cv2图像总结

我今天发现cv2读进来的图像是BRG格式的,和其他的方式不同

bash 复制代码
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 
image_path = "./GSE240429_data/image/GEX_C73_A1_Merged.tiff"
img1 = cv2.imread(image_path)
print(img1.shape)
plt.imshow(img1, cmap='gray')  # 如果是灰度图像,可以使用 cmap='gray'
#plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()
bash 复制代码
img1[0:3,0:3]

BRB转RGB

bash 复制代码
import numpy as np 
rgb_img = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
print(rgb_img.shape)
plt.imshow(rgb_img, cmap='gray')  # 如果是灰度图像,可以使用 cmap='gray'
#plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()

结果如下

tiff显示

bash 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import tifffile as tiff

image_path = "./GSE240429_data/image/GEX_C73_A1_Merged.tiff"
# 读取TIFF图像
img2 = tiff.imread(image_path)
# 显示图像
plt.imshow(img2, cmap='gray')  # 如果是灰度图像,可以使用 cmap='gray'
plt.axis('off')  # 隐藏坐标轴
plt.show()

print(img2.shape)

可以看到,这个图像使用tiff读取后面是这样的结果

np.transpose

bash 复制代码
import numpy as np 
# 假设我们有一个形状为(高度, 宽度, 通道)的图像数组
image = np.random.rand(100, 200, 3)

# 使用transpose()转换维度以匹配模型输入
image_transposed = image.transpose(2, 0, 1)
print("转换维度后的图像形状:", image_transposed.shape)
相关推荐
杰说新技术2 分钟前
Meta AI最新推出的长视频语言理解多模态模型LongVU分享
人工智能·aigc
说私域5 分钟前
基于开源 AI 智能名片、S2B2C 商城小程序的用户获取成本优化分析
人工智能·小程序
东胜物联25 分钟前
探寻5G工业网关市场,5G工业网关品牌解析
人工智能·嵌入式硬件·5g
皓74136 分钟前
服饰电商行业知识管理的创新实践与知识中台的重要性
大数据·人工智能·科技·数据分析·零售
985小水博一枚呀1 小时前
【深度学习滑坡制图|论文解读3】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer
AltmanChan1 小时前
大语言模型安全威胁
人工智能·安全·语言模型
985小水博一枚呀1 小时前
【深度学习滑坡制图|论文解读2】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
人工智能·深度学习·神经网络·cnn·transformer·迁移学习
数据与后端架构提升之路1 小时前
从神经元到神经网络:深度学习的进化之旅
人工智能·神经网络·学习
爱技术的小伙子2 小时前
【ChatGPT】如何通过逐步提示提高ChatGPT的细节描写
人工智能·chatgpt
深度学习实战训练营3 小时前
基于CNN-RNN的影像报告生成
人工智能·深度学习