需复杂的配置。
- 功能强大：支持自定义锁获取失败策略、手动锁控等高级特性。
- 扩展性强：开放的接口便于自定义，让系统设计更加灵活。
- 灵活性：支持基于SpEL表达式的动态键值，允许更精细的锁控制。
- 全面配置：允许开发者全局或局部配置锁的超时时间、过期时间等参数。
二、支持场景
Lock4j适用于各种需要分布式锁的场景，如电商系统的库存控制、订单处理、支付流程等。在这些场景中，Lock4j能够有效地防止数据的不一致性和并发冲突，保障系统的稳定性和可靠性。
三、使用示例
以下是一个简单的Lock4j使用示例，展示了如何在Spring Boot项目中集成Lock4j并实现分布式锁的功能：
1、添加依赖 ：
在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Lock4j的依赖。以使用RedisTemplate作为底层实现为例：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>lock4j-redis-template-spring-boot-starter</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
2、配置Redis ：
在application.yml或application.properties文件中配置Redis的连接信息。
3、使用@Lock4j注解 ：
在需要分布式锁的方法上使用@Lock4j注解，并指定相关参数。例如：
@Service
public class OrderService {
@Lock4j(keys = {"#userId"}, expire = 10000, acquireTimeout = 3000)
public void processOrder(String userId) throws InterruptedException {
// 模拟订单处理逻辑
Thread.sleep(5000);
System.out.println("Processing order for user: " + userId);
}
}
在这个例子中，@Lock4j注解被用于processOrder方法上，指定了需要锁住的key（用户ID）、锁过期时间和获取锁的超时时间。
四、高级使用
Lock4j还支持一些高级功能，如自定义执行器、锁key生成器和锁获取失败策略等。这些功能可以通过实现相应的接口或继承相应的类来实现。
五、注意事项
- 锁的性能：在使用分布式锁时，需要注意锁的性能问题。不同的底层实现（如RedisTemplate、Redisson、Zookeeper）在性能上可能有所差异，需要根据实际业务场景进行选择。
- 锁的过期时间：合理设置锁的过期时间以防止死锁。过期时间应该根据业务逻辑的执行时间来确定，并留有一定的冗余时间。
- 异常处理：在加锁和释放锁的过程中，需要妥善处理可能出现的异常，以确保系统的健壮性。
总之，Lock4j是一个功能强大、简单易用、扩展性强的分布式锁组件，它为分布式系统的数据一致性和并发控制提供了有力的支持。通过合理使用Lock4j，开发者可以轻松地实现分布式锁的功能，提高系统的稳定性和可靠性。